megtalálható a termékárak, a jövedelmek és a termékpiacokon megjelenő keresletek közötti, afentiekben említett összefüggés is.A háztartások jövedelme az I L munkajövedelmekből és az I K tőkejövedelmekből tevődikössze. A tényezőjövedelmek a megfelelő tényezőárak és a szektorok által támasztotttényezőkeresletek szorzatösszegeként adódnak:IL= ∑ wL m, (2-4.)mIK= ∑ rK m. (2-5.)mA munkajövedelmek és a tőkejövedelmek összegeként áll elő a háztartások teljes jövedelme.értékben m.gazd. ipar szolg. munka tőke háztart. összesenm.gazd. p 1 X 1 p 1 Y 1ipar p 2 X 2 p 2 Y 2szolg. p 3 X 3 p 3 Y 3munka wL 1 wL 2 wL 3 I Ltőke rK 1 rK 2 rK 3 I Kháztart. I L I K I Cösszesen p 1 Y 1 p 2 Y 2 p 3 Y 3 I L I K I Cmenny. m.gazd. ipar szolg. munka tőke háztart. összesenm.gazd. X 1 Y 1ipar X 2 Y 2szolg. X 3 Y 3munka L 1 L 2 L 3 L Stőke K 1 K 2 K 3 K Smegnev. m.gazd. ipar szolg. munka tőkeárak p 1 p 2 p 3 w r2-2. ábra: A változók közötti kapcsolatrendszer a CGE-1 példábanMivel ebben a modellben nincsenek megtakarítások, adók stb., ezért ezt a jövedelmet teljesegészében fogyasztásra költik:I = I + I . (2-6.)CLKA termékpiacok egyensúlya esetén a már korábban meghatározott kereslet egyenlő aszektorok által előállított kínálattal. Ebben az egyszerűsített modellben nincsen termelőfelhasználás, ezért a kibocsátás teljes egészében végső fogyasztásra kerül. A vállalatok24
evétele a zéró profit feltétel miatt megegyezik a költségükkel, amely ebben a modellben nemmás, mint a VA m -mel jelölt hozzáadott érték:Ym= X m, (2-7.)VA = p Y = p X , (2-8.)mmmmmmmmVA = wL + rK . (2-9.)A szektorok által támasztott tényezőkereslet a munka és a tőke esetében, adott termelésifüggvény mellett, valamint figyelembe véve a költségminimumot jelentő egyensúlyimegoldást az alábbi lesz:mm( w VA )L = L , , (2-10.)mmm( r VA )K = K , . (2-11.)mA munka esetében L D -vel, a tőke esetében pedig K D -vel jelölve a teljes tényezőkeresletet, aszektoronkénti keresletek egyszerű összegzésével kapjuk a megfelelő, természetesmértékegységben kifejezett mennyiséget a tényezőkereslet vonatkozásában:LD= ∑ L m, (2-12.)mKD= ∑ K m. (2-13.)mVégül a tényezőpiacoknak is egyensúlyba kell kerülniük, amelyet a munka esetében azegyensúlyi bér, a tőke esetében pedig az egyensúlyi kamatláb meghatározásával tudunkbiztosítani:LD= L S, (2-14.)KD= K S. (2-15.)A változók közötti összefüggéseket szemléltető ábrához kapcsolódóan felírtuk a modellegyenletrendszerét, amelyről feltesszük, hogy megoldható az ismeretlennek tekintett változókmeghatározásával. Az egyenletszámlálás módszeréből (Zalai 2000, 17. o.) kiindulvamegállapítható, hogy 5M+7 darab független egyenletünk van és szintén 5M+7 darabismeretlennek tekinthető változónk. Ha azonban hozzáadjuk még az ármérce kijelöléseként azr=1 rögzítését is, akkor az egyenletek száma elvileg eggyel növekedne, azaz úgy tűnik,mintha az egyenletrendszer túldeterminált lenne. Figyelembe véve a Walras törvényt, és azt,hogy a keresleti függvényeink nullad fokon homogének, akkor ebből az következik, hogy azegyenleteink egymással összefüggőek, vagyis valamelyik, például az ármércének rögzítetttermék vagy tényező piacának egyensúlyára vonatkozó feltétel elhagyható. Esetünkben ezkonkrétan azt jelenti, hogy ha a kamatlábat rögzítjük (r=1), akkor a munkapiac és a25
