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5.1 Resultados de Simulações 72 Parâmetro Valor Expoente de Perda 2,15 Desvio Padrão 1,4 Distância de Referência 0,5 Parâmetros utilizados para o modelo de propagação Shadowing nas si- Tabela 5.1: mulações. Uma vez posicionados os nós no ambiente de simulação, houve um trabalho de escolha de um modelo de propagação e calibração dos seus parâmetros. A ideia era obter um cenário que refletisse com a maior precisão possível o desempenho dos enlaces da rede real. O modelo selecionado foi o Shadowing [54]. Ao contrário de outros mais simples, como o Free Space e o Two-ray Ground, o Shadowing é um modelo de propagação probabilístico. A potência do sinal recebido em um determinado ponto é modelada como uma variável aleatória de distribuição log-normal, com média calculada a partir de uma distância de referência. No ns-2, a utilização do modelo de propagação Shadowing demanda a especificação de quatro parâmetros: • o expoente de perda do percurso; • o desvio padrão da distribuição log-normal (em dB); • a distância de referência (em metros); • e a semente para a geração de números pseudoaleatórios. A Tabela 5.1 lista os valores escolhidos, após a calibração, para os 3 primeiros parâmetros. Já a semente foi variada de 0 a 5 nas simulações realizadas. 5.1.1.1 Resultados O primeiro experimento realizado neste cenário de simulação foi o envio de um fluxo de dados TCP. Em todas as simulações, a origem dos dados foi o nó 0 da topologia. Por outro lado, o destino foi variado entre cada um dos demais nós. A fonte de dados simula uma aplicação FTP (File Transfer Protocol) transmitindo um arquivo arbitrariamente grande. Em outras palavras, a origem transmite dados constantemente ao longo de toda a simulação. Todas as simulações tiveram duração de 430
5.1 Resultados de Simulações 73 segundos, dos quais os primeiros 130 foram utilizados para a convergência do protocolo de roteamento (preenchimento das janelas de pacotes de controle). O fluxo de dados, portanto, teve duração de 300 segundos. Cada simulação realizada foi repetida 6 vezes, variando-se a semente do algoritmo de geração de números pseudoaleatórios. 5500 5000 Média Int. Conf. Vazão (Kbps) 4500 4000 3500 3000 2500 MARA ETX SR HOP SR ML SR SNR ETX HOP SNR ETX ARF ML ARF HOP ARF (a) Vazão entre os nós 0 e 1. ML SNR ETT SR ETT SNR ETT ARF Vazão (Kbps) 4000 3500 3000 2500 2000 1500 1000 500 0 HOP SR ETX SR ML SR MARA ETX ARF HOP ARF ML ARF ETT SR ETT SNR (b) Vazão entre os nós 0 e 2. ETT ARF Média Int. Conf. ML SNR HOP SNR ETX SNR 3000 2500 Média Int. Conf. Vazão (Kbps) 2000 1500 1000 500 0 HOP SR ETX SR ML SR MARA ETT SR ETX SNR ML SNR ML ARF ETX ARF (c) Vazão entre os nós 0 e 3. HOP ARF ETT ARF SNR ETT HOP SNR Figura 5.2: Resultados de vazão TCP nas simulações da topologia do projeto Remesh para os três nós mais próximos. Os gráficos das Figuras 5.2 e 5.3 mostram os resultados obtidos nