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Sami HAMZA Analyse probabiliste de la vulnérabilité sismique - CSTB

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3.5.1 Modèle réduit moyen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 84<br />

3.5.2 Modèle <strong>probabiliste</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90<br />

3.5.3 Sensibilité du modèle aux paramètres <strong>de</strong> dispersion . . . . . . . . . . . . . 96<br />

3.6 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 105<br />

4 Modélisation <strong>probabiliste</strong> mixte non linéaire 109<br />

4.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110<br />

4.2 Construction du modèle réduit moyen en dynamique non linéaire . . . . . . . . . 110<br />

4.2.1 Construction par analyse modale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 110<br />

4.2.2 Schéma d’intégration numérique du système dynamique non linéaire . . . 112<br />

4.2.3 Résolution numérique du système non linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . 113<br />

4.2.4 Algorithme <strong>de</strong> <strong>la</strong> résolution du système dynamique non linéaire . . . . . . 115<br />

4.3 Construction du modèle <strong>probabiliste</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 116<br />

4.3.1 Variables aléatoires du modèle <strong>probabiliste</strong> paramétrique . . . . . . . . . 116<br />

4.3.2 Information disponible . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 119<br />

4.3.3 Construction <strong>de</strong>s lois <strong>de</strong> probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 122<br />

4.3.4 Génération <strong>de</strong>s réalisations <strong>de</strong>s variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . 123<br />

4.3.5 Validation du générateur <strong>de</strong> variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . 125<br />

4.3.6 Génération <strong>de</strong>s réalisations aléatoires du modèle <strong>probabiliste</strong> mixte . . . . 126<br />

4.4 Application à <strong>la</strong> structure complète . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130<br />

4.4.1 Modèle réduit moyen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 130<br />

4.4.2 Modèle <strong>probabiliste</strong> . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 137<br />

4.5 Conclusions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 152<br />

Conclusions et perspectives 153<br />

A Définition <strong>de</strong> l’élément fini <strong>de</strong> type Timoshenko 163<br />

A.1 Représentation <strong>de</strong> l’élément Timo en calcul linéaire . . . . . . . . . . . . . . . . . 163<br />

A.2 Représentation <strong>de</strong> l’élément Timo en calcul nonlinéaire . . . . . . . . . . . . . . . 164<br />

A.3 Validation <strong>de</strong> l’élément Timo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164<br />

4

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