Production Maintenance 77

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MAINTENANCE EN PRODUCTION système risquant de donner des fausses alertes, à coup sûr, le technicien le débranchera un moment ou à un autre. Donc la question se pose de savoir comment réussir l’intégration des IoT dans l’usine et mener à terme une démarche de maintenance 4.0. À cela, Jean-Yves Kbaier répond par cinq réponses ou plutôt cinq étapes à « cocher », l’une après l’autre. Première étape, établir une décomposition technique et détaillée de l’usine et de ses équipements, mais aussi être à jour dans la gestion des stocks. Cette première marche à franchir suppose aussi et surtout la maîtrise à la fois de sa maintenance préventive et corrective, de l’ensemble du process et des indicateurs de maintenance permettant déjà de faire de l’amélioration continue (laquelle s’appuie sur la recherche permanente des causes des défaillances). On l’aura compris, « trop peu d’entreprises et d’usines ont atteint ce niveau de maturité ; pour autant, il demeure essentiel pour bien entreprendre la suite ». Deuxième étape évoquée par le patron d’Ennovia, avoir mis en œuvre une infrastructure de contrôle-commande (OT) permettant de connecter les machines et d’être en mesure de recueillir et stockées la data au sein d’une centrale de collecte de données. Quant à la troisième marche de l’escalier, elle porte sur la nécessité de déterminer les cas de criticité : « qu’est-ce que je souhaite absolument éviter ? Il s’agit ici de définir les deux ou trois points les plus critiques n’ayant pas été résolus malgré la mise en œuvre d’outils de maintenance conditionnelle, ou encore ceux n’étant pas encore apparus, comme dans le cas d’une nouvelle usine, d’une nouvelle commande importante etc. » Vient ensuite la partie financière et budgétaire, sans nul doute la plus délicate. « Au regard des étapes précédentes et des objectifs fixés, suis-je prêt à y mettre le budget nécessaire, lequel peut parfois atteindre le million d’euros ? »... Sachant qu’on ne parle pas de retour sur investissement : les problèmes supposés et que l’on souhaite à tout prix éviter ne sont parfois jamais arrivés. Convaincre la direction financière de l’entreprise est donc une étape difficile mais cruciale. Il convient donc de jouer sur la « peur », sur la menace des dégâts considérables qu’une panne suivie d’un arrêt de production peuvent provoquer, à l’exemple d’un transformateur qui lâche dans une centrale électrique : « avec des arrêts de production – le temps de réparer l’installation – qui sont passés de huit à quinze mois, ça fait réfléchir ! » Enfin, vient le choix de la solution. Celui-ci, avec la validation une à une de chaque étape précédente, n’en sera que plus pertinent. Pour ce faire, Jean-Yves Kbaier rappelle qu’il faut toujours être d’accord sur les objectifs à atteindre ; ces choix stratégiques pris à travers plusieurs services (production, maintenance, informatique etc.) s’ajouteront au choix de la solution qui concerne – et doit impliquer – quant à lui les opérateurs, c’est-à-dire les utilisateurs finaux. « Ce n’est pas à la DSI de décider et d’imposer son outil d’intelligence artificielle (par exemple) et qui se soldera par une multitude de POCs* que l’on n’exploitera jamais. » En revanche, bien mener son projet d’intégration d’IoT, de machine learning et d’IA peut aider l’usine et le service maintenance à fortement progresser ; « le tout est de garder à l’esprit que l’IA est un outil qui va aider l’humain à digérer et restituer cette montagne de données et d’informations afin d’être capable de trouver la cause du problème » ● Olivier Guillon 18ı PRODUCTION MAINTENANCE • N°<strong>77</strong> • avril - mai - juin 2022
TECHNOLOGIE DES ULTRASONS POUR LE DIAGNOSTIC DE MACHINES TOURNANTES Le Diagnostic de Machines Tournantes avec la Technologie des Ultrasons présente beaucoup d’Avantages. / DÉTECTION PRÉCOCE DES DÉFAILLANCES / SIMPLICITÉ & RAPIDITÉ DE DIAGNOSTIC / DIAGNOSTIC DE TOUTES VITESSES DE ROTATION / ETABLIR DES SUIVIS DE TENDANCES / GESTION ET OPTIMISATION DU GRAISSAGE ULTRAPROBE 15.000 Appareil portatif très ergonomique pour un diagnostic rapide et complet Enregistrer toutes les données mesurées, générer des rapports et des suivis de tendances CAPTEURS DÉPORTÉS & BOITIER SÉLECTEUR Diagnostic des équipements difficiles d’accès Connecter les capteurs sur un boitier central 4CAST Surveillance permanente et continue, 24/7 Système intelligent avec paramétrage d’alarmes pour être alerté en temps réel UE SYSTEMS EUROPE Daniel MAZIERES Responsable Marché Francophone ONTRAK Solution IIoT pour monitoring permanent de machines tournantes Alarmes de graissage Stocker les données sur le Cloud (Modbus, Azue, AWS, etc.) T: +33-685 28 51 84 E: danielm@uesystems.com W: www.uesystems.com
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