Variabilité spatio-temporelle de la chlorophylle en surface de la mer ...

Mots clés (5): Maroc, Moyen-Atlas, végétation, étude diachronique, photographie aérienne
Bibliographie :
-Labhar M., 1998 : Les milieux forestiers et pré-forestiers du Moyen Atlas central nord-occidental :
approche géographique, phytoécologique et dynamique. Thèse de Doctorat d’Etat en Géographie. Université
Libre de Bruxelles, 404 pages + cartes en couleurs en annexes. Belgique.
-Labhar M. Lebaut S. et. Manceau L, 2007 : Evolution récente de l’occupation des sols et de la végétation
dans le bassin Zraa-Tazouta, Moyen-Atlas Central). In Actes du colloque international : Dynamique des
territoires : des potentialités au développement durable. Fès, avril 2007.
-Lecompte M., 1969 : La végétation du Moyen Atlas central: esquisse phytoécologique et carte des séries de
végétation au 1/200000. R.G.M. n° 16 ; pp: 3 - 34. Rabat.
-Nejjari A., Gille E. et François D., 2001 : Les longues séries pluviométriques et la caractérisation de la
sécheresse récente au nord du Moyen Atlas (MAROC). In Actes du colloque franco-marocain : Eaux et Sociétés
dans les montagnes du Maroc et des pays voisins. MOSELLA T. XXV N° 3 - 4, pp : 37 - 54. Université de Metz
France.
L’approche du soectral angel mapper sur les donnees multi- et
hyperspectral pour la discrimination des classes d’occupation du sol dans la
region du Hindukush (Nord du Pakistan)
Syed Amer MAHMOOD 1,2 , Veraldo LIESENBERG 2 , Moncef BOUAZIZ 2 , Richard GLOAGUEN 2
1 University of the Punjab, New Campus, Lahore, Pakistan.
2 Technische Universität Bergakademie Freiberg, Bernhard von Cotta Str. 2, 09599, Freiberg (Sachsen), Germany.
E-mail: moncef.bouaziz@gmail.com
Le but de cette étude est d'évaluer à quel degré les différentes classes d’occupation du sol
aussi bien que les caractéristiques de géomorphologie peuvent être caractérisées par les
données multi et hyper spectrales dans la Région Chitral, Hindukush (nord-ouest du Pakistan).
Nous avons appliqué la Transformation du MNF (Minimum Noise fraction) pour l'évaluation
de la qualité des données et la réduction des erreurs spectrales. La technique du Spectral
Mapping Angel (SAM) est appliqué dans cette étude dans le but d’obtenir une classification
plus précise de l’occupation du sol dans la zone d’étude.
Les données satellitaires de notre méthodologie ont été corrigées atmosphériquement et
géométriquement. Les différentes sources de données satellitaires utilisées pour atteindre nos
objectifs sont: ASTER/TERRA, SPOT-5, Hyperion/EO-1, ALI/EO-1, TM/Landsat-5,
ETM+/Landsat-7. La sélection des classes a été basée sur l'inspection des cartes géologiques
publiées auparavant et sur le travail de terrain dans la région d'étude soutenu par
l'interprétation visuelle des données de haute résolution spatiale SPOT-5.
Les résultats préliminaires ont montré que les données Hyperion étaient très utiles pour la
lithologie aussi que l’analyse de la structure géologique combinée avec les données de haute
résolution nous a permis de caractériser quelques unités lithologiques principales. D’ailleurs,
les résultats de classification de l’occupation du sol ont été affectés par la topographie
accidentée du terrain qui a beaucoup influencé les changements de la valeur de réflectivité.
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