H I D R O I N F O R M A T I K A - BME VVT

Hidroinformatika B M E E O V V A S F 4A beregi ártér elöntése során megfigyelt (felső sor, forrás: VITUKI) és 2D modellelrekonstruált (alsó sor, BME VVT) vízborítása 1, 2 ill. 4 nappal a szakadás után.A modell felállításának utolsó lépéseként az áramlási modell szabad paramétereit atényleges ártérre kalibráljuk. Jellemzően a terepérdességet igazítjuk az elöntésekdokumentált adataival való legjobb egyezésig. Amennyiben több ilyen eseménytrögzítettek, a modell előrejelző képességét és a kalibrált paraméterek érvényességét egyfüggetlen, a kalibráció során nem használt eseményre igazoljuk. Rutinszerűen végzünkérzékenység-vizsgálatot annak kimutatására, hogy a modellparaméterek megzavarásásamilyen hatással van az eredményekre. Ezen vizsgálatok alapján a szabad paraméterekmegállapítása ésszerűen, költséghatékonyan végezhető el. Talán csak a modellezőszempontjából sajnálatos, hogy ez a teljeskörű kalibráció nem hajtható végre olyanárterek modelljére, ahol a közelmúltban nem fordult elő (dokumentált) elöntés. Az ilyenesetekben az érdességi paramétereket hasonló adottságú árterek modelljeiből kell átvenni,tehát az érzékenységvizsgálat jelentősége megnő.Az elöntési modell kiválasztásaAz áramlást a Navier-Stokes egyenletek írják le, amelyek a tömeg és az impulzusmegmaradását fejezik ki. Gyakorlati alkalmazásokhoz a feladat diszkrét változatát oldjukmeg numerikus módszerekkel. A megoldási algoritmusok többsége a véges differencia,véges térfogat, vagy a végeselem módszeren alapul.A turbulenciától az árhullámig terjedő széles időbeli és térbeli spektrum közvetlenleképezése a közeljövő várható számítástechnikai kapacitásait is lényegesen meghaladódiszkretizációs elemszámot igényelne. Kényszerűségből tehát csak a nagyobb léptékeketképezzük le a rácshálón és a finomabb folyamatok ezekre gyakorolt integrált hatását48