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Monografia - UFF

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2.2 Algoritmos de Adaptação Automática de Taxa 17<br />

múltiplos percursos.<br />

Do ponto de vista teórico, seria possível selecionar uma taxa muito próxima da ótima<br />

para cada pacote se pudéssemos prever o SNR do receptor no momento em que o quadro<br />

for recebido. Entretanto, como a relação sinal-ruído depende de fatores externos à rede<br />

(e.g., ambiente de propagação do sinal e fontes externas de ruído eletro-magnético), não<br />

é possível conhecer esta informação de antemão.<br />

O grande desafio destes algoritmos é conseguir avaliar as características dos enlaces<br />

sem introduzir tráfego de controle e lidando com a alta variabilidade dos canais sem fio.<br />

Em geral, estes algoritmos tentam obter dados estatísticos a partir dos próprios pacotes<br />

de dados. Dois problemas decorrem desta abordagem:<br />

1. a existência de informações sobre os enlaces depende da existência de tráfego na<br />

rede; e<br />

2. as informações estatísticas advindas dos quadros enviados não são uniformes, já que<br />

o tamanho dos quadros de dados varia.<br />

Pode-se argumentar que quando não há tráfego no enlace não é necessário realizar<br />

adaptação de taxa, já que não há quadros a serem transmitidos. A falta de informações<br />

sobre o enlace, portanto, não seria um grande problema. Entretanto, após um longo<br />

período sem transmitir quadros, as condições da rede podem ter mudado bastante. Desta<br />

forma, quando houver novos quadros a serem transmitidos, o algoritmo de adaptação<br />

de taxa poderá realizar escolhas muito distantes das ideais até que ele possa novamente<br />

convergir para a melhor taxa.<br />

Em relação ao segundo problema, é importante notar que, além do SNR, a probabilidade<br />

de perda de um quadro é também função do tamanho do mesmo. Quanto maior<br />

o tamanho do quadro transmitido, maior a probabilidade de falha. Logo, a perda de<br />

um quadro 1400 bytes não deve ter o mesmo peso sobre as estatísticas do algoritmo de<br />

adaptação de taxa que a de um quadro de 80 bytes, por exemplo.<br />

Nas próximas seções, os principais algoritmos para adaptação de taxa em redes sem<br />

fio serão comentados.<br />

2.2.1 Auto Rate Fallback (ARF)<br />

Este algoritmo, proposto originalmente em [36], é bastante simples e, até por isso, bastante<br />

utilizado em implementações comerciais do padrão IEEE 802.11 [38]. Ele se baseia

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