Variabilité spatio-temporelle de la chlorophylle en surface de la mer ...

Détection des changements dans les oasis péruviennes.
Analyse multi temporelle à partir de l’indice de végétation NDVI.
Anaïs MARSHALL ; Frédéric BERTRAND
Département Paysage, AgroCampus Ouest-Angers et PRODIG ; PRODIG
anais.marshall@agrocampus-ouest.fr ; frederic.bertrand@paris-sorbonne.fr
1. Problématique :
Au Pérou, les oasis du piémont côtier connaissent, depuis une vingtaine d’années, de
profondes mutations paysagères, environnementales et sociales. Depuis les années 1990, le
gouvernement péruvien favorise l’extension de périmètres irrigués dans les interfluves
désertiques par une politique libérale d’ouverture des marchés économiques et fonciers. La
transformation d’espaces désertiques en champs agricoles exige d’importants investissements.
Dans un souci de rentabilité, les nouveaux domaines agricoles produisent des cultures à
hautes valeurs ajoutées pour les marchés mondiaux.
Quelles sont les méthodes pertinentes pour présenter, cartographier et quantifier les
dynamiques foncières ? Comment aborder les terrains d’étude suivant une analyse multi
échelles ?
2. Données de base et méthodologie :
Notre objectif est de proposer une méthode simple à mettre en œuvre et peu coûteuse, dont
les résultats sont facilement interprétables. La disponibilité de nombreuses images satellite
gratuites sur Internet permet une analyse régionale multi-temporelle. Dans un premier temps,
un état des lieux du couvert végétal est réalisé à partir de l’indice de végétation NDVI. A
partir d’observations et d’entretiens, le travail de terrain permet de valider et de compléter les
résultats du traitement d’image. L’analyse rétrospective est ensuite possible à partir de
l’analyse d’images plus anciennes et de témoignages recueillis sur le terrain. Pour chaque
année étudiée, l’indice de végétation NDVI est calculé et les résultats sont ensuite comparés.
Une première interprétation visuelle à l’aide d’une composition colorée des NDVI des
différentes années permet de détecter des zones de changements. Une classification supervisée
permet ensuite une quantification de ces résultats.
- Ré-échantillonage
- Recadrage
- NDVI : 2005, 2000, 1987
- Composition colorée des NDVI
- Classification supervisée
Images brutes
2005 – 2000 – 1987
Prétraitements
Traitements
Résultat
- Carte des dynamiques de la couverture végétale entre 1987, 2000 et 2005.
3. Résultats :
La détection des changements est réalisée sur des images indiciaires (NDVI) à trois dates
réparties sur 18 années. La composition colorée des NDVI des trois années est classifiée. On
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