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Spatiocarte de l’extrait d’images mosaïques sur GoogleEarth : en triangle rosé, les lieux d’enquête participative avec la population locale. Barrage de Yakouta est avec déversoir de type Creager Mots clés : Barrage, systèmes dunaires, risque, inondation, outils participatifs Bibliographie : - ACCA-VICAB, 2008. Diagnostic participatif de Yakouta. http://acca-vicab.bf refer.org//, 33p. - Africa Business Consult – Assistance & Building Capacities, 2009. Etude pour l’élaboration du plan de gestion de l’eau de la zone de competence du comité local de l’eau de Yacouta. Tome II : Plan de gestion 2010 – 2012. Rapport final. Comité Local de l’Eau du Barrage de Yakouta, Burkina Faso, 57p. - Venton P. and Hansford B., 2006. Reducing risk of disaster in our communities. TearFund Publications, 80p. 148
Modélisation du stress hydrique dans la Kroumirie par télédétection et spatialisation de données climatiques. Souhail KRICHEN * , Hédia CHAKROUN** et Florent MOUILLOT*** * et **ENIT ***IRD krichens2003@gmail.com Problématique : Situées au nord ouest de la Tunisie, les forêts de Kroumirie présentent la zone la plus dense en termes de végétation par la présence de vastes surfaces occupées par la forêt dense de chêne liège. L’étage bioclimatique humide et sub-humide fait que cette région constitue le château d’eau de la Tunisie ; il existe plusieurs barrages et sources naturelles d’eau qui alimentent une bonne partie de la Tunisie. Vu les changements climatiques globaux, qui peuvent avoir une influence importante sur le régime hydrique et les écosystèmes forestiers, l’objectif de ce travail est de spatialiser le stress hydrique dans les forêts de Kroumirie par l’utilisation d’outils de télédétection et par le biais de spatialisation de données multi-sources. Méthodologie : Après une présentation du cadre du projet, de la zone d’étude et des notions hydrologiques (évapotranspiration, flux d’eau et stress hydrique), nous présentons les outils de spatialisation de plus en plus utilisés dans le cadre de modélisation de la dynamique des écosystèmes. La démarche adoptée dans ce travail repose essentiellement sur des traitements d’images satellite (SPOT) acquises en 2006. Après les traitements préliminaires de ces images, nous avons calculé l’indice de végétation NDVI. Nous avons ensuite établi une relation empirique entre le NDVI et le LAI (indice foliaire) qui a été mesuré en 2006 sur certaines parcelles expérimentales dans la forêt de Kroumirie. Cette relation a permis de spatialiser le LAI pour l’intégrer ultérieurement dans le bilan hydrique. D’autre part, nous avons utilisé un modèle numérique d’altitude (MNA) afin de déterminer les paramètres du relief qui interviennent dans la modélisation spatiale du flux d’eau. La modélisation spatiale du stress hydrique a été basée sur la spatialisation des données climatiques (Précipitations, température et rayonnement solaire). Le bilan d’eau a été spatialisé par l’intégration des données climatiques, physiques et biotiques dans le calcul de l’évapotranspiration, et de la capacité en eau du sol sur une base journalière. Résultats : Ainsi, nous avons établi le stress hydrique par le calcul de la teneur en eau du sol et ce sur une période annuelle. Les résultats de cette étude ont montré la possibilité d’existence d’une période de stress hydrique subie par la végétation pouvant aller jusqu’à une centaine de jours par an et ce dépendamment de la sécheresse de l’année d’étude. 149
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