Variabilité spatio-temporelle de la chlorophylle en surface de la mer ...

2. Donnée utilisé et méthodologie
Les données pleinement polarimétrique contiennent toutes l'information polarimétrique de
la scène permettant ainsi l'analyse des effets géométriques des mécanismes de rétrodiffusion
qui se produisent au sein d'une cellule de résolution. Par conséquent, ces données peuvent être
très utiles pour la discrimination de l'occupation du sol. En plus de la matrice de la cohérence
des éléments représentant l'ensemble de la mesure polarimétrique, d'autres paramètres
contenant des informations polarimétriques y sont combinés. Ces paramètres comprennent,
notamment, les paramètres H / A / α issus de la décomposition de Cloude et Pottier, ceux
fondés sur le formalisme Pauli, ou le degré de cohérence entre les polarisations linéaires et
circulaires.
Toutefois, en raison de différentes contraintes du système, les données pleinement
polarimétriques SAR ont une fauchées deux fois plus faible que les données double
polarisations, ce qui réduit par conséquent le temps de revisite. En outre, le mode pleinement
polarimétrique, n'étant qu'expérimental, voit son nombre d'acquisition prévue réduit dans le
plan d'observation. Par conséquent, dans notre étude, nous avons également évalué l'intérêt du
mode Dual Pol hh/hv des données PALSAR qui représentent un point de vue réaliste pour le
suivi de l'occupation du sol. De plus, nous avons évalué d'autres modes existant sur différent
capteur comme vv/hv, hh/vv, mais aussi le mode expérimental appelé polarimétrie compact
lh/lv. Ce dernier, par l'émission de la polarisation circulaire à pour avantage de préserver, a
priori, plus d'information polarimétrique que les autres modes double polarisation évalué. En
outre, il s'agit d'un mode polarimétrique dont l'implémentation dans le contexte de la mission
BIOMASS de l'ESA (SAR en bande P) en complément du mode pleinement polarimétrique
est envisagée. Comme dans le cas des données pleinement polarimétriques, nous avons extrait
différents indicateurs relatifs au mode Dual Pol comme les paramètres H/A/α et le degré de
cohérence entre les polarisations hh et hv.
Dans chacun des modes évalués, nous procédons d'abord par une analyse de photointerprétation
des différents indices pour évaluer le potentiel de chacun. Ensuite, afin de
généraliser les observations de la photo-interprétation, nous utilisons la méthode de
classification SVM (Support à Vastes Marges). En effet, cette méthode est particulièrement
bien adaptée pour traiter les données non séparables dans l’espace des données grâce à
l'utilisation de la méthode du noyau. Cet algorithme est plus couramment appliqué à des
données de télédétection hyperspectrale, mais des études antérieures ont également montré
son aptitude à des données SAR. Des résultats significatifs ont été obtenus pour les données
SAR pleinement polarimétriques car cette algorithme est particulièrement bien adapté à la
classification de données ayant un grand nombre d'indices.
3. Résultats
Les résultats montrent que le mode pleinement polarimétrique obtient de bonne capacité de
discrimination avec 93% de bonne classification moyenne. Ces performances sont toutefois
moins bonne pour les classes de végétations denses.
Par ailleurs, les modes double polarisation montre une parte significative de performances,
tout particulièrement sur les classes de végétation dense, avec en moyenne 80% de bonne
classification. Enfin, le mode de polarimètre compacte à montrer les meilleures performances
(82%) contrairement au mode vv/hv. De plus, le mode hh/hv à montré les meilleurs capacités
de discrimination des végétations dense parmi les différents modes double polarisation.
Finalement, les modes hh/hv et de polarimétrie compact constitue une bonne alternative au
mode pleinement polarimétriques lorsqu'une fauchée importante est nécessaire.
Mots clef : polarimétrie, classification SVM, stratification forestière
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