- Page 8: A gyakorlati alkalmazás szemlélte
- Page 14 and 15: gyakorlati igazolhatósága is egyr
- Page 16 and 17: modell prediktív ereje lényegesen
- Page 18 and 19: felé, egy adott időszak, példáu
- Page 20 and 21: eruházások, kormányzat és külf
- Page 22 and 23: Vegyük észre, hogy a táblázat u
- Page 26 and 27: termékpiacok egyensúlyának telje
- Page 28 and 29: teljes tényezőkeresletet, amely e
- Page 30 and 31: érték m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 32 and 33: menny. m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 34 and 35: érték m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 36 and 37: menny. m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 38: 3. Az SCGE modellek elméleti hátt
- Page 41 and 42: 3.1.1. Kiinduló feltételezésekA
- Page 43 and 44: (Krugman 1991a) a cégek profitmaxi
- Page 46: 3.2.2. A magrégióban koncentrál
- Page 49 and 50: w r : a nominális bér,F és c : a
- Page 51 and 52: megfigyelhetjük, hogy miként mód
- Page 53 and 54: alapjaiként. Kiemelt figyelmet sze
- Page 55 and 56: 1998), Venables és Gasiorek modell
- Page 57 and 58: Y háztart.m.gazd. 12,8ipar 131,7sz
- Page 59 and 60: kell kezelnünk, ahány termelési
- Page 61 and 62: hogyan gyűrűznek tovább, milyen
- Page 63 and 64: ahol E az egységmátrixot, a -1 ki
- Page 65 and 66: függvényformák ekvivalensek a Co
- Page 67 and 68: Így megkaptuk a termékárakat, am
- Page 69 and 70: Végül a tényezőpiacok egyensúl
- Page 71 and 72: kulcsszerepet játszó közgazdász
- Page 73 and 74: két régió között nincsen semmi
- Page 75 and 76:
más szóval a változatosság irá
- Page 77 and 78:
interregionális keresleti függvé
- Page 79 and 80:
megközelítés teszi lehetővé, h
- Page 81 and 82:
Beavatkozások nélkül a TFP mind
- Page 83 and 84:
munka és a tőke osztozik α és 1
- Page 85 and 86:
Pontosan ugyanazt az eredményt adj
- Page 87 and 88:
arányszámot kell meghatároznunk.
- Page 89 and 90:
∑i=1G t , t + 1= II∑i=1Li,t + 1
- Page 91 and 92:
A TFP beavatkozások eredményekén
- Page 93 and 94:
5.2.2.2. Az időbeli változás sz
- Page 95 and 96:
növekedés mindenképpen a munkahe
- Page 97 and 98:
„Ma már nyilvánvaló, hogy a be
- Page 99 and 100:
mutatókat fognak jósolni az elkö
- Page 101 and 102:
GDP százalékpont6,005,004,003,002
- Page 103 and 104:
szóban forgó öt megyében és or
- Page 105 and 106:
6.2. Az új vagy tervezett autópá
- Page 107 and 108:
6-3. ábra Az M6-M60 új szakaszán
- Page 109 and 110:
probléma mindössze annyi, hogy az
- Page 111 and 112:
A TFP modellblokkon belül kell egy
- Page 113 and 114:
ezzel kapcsolatban. A gyakorlatban
- Page 115 and 116:
módszerrel számos esettanulmány,
- Page 117 and 118:
Enyedi Gy. (1996): Regionális foly
- Page 119 and 120:
Lengyel I. - Rechnitzer J. (2004):
- Page 121 and 122:
Thissen, M. - Limtanakool, N. - Hil
- Page 123 and 124:
FüggelékF.1. Az SCGE modell matem
- Page 125 and 126:
125∑∑==⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥
- Page 127 and 128:
F.2. A GMR Magyarország SCGE model
- Page 129 and 130:
CDY(i,m,t) Output calculated by CD
- Page 131 and 132:
eta('sector1')=0.270529192114041;be
- Page 133 and 134:
CumLiMigr(i,t)$((tmap(t))and(ord(t)