menny. m.gazd. ipar szolg. munka tőke háztart. export szállítás összesenm.gazd. 4,2 2,5 1,0 7,7ipar 52,4 30,9 12,5 95,8szolg. 114,5 73,2 28,7 216,4munka 6,7 38,4 161,9 207,0tőke 7,9 53,9 118,1 4,1 184,0mg.import 8,3 1,9 10,2ipar imp. 49,7 11,7 61,4szolg.imp. 48,5 11,5 60,0megnev. m.gazd. ipar szolg. munka tőke megnev. m.gazd. ipar szolg.árak (q) 2,20 1,10 1,56 1,35 1,00 árak (π) 2,27 1,47 1,782-10. táblázat: Egyensúlyi mennyiségek és árak a CGE-4 példábanEgy adott régió piacán a különböző régiók vállalatai eltérő árakon versenyeznek, emiatt atökéletes verseny feltételezését a továbbiakban nem lehet alkalmazni. Homogén termékeket éstökéletes versenyt feltételezve ugyanis, ha a külföldi beszállító drágábban kínálja ugyanazt aterméket, akkor a vele szemben megnyilvánuló keresletnek nullára kellene csökkennie. Ezzelszemben bevezethetünk például egy µ árrugalmasságot, amely azt fogja modellezni, hogy haegy adott régió termékének az ára 1%-kal növekszik (ebből a szempontból mindegy, hogy atermelői ár vagy a szállítási költség növekedése miatt), akkor ennek következményeként avele szemben fellépő kereslet µ%-kal fog csökkenni, ugyanakkor nem szűnik meg teljesen(Armington 1969). Ez azt jelenti, hogy egy adott piacon a különböző régiókból származótermékek megkülönböztető jegyekkel bírnak, egy külső régióból származó terméket akkor ismeg fognak vásárolni a háztartások, ha drágább, mert esetleg jobb minőségű. A régiók közöttikereskedelemben a verseny egyfajta monopolisztikus jelleget ölt.A táblázat jobb alsó részében szürke háttérrel jelzett π árak magyarázata a régiók közöttikülönbségeken és a szállítási költségeken alapszik. Tekintsünk egy belföldi piacot, ahová többkülföldi termelő is szállít. Az eltérő regionális adottságok miatt különböző termelői árakfognak kialakulni, amelyet a még ennél is sokszínűbb szállítási költségek továbbmódosítanak. Ezek a külső régiók a hazai ágazatokkal együtt valamilyen részesedési aránytfognak elérni a belső piacon, amely alapján egyfajta súlyozott átlagos árat, más szóval egyjellemző árszínvonalat definiálhatunk minden egyes ágazat piacán külön-külön. Ez utóbbitjelöltük π–vel, és úgy értelmezhetjük, mintha a háztartások kereslete ezen az átlagos áronrealizálódna. Vagyis ha a fogyasztók által keresett mennyiségeket rendre ezekkel az árakkalszorozzuk be, (de nem adjuk hozzá a szállítási ágazatnak fizetett összeget, mert ez az ár mártartalmazza a szállítási költségeket), akkor ugyanazt a fogyasztói összkiadást kapjuk, mintha atermelői árakkal szoroztuk volna a keresletet, de hozzáadjuk még a külön kiszámított teljesszállítási összköltséget.36
Az export oszlop és a tőke sor találkozásánál található érték szintén magyarázatot igényel.Félreérthető abból a szempontból, mintha az időperiódus alatti tőkeexportot jelentené, de nemegészen ezt értjük alatta. Ha a SAM táblázat felől közelítjük meg a kérdést, akkor olyantényezőjövedelmet értünk alatta, amely abból származik, hogy a hátterében lévőtőkeállományt nem az adott régióban működtetik, hanem más régiókban. Az innen származójövedelmek, illetve azok nettó egyenlege olyan pótlólagos jövedelmet keletkeztet a szóbanforgó hazai régiónkban, amely lehetővé teszi, hogy az export és az import főösszeg (adósságkeletkeztetése nélkül) értékben eltérjenek egymástól. A mennyiségi táblázat esetében pedig amár korábban befektetett, és jelenleg a külföldinek számító régióban működő tőkeállománytértjük alatta. Összességében megállapítható, hogy ez a példa a régiók közötti tényezőáramláströvid távon is lehetővé teszi a tőke vonatkozásában. A munkát ugyanakkor ez a modelltökéletesen immobilnak tekinti, legalábbis rövid távon. Akkor beszélhetnénk a külföldönmegszerzett munkajövedelmek hazai elköltéséről, ha a munkaerő-mobilitást az ingázásszintjén is megengednénk. A modellünk dinamikus változatai mindemellett lehetővé teszik amunka, mint termelési tényező régiók közötti áramlását a migráció formájában hosszú távonolyan formában, hogy egyik időszakról a másikra megváltozhat az adott régióbanrendelkezésre álló munkaerő kínálat. Ez nem mond ellent annak sem, hogy rövid távon, azazegy adott időperióduson belül a munka kínálatát fixen rögzítettük. A munkaerő migrációjánakmodellezéséről a későbbi fejezetekben lesz szó.Az ebben az alfejezetben ismertetett CGE-4 példához