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44 Financement du sang KCE reports vol. 12B 3.2 DESCRIPTION DE LA METHODOLOGIE 3.2.1 Nombre de séjours par hôpital et proportion de transfusion Avant de passer à la description de la méthodologie proprement dite, il est frappant de constater quÊun grand nombre dÊhôpitaux comptabilisent moins de 10 séjours pour certains APRDRGs. Le tableau suivant montre pour chacun des APRDRGs le nombre dÊhôpitaux qui nÊont pas au moins 10 séjours ainsi que la corrélation entre le nombre de séjours de lÊhôpital et la proportion de patients transfusés (Pt/Po). Dans cette partie, par transfusion on entend lÊensemble des produits sanguins labiles. Tableau 24. Corrélation entre le nombre de séjours dÂun hôpital et la proportion de patients transfusés. APRDRG Nb hôp. qui nÊont pas 10 séjours par rapport à lÊensemble des hôp. présentant lÊAPRDRG Corrélation* entre nb séjours et Pt/Po Corrélation* entre nb séjours et Pt/Po, après élimination des hôp. qui nÊont pas 10 cas 162 15/32 (46,9%) -0,104 (p=0,5713) +0,069 (p=0,7925) 163 4/29 (13,8%) -0,097 (p=0,6152) +0,016 (p=0,9403) 165 5/35 (14,3%) +0,192 (p=0,2692) -0,039 (p=0,8390) 166 14/39 (35,9%) +0,192 (p=0,2414) +0,082 (p=0,6957) 168 39/122 (32,0%) -0,231 (p=0,0105) -0,362 (p=0,0008) 169 76/102 (74,5%) -0,330 (p=0,0007) -0,357 (p=0,0736) 173 1/123 (0,8%) -0,263 (p=0,0033) -0,263 (p=0,0035) 301 5/123 (4,1%) -0,180 (p=0,0468) -0,157 (p=0,0898) 302 2/125 (1,60%) -0,150 (p = 0,0942) -0,207 (p=0,0213) 308 6/125 (4,80%) -0,067 (p=0,4568) -0,131 (p=0,1565) * corrélation de Spearman. Pour certains APRDRGs, notamment lÊAPRDRG 169, le nombre dÊhôpitaux qui nÊont pas au moins 10 séjours est très important. Dans ces APRDRGs, en général les corrélations entre le nombre de séjours et la proportion de patients transfusés sont négatives, cÊest à dire que si le nombre de séjours augmente, la proportion de patients transfusés diminue. Mais ces corrélations ne sont pas toujours significatives. Ces remarques restent valables après élimination des hôpitaux qui ne contiennent pas au moins 10 séjours. 3.2.2 Méthodologie Avant de comparer les pratiques transfusionnelles des hôpitaux, il est important de prendre en compte des facteurs tels que lÊâge, le sexe, lÊadmission en urgence, les comorbidités ainsi que le type de médicaments pris par le patient. DÊautres facteurs, éthiques ou organisationnels, ont également des répercussions sur la transfusion mais ne sont pas disponibles. Tous ces facteurs ont été proposés par des médecins lors de la réunion de travail. Certains de ces facteurs sont déjà présents dans le RCM. Il sÊagit de lÊâge, du sexe, de lÊadmission en urgence, du décès et de la co-morbidité. Cette dernière est mesurée par le nombre de systèmes atteints et par le niveau de sévérité déterminé par le programme groupeur. La variable dÊintérêt est lÊensemble de la consommation des produits sanguins labiles. La première étape consiste à éliminer les hôpitaux qui ne contiennent pas au moins 10 séjours pour lÊAPRDRG analysé. Ensuite les séjours pour lesquels le montant de transfusion est supérieur à la valeur du percentile 99 de la distribution nationale sont éliminés, afin dÊécarter les cas vraiment trop particuliers (outliers en termes de dépenses de produits sanguins labiles). En effet, dans un premier temps lÊobjectif est de comparer les pratiques transfusionnelles habituelles des hôpitaux. Mais ultérieurement, il sera nécessaire de mesurer comment la proportion de ces cas particuliers varie dans
KCE reports vol. 12B Financement du sang 45 les hôpitaux et dÊanalyser de façon plus approfondie ces séjours gros consommateurs de produits sanguins labiles. Par APRDRG analysé, une régression logistique est effectuée. Celle-ci reprend comme variable dépendante le fait que le patient est transfusé (oui/non) et comme variables explicatives lÊâge, le sexe, lÊadmission en urgence, le décès, le nombre de système atteint et la sévérité déterminée par le programme groupeur. Une régression logistique ÂstepwiseÊ permet de déterminer quelles sont les variables qui ont le plus dÊimpact sur la transfusion. LÊobjectif est de créer un nombre limité de catégories pour lesquelles on calcule une fréquence observée nationale de transfusion. Une fréquence observée est également calculée pour ces catégories dans lÊhôpital analysé. Il est possible de comparer par hôpital la fréquence observée de séjours avec transfusion à la fréquence quÊil devrait avoir si on appliquait la fréquence nationale à son type de patientèle. Pour cette dernière fréquence, on parle alors de fréquence standardisée. 3.2.3 Application de la méthode à lÊAPRDRG 166 ÊPontages coronaires, sans cathétérismeÊ Cet APRDRG contient au total 5.477 séjours pour lÊannée 2000. Mais 14 hôpitaux sur 36 ne contiennent pas au moins 10 séjours classés dans cet APRDRG, ce qui correspond à 31 séjours. Cinquante cinq séjours ont une consommation de produits sanguins labiles supérieure à la valeur du percentile 99 (soit 1.591,48 €). Au total, 5391 séjours de cet APRDRG seront analysés. Les odds ratio (OR) déterminés par la régression logistique multivariée sont les suivants: Tableau 25. Odds ratios découlant de la régression logistique multivariée (APRDRG 166) OR Intervalle de confiance (IC) OR p Age 1,037 1,030 1,043
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