2. teknistieteellinen tutkintokoulutus - Porin yksikkö - Tampereen ...

70- normaalijakauman muuttujan odotusarvon hypoteesitestauksen laskeminen- binomijakauman muuttujan p-parametrin hypoteesitestauksen laskeminen- kahden normaalijakauman muuttujan odotusarvojen erotuksen hypoteesitestauksenlaskeminen- kahden normaalijakauman muuttujan varianssien suhteen hypoteesitestauksenlaskeminen- Poissonin jakauman muuttujan odotusarvon hypoteesitestauksen laskeminen- kahden muuttujan kontingenssitaulun hypoteesitestauksen laskeminen.SISÄLTÖ:• Datan kuvaaminen• Tilastolliset tunnusluvut ja niiden jakaumat - otoskeskiarvo – otosvarianssi• Estimointi ja luotettavuusvälit• Hypoteesin testaus - odotusarvon testi - varianssin testi – kontingenssitaulu.SUORITUSVAATIMUKSET: Ilmoitetaan luentojen alkaessa. Osasuoritusten pitää liittyäsamaan toteutuskertaan.OPPIMATERIAALI:• Probability & Statistics for Engineers & Scientists, Walpole, E., R. et al. (Kirja)ESITIEDOT:MATP-2400 Todennäköisyyslaskenta PakollinenLISÄTIEDOT: Ohjelmisto: MatlabMATP-2601 Operaatiotutkimus, 5 opOperations Research, 5 crVASTUUHENKILÖ: Frank CameronOpetusmuoto P1 P2 P3 P4Luennot40 h/perHarjoitukset24 h/perOSAAMISTAVOITTEET:• Operaatiotutkimuksessa tulee usein vastaan tilanteita, joista voidaan muodostaalineaarinen optimointimalli, ns. LP-malli. Opiskelija kykenee tällaisen tilanteen kuvauksestamuodostamaan LP-mallin, jossa on muuttujat, rajoitteet ja kohdefunktio.• Opiskelija kykenee muodostamaan LP-mallin, kun tilanteen kohdefunktio on luonteeltaanmax-min -tyyppinen tai min-max -tyyppinen.• Opiskelija kykenee muodostamaan loogisista ehdoista rajoitteet käyttäen hyväksibinäärimuuttujia.• Kun on annettu paloittain lineaarinen funktio, opiskelija kykenee muodostamaan siitäyksinkertaisen kohdefunktion käyttäen hyväksi binäärimuuttujia.• Opiskelija kykenee muodostamaan sekä standardi epäyhtälö LP-mallin että standardiyhtälö LP-mallin.