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Comparaison de deux échantillons - Laboratoire de Pierre Legendre

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<strong>Comparaison</strong> <strong>de</strong> <strong>de</strong>ux échantillons 73 - <strong>Comparaison</strong> <strong>de</strong> la moyenne<strong>de</strong> 2 échantillons indépendants (i.e., non appariés)Scherrer, section 13.1.2 (petits échantillons)Question: si <strong>de</strong>ux échantillons diffèrent par leur moyenne, cela indique-tilque les <strong>de</strong>ux populations <strong>de</strong> référence diffèrent par leur moyenne?L’hypothèse nulle (H 0 ) est que les <strong>de</strong>ux échantillons proviennent <strong>de</strong> lamême population <strong>de</strong> référence, ou <strong>de</strong> populations possédant la mêmemoyenne (ou la même médiane dans le cas du test non-paramétrique).• La première métho<strong>de</strong>, valable uniquement pour les populations àdistribution normale, est fournie par le test paramétrique t. Les moyennessont comparées en tenant compte <strong>de</strong> la dispersion (écart type) <strong>de</strong>s <strong>de</strong>uxéchantillons. Différents types <strong>de</strong> tests peuvent être réalisés: test unilatéralou bilatéral; test pour échantillons indépendants ou appariés.• Dans le cas <strong>de</strong> populations à distribution non normale, on peut tester lastatistique t par la métho<strong>de</strong> <strong>de</strong>s permutations. Cette métho<strong>de</strong> est décriteen détail dans le document L’inférence statistique: les tests d’hypothèse.• Une troisième métho<strong>de</strong> est fournie par le test non-paramétrique U <strong>de</strong>Wilcoxon-Mann-Whitney (section 5 <strong>de</strong> ce cours).Langage RLa fonction t.test réalise un test t <strong>de</strong> comparaison <strong>de</strong> la moyenne <strong>de</strong><strong>de</strong>ux échantillons indépendants.

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