2. teknistieteellinen tutkintokoulutus - Porin yksikkö - Tampereen ...

137• Kurssin jälkeen opiskelija osaa suorittaa kuvan muunnokseen, ehostukseen,suodatukseen, restaurointiin ja suodatukseen liittyviä tehtäviä.SISÄLTÖ:• Kuvankäsittelyn termistön tunteminen ja termien suhteiden ymmärtäminen• Kuvan muodostuminen ja esittäminen, näköjärjestelmän toiminta• Kuvien ehostaminen ja restaurointi paikka- ja muunnostasoissa Suodinten toimintaperiaatteidenosaaminen ja niiden käyttäminen• Muunnosmenetelmien perustoteutusten hyödyntäminen• Kuvakompression perusteetSUORITUSVAATIMUKSET: Hyväksytysti suoritettu tentti ja pakolliset harjoitukset. Osasuoritustenpitää liittyä samaan toteutuskertaan.OPPIMATERIAALI:• Digital Image Processing, 3rd edition, Gonzales, R.C and Woods, R.E. (Kirja)• Fundamentals of Digital Image Processing, Jain, Anil K. (Kirja)• Kuvankäsittelyn menetelmät, Petteri Kerminen (Luentokalvot)• Kuvankäsittelyn menetelmät, Petteri Kerminen (Opintomoniste)ESITIEDOT:MATP-2310 Lineaariset järjestelmät SuositeltavaSGNP-1011 Signaalinkäsittelyn perusteet SuositeltavaSGNP-2010 Digitaalinen signaalinkäsittely I SuositeltavaTIETOA ESITIETOVAATIMUKSISTA: Opiskelijan tulee hallita tilastomatematiikan perusteet,lineaaristen järjestelmien teoria ja MATLABin käyttö.SGNP-3031 Bioakustiikka, 4 opBioacoustics, 4 crVASTUUHENKILÖ: Jari TurunenOpetusmuoto P1 P2 P3 P4Luennot 2 h/vko +2 h/vkoOSAAMISTAVOITTEET:• Kurssin suoritettuaan opiskelijalla on yleisnäkemys äänen käytöstä, havaitsemisestaja sen merkityksestä informaationsiirrossa ja äänen käytöstä esimerkiksi biologistentutkimusmenetelmien yhteydessä.• Lisäksi opiskelija osaa soveltaa äänianalyysin mahdollisuuksia sekä niihin liittyviin,avustaviin signaalinanalyysin menetelmiä luontoäänitteisiin.SISÄLTÖ:• Tutustuminen äänen tuottamiseen eri medioihin (vesi, ilma), äänen merkitys, kulkeutuminenja havaitseminen