tartozó, az egyensúlyi megoldástmegvalósító számítógépes programot a Matlab segítségével készítettem el. Ebben a szóbanforgó szimulációban szimultán módon két régiót, és a közöttük lévő kapcsolatokatmodelleztem. A fenti alfejezetnek a táblázatai az 1. számú régiót szemléltették, ugyanakkor a2. számú régió táblázatai szerkezetileg ezzel azonosak, csak a számszerűsített adatokbankülönbözik az eltérő paraméterek és az interregionális kapcsolatok miatt.A CGE-1…CGE-4 példákat bevezetésként szántam a számszerűsített általános egyensúlyimodellezésbe. Egyszerűségük és könnyű áttekinthetőségük arra adott lehetőséget, hogy alegfontosabb összefüggéseket áttekintsem. A 4. fejezetben a fentieknél kissé bonyolultabbmodellek segítségével mutatom be lépésről-lépésre a térbeli számszerűsített általánosegyensúlyi modell felépítésének menetét, ott már konkrét függvényformákkal. A gyakorlatbanazonban még ezeknél is sokkal komplexebb CGE, illetve SCGE modellekkel találkozhatunk,amelyek megértéséhez feltétlenül szükséges az egyszerűbb változatokból kiindulvafokozatosan áttekinteni a módszertani alapokat. Ennek a 2. fejezetnek ez volt, és a későbbi 4.fejezetnek is ez lesz az egyik fő célkitűzése.37
- Page 8: A gyakorlati alkalmazás szemlélte
- Page 14 and 15: gyakorlati igazolhatósága is egyr
- Page 16 and 17: modell prediktív ereje lényegesen
- Page 18 and 19: felé, egy adott időszak, példáu
- Page 20 and 21: eruházások, kormányzat és külf
- Page 22 and 23: Vegyük észre, hogy a táblázat u
- Page 24 and 25: megtalálható a termékárak, a j
- Page 26 and 27: termékpiacok egyensúlyának telje
- Page 28 and 29: teljes tényezőkeresletet, amely e
- Page 30 and 31: érték m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 32 and 33: menny. m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 34 and 35: érték m.gazd. ipar szolg. munka t
- Page 38: 3. Az SCGE modellek elméleti hátt
- Page 41 and 42: 3.1.1. Kiinduló feltételezésekA
- Page 43 and 44: (Krugman 1991a) a cégek profitmaxi
- Page 46: 3.2.2. A magrégióban koncentrál
- Page 49 and 50: w r : a nominális bér,F és c : a
- Page 51 and 52: megfigyelhetjük, hogy miként mód
- Page 53 and 54: alapjaiként. Kiemelt figyelmet sze
- Page 55 and 56: 1998), Venables és Gasiorek modell
- Page 57 and 58: Y háztart.m.gazd. 12,8ipar 131,7sz
- Page 59 and 60: kell kezelnünk, ahány termelési
- Page 61 and 62: hogyan gyűrűznek tovább, milyen
- Page 63 and 64: ahol E az egységmátrixot, a -1 ki
- Page 65 and 66: függvényformák ekvivalensek a Co
- Page 67 and 68: Így megkaptuk a termékárakat, am
- Page 69 and 70: Végül a tényezőpiacok egyensúl
- Page 71 and 72: kulcsszerepet játszó közgazdász
- Page 73 and 74: két régió között nincsen semmi
- Page 75 and 76: más szóval a változatosság irá
- Page 77 and 78: interregionális keresleti függvé
- Page 79 and 80: megközelítés teszi lehetővé, h
- Page 81 and 82: Beavatkozások nélkül a TFP mind
- Page 83 and 84: munka és a tőke osztozik α és 1
- Page 85 and 86: Pontosan ugyanazt az eredményt adj
- Page 87 and 88:
arányszámot kell meghatároznunk.
- Page 89 and 90:
∑i=1G t , t + 1= II∑i=1Li,t + 1
- Page 91 and 92:
A TFP beavatkozások eredményekén
- Page 93 and 94:
5.2.2.2. Az időbeli változás sz
- Page 95 and 96:
növekedés mindenképpen a munkahe
- Page 97 and 98:
„Ma már nyilvánvaló, hogy a be
- Page 99 and 100:
mutatókat fognak jósolni az elkö
- Page 101 and 102:
GDP százalékpont6,005,004,003,002
- Page 103 and 104:
szóban forgó öt megyében és or
- Page 105 and 106:
6.2. Az új vagy tervezett autópá
- Page 107 and 108:
6-3. ábra Az M6-M60 új szakaszán
- Page 109 and 110:
probléma mindössze annyi, hogy az
- Page 111 and 112:
A TFP modellblokkon belül kell egy
- Page 113 and 114:
ezzel kapcsolatban. A gyakorlatban
- Page 115 and 116:
módszerrel számos esettanulmány,
- Page 117 and 118:
Enyedi Gy. (1996): Regionális foly
- Page 119 and 120:
Lengyel I. - Rechnitzer J. (2004):
- Page 121 and 122:
Thissen, M. - Limtanakool, N. - Hil
- Page 123 and 124:
FüggelékF.1. Az SCGE modell matem
- Page 125 and 126:
125∑∑==⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥
- Page 127 and 128:
F.2. A GMR Magyarország SCGE model
- Page 129 and 130:
CDY(i,m,t) Output calculated by CD
- Page 131 and 132:
eta('sector1')=0.270529192114041;be
- Page 133 and 134:
CumLiMigr(i,t)$((tmap(t))and(ord(t)