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Chapitre 6. Implantation dans ProActive : une approche transparente tel-00239252, version 1 - 5 Feb 2008 FIG. 6.7 – Groupe actif et sécurité FIG. 6.8 – Communications de groupe sécurisées multi-clusters 110
Section 6.5. Architecture pair-à-pair et sécurité Conclusion En conclusion, nous avons ici un comportement différent selon le type de groupe existant. Le cas d’un groupe hiérarchique et activé se révèle adapté à la grille. Il permet la communication intercluster simple et sécurisée. 6.5 Architecture pair-à-pair et sécurité tel-00239252, version 1 - 5 Feb 2008 Une application complexe est généralement distribuée afin de répartir la charge de calcul sur un nombre important d’ordinateurs. La distribution se fait généralement sur des clusters. Cette solution, utilisée depuis une dizaine d’années, comporte quelques inconvénients, tel le fait que les machines soient dédiées uniquement à un certain type de calcul, que l’accès à ces clusters soit réservé à certains utilisateurs ou encore que les communications inter-clusters soient difficiles voire impossibles. D’un autre côté, l’équipement informatique des entreprises et des particuliers n’est guère différent de l’ordinateur composant un cluster. Ces équipements sont souvent sousexploités voire inexploités pendant de longues périodes. Partant de ce constat, il semble intéressant d’utiliser ces machines pour déployer des applications distribuées. L’organisation de ces machines au sein d’un réseau pair-à-pair permettrait de mettre la puissance inexploitée de ces machines à la disposition d’utilisateurs. Dans un tel réseau, chaque pair connaît un ensemble de voisins sans pour autant connaître la totalité des pairs du réseau (figure 6.9). FIG. 6.9 – Réseau pair-à-pair De manière générale, une application utilisant un réseau pair-à-pair soumet à chacun de ses pairs une succession de tâches à effectuer ; ces tâches pouvant être indépendantes ou non les unes des autres. Les recherches concernant la sécurité des applications au sein d’un réseau pair-à-pair supposent généralement la présence d’un environnement hostile. Il n’est pas possible dans ces conditions de faire confiance à l’hôte et, dans ce cas, l’utilisation de mécanismes de sécurité à base d’algorithmes cryptographiques se révèlent inutiles. S’ils permettent d’assurer l’authentification des entités en présence, la confidentialité et l’intégrité des données transmises et reçues, rien ne peut être prouvé concernant les actions effectuées par l’hôte distant. Dans la littérature, on retrouve essentiellement deux approches qui se basent sur une vérification logicielle des résultats : – l’approche par un processus de vérification des résultats (simple checker) [119] suppose qu’il est possible de valider la correction d’un résultat. Cependant, il semble peu probable de trouver des post-conditions permettant cette vérification pour tout type d’applications ; – l’approche par duplication [108] consiste à faire exécuter plusieurs fois la même tâche à plusieurs pairs différents et de comparer les résultats. La duplication de toutes les tâches étant coûteux en temps, des modèles probabilistes [67, 52] ont été proposés afin de réduire ce coût. L’inconvénient majeur de ces approches par rapport à nos buts réside dans le fait qu’à la fois les données et les algorithmes utilisés pour ce genre de calcul vont être facilement accessibles à n’importe quel attaquant. 111
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Remerciements Mes remerciements von
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