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Siriki Zanga Coulibaly - Afristat

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Leur sensibilité par rapport à une variable donnée varie le long de la distribution de cette dernière. Plus la valeur du coefficient θ est grande, plus GE(θ) estsensible aux variations de la variable d’intérêt dans les tranches supérieures de sa distribution. Inversement, plus θ est faible (θ=0), plus GE(θ=0) quicorrespond à la déviation logarithmique moyenne de la distribution de la variable considérée, prend en compte les variations de l’inégalité dans le bas de ladistribution.Pour θ = 0, la valeur GE(0) donne la déviation logarithmique moyenne suivante :1GE(0) =n∑i=⎛ µ ⎞ln⎜⎟1 ⎝ yi⎠Pour θ = 1, la valeur GE(1) correspond à l’indice d’inégalité de Theil, estimé comme suit :n1 y ⎛= ∑iyGE(1) ln⎜n i 1 µ ⎝ni= µAvec Yi correspondant au niveau de vie de l’individu i, n est le nombre total d’individus et µ est le niveau de vie moyen de la population.⎞⎟⎠Pour θ = 2, la valeur GE(2) qui correspond au carré du coefficient de variation divisée par 2 est estimée comme suit :GE(2)=12n2n ⎡⎛y= ⎥ ⎥ ⎤i ⎞⎢⎜⎟ -11 ⎢⎣⎝ µ ⎠ ⎦∑iL’équation de décomposition de ces indices en m sous-groupes mutuellement exclusifs est la suivante:θm⎛ µk ⎞GE(θ ) = ∑ dk⎜ ⎟ Iθk+ Iθintk = 1 µ⎝où dk est la part de la population se trouvant dans le sous-groupe k; µk est le niveau de vie moyen dans le sous-groupe k; I θk est l’inégalité à l’intérieur dugroupe k; I θint est l’inégalité inter-groupe dans la population totale en supposant la répartition du niveau de vie égalitaire dans chacun des sous-groupes.⎠Techniques de mesure et d’analyse de la pauvreté dans les Etats membres d’AFRISTATSupport de cours, ISE 3 – ENSEA, Juin 200748

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