Monografia - UFF
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2.2 Algoritmos de Adaptação Automática de Taxa 17<br />
múltiplos percursos.<br />
Do ponto de vista teórico, seria possível selecionar uma taxa muito próxima da ótima<br />
para cada pacote se pudéssemos prever o SNR do receptor no momento em que o quadro<br />
for recebido. Entretanto, como a relação sinal-ruído depende de fatores externos à rede<br />
(e.g., ambiente de propagação do sinal e fontes externas de ruído eletro-magnético), não<br />
é possível conhecer esta informação de antemão.<br />
O grande desafio destes algoritmos é conseguir avaliar as características dos enlaces<br />
sem introduzir tráfego de controle e lidando com a alta variabilidade dos canais sem fio.<br />
Em geral, estes algoritmos tentam obter dados estatísticos a partir dos próprios pacotes<br />
de dados. Dois problemas decorrem desta abordagem:<br />
1. a existência de informações sobre os enlaces depende da existência de tráfego na<br />
rede; e<br />
2. as informações estatísticas advindas dos quadros enviados não são uniformes, já que<br />
o tamanho dos quadros de dados varia.<br />
Pode-se argumentar que quando não há tráfego no enlace não é necessário realizar<br />
adaptação de taxa, já que não há quadros a serem transmitidos. A falta de informações<br />
sobre o enlace, portanto, não seria um grande problema. Entretanto, após um longo<br />
período sem transmitir quadros, as condições da rede podem ter mudado bastante. Desta<br />
forma, quando houver novos quadros a serem transmitidos, o algoritmo de adaptação<br />
de taxa poderá realizar escolhas muito distantes das ideais até que ele possa novamente<br />
convergir para a melhor taxa.<br />
Em relação ao segundo problema, é importante notar que, além do SNR, a probabilidade<br />
de perda de um quadro é também função do tamanho do mesmo. Quanto maior<br />
o tamanho do quadro transmitido, maior a probabilidade de falha. Logo, a perda de<br />
um quadro 1400 bytes não deve ter o mesmo peso sobre as estatísticas do algoritmo de<br />
adaptação de taxa que a de um quadro de 80 bytes, por exemplo.<br />
Nas próximas seções, os principais algoritmos para adaptação de taxa em redes sem<br />
fio serão comentados.<br />
2.2.1 Auto Rate Fallback (ARF)<br />
Este algoritmo, proposto originalmente em [36], é bastante simples e, até por isso, bastante<br />
utilizado em implementações comerciais do padrão IEEE 802.11 [38]. Ele se baseia