Production Maintenance 77

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MAINTENANCE EN PRODUCTION MÉTHODE Maîtriser tous les processus de production et de maintenance avant de passer à l’IoT La maintenance prévisionnelle, au-delà de la norme 1 qui la définit, « c’est avant tout l’anticipation des défaillances », résume Jean-Yves Kbaier, fondateur d’Ennovia. Mais pour le délégué régional de l’Afim en Paca, elle est aussi « le dernier étage de la pyramide de la maintenance, le premier – la base – étant le correctif ». Que doit-on comprendre de cette analogie ? Simplement qu’avant même de passer à la « predictive maintenance », il est indispensable d’en maîtriser tous les processus Les préalables sont nombreux, n’en déplaisent à certains offreurs de solutions miracles, et un certain niveau de maturité est requis avant de s’engager dans une démarche d’industrie 4.0, laquelle passera inévitablement par l’intégration de nouvelles technologies telles que les IoT. Bon, une fois que l’on a dit ça, il faut expliquer pourquoi. « Avant même de parler de maintenance prévisionnelle, il faut maîtriser la maintenance corrective, préventive et conditionnelle, puisque sur ce dernier sujet, beaucoup de technologies efficaces existent déjà », rappelle Jean-Yves Kbaier. 1. EN 13306 X 60-319 Jean-Yves Kbaier Fondateur avec sa femme de la société de conseil en ingénierie de maintenance Ennovia et de Crazylog, éditeur de la solution d’aide à la maintenance QuickBrain, Jean-Yves Kbaier est également délégué régional de l’Afim en Paca. Celui-ci déplore « le décalage important entre la vision du fournisseur de technologie – souvent très informatique – et celle du personnel de maintenance qui travaille souvent depuis longtemps sur des machines qu’il connaît par cœur... sans même avoir eu l’occasion de tester des méthodes de maintenance conditionnelle déjà connues et éprouvées telles que les analyses d’huile, ultrasons, vibratoire ou encore thermique. Parfois même, il n’y a pas de culture de maintenance visant à rechercher les causes d’un problème ; or si on ne connaît pas la cause d’une panne ou d’une défaillance, comment peut-on l’éviter quand elle se reproduira ? » Cinq étapes à franchir pour mener à bien l’intégration de ses IoT Au cours de son activité, Jean-Yves Kbaier rencontre parfois des directeurs des systèmes informatiques souhaitant mettre de l’intelligence artificielle (IA) ou de l’IoT juste parce que la direction de l’usine l’a décidé. « C’est un non-sens ; d’ailleurs, je refuse systématiquement de me lancer dans ce genre de projet voué à l’échec ». Pourquoi ? Parce que se jeter à corps perdu dans une démarche purement informatique et éloignée du métier, sans même avoir testé les solutions de maintenance conditionnelle fonctionnant avec 100% de réussite, n’a pas wde sens lorsqu’on sait que l’IA et l’IoT par exemple s’autorisent des marges d’erreur de 10% du fait qu’ils reposent sur des modèles mathématiques et statistiques... « Quelle direction d’entreprise accepterait une marge d’erreur de 10% lorsque l’usine doit produire des millions de pièces ou que les montants investis dans les lignes de production atteignent des millions d’euros ? » Surtout, avec un 16ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>77</strong> • avril - mai - juin 2022
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