Production Maintenance 77

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MAINTENANCE EN PRODUCTION sur batterie qui continuent à simplifier la mise en œuvre de ce type de mesure. Ce sont les IOT dont on entend tant parler en industrie 4.0. L’intelligence artificielle, c’est le programme informatique qui permet de faire l’extrapolation des mesures vibratoires. Ces programmes sont généralement faits par les ingénieurs maintenance ou exploitation. On utilise les données des fameuses « analyses répétées »mentionnées dans la définition de la maintenance prévisionnelle. Une troisième application consiste à conserver la mesure vibratoire temps réel ; on va dès lors utiliser d’autres techniques mathématiques pour la prévision, des techniques plus sophistiquées, celles du machine learning autrement dit celles de l’identification de modèles de comportement. Ces modèles intègrent les « paramètres significatifs de la dégradation du bien »de la définition normative. L’idée est de créer un ou plusieurs modèles de prévision de la mesure vibratoire à partir de toutes les autres données du procédé de production. Cette approche permet de comprendre la relation qui existe entre les vibrations du roulement et, par exemple, les indicateurs de performance de l’installation. Connaissant ces relations, les exploitants de la ligne de production peuvent décider de dépasser les vibrations recommandées par le fabricant du roulement pour attendre le prochain arrêt programme de l’installation avant de le changer. Les modèles de comportement apportent des informations supplémentaires dans le mécanisme de décision de l’exploitant pour planifier l’arrêt. Cette approche est aujourd’hui possible car les moyens de calcul ont évolué et qu’il est aujourd’hui possible d’utiliser les algorithmes du machine learning sur les sites de production là où il y a quelques années en arrière ces algorithmes n’étaient accessibles que sur des systèmes informatiques de R&D. Enfin, quatrième et dernière exemple d’application, cette fois sans la mesure vibratoire. Il est fréquent de ne pas pouvoir faire la mesure et c’est souvent l’approche la plus simple : exploiter mes données sans modifier mon installation. L’idée est qu’un expert de la vibration postule un modèle d’évolution de cette vibration et de créer un ou des modèles de prévision de cette vibration fictive à partir de toutes les autres données du procédé de production. Les conséquences et avantages de cette approche sont identiques à l’application 3. ● Olivier Guillon avec Alexandre Maksimovic (Actemium) 24ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>77</strong> • avril - mai - juin 2022
Sous le haut patronage de Monsieur Emmanuel MACRON Président de la République 17-20 PARIS NORD VILLEPINTE MAI 2022 CRÉEZ VOTRE BADGE GRATUIT SUR GLOBAL-INDUSTRIE.COM L’INDUSTRIE DE DEMAIN S’INVENTE ICI AVEC BASELINE (taille minimale 30mm de côté) global-industrie.com SANS BASELINE (taille minimale 20mm de côté)
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