Dispensa in PDF - Dipartimento di Scienze Ambientali, Informatica e ...

Figura 5.8. Caching
Carnielli Efrem: Programmazione a componenti
Organizzazione delle risorse
Il server C è il detentore della master copy e il vero repository. All’occorrenza, i dati
vengono replicati in altri server. Esistono tre diverse tecniche di caching:
• caching read-only: l’esempio è la cronologia delle pagine web visitate. Il
dato viene portato in A ma per la sola lettura. Le modifiche vengono
fatte direttamente sulla master copy in C, invalidando tutte le copie
nelle cache degli altri server.
• write through: ogni volta che viene fatta una modifica ad un dato
presente in cache si fa subito anche nella master copy. Il server C,
conoscendo quali sono i server che hanno il dato in cache, aggiorna il
valore con un commit a due fasi annidato. In questo caso, C svolge sia
la funzione di commit manager sia quella di information broker
(conosce quali server devono essere aggiornati).
• lazy update (write back): se viene modificato il dato presente nella cache
di A, si comunica a C solamente che il dato è invalidato il quale lo
comunica a sua volta a tutti i server che hanno quel dato in cache. Il
valore del dato viene aggiornato solamente quando un altro server
richiede quel dato a C, il quale lo preleva dal server A. In questo modo
varie modifiche successive sullo stesso dato non devono essere
comunicate ma solamente l’ultima diminuendo il traffico di rete.
Per concludere il capitolo, bisogna sottolineare il fatto che tutte queste
architetture sono scalabili, e che la scalabilità è intrinseca nella loro natura.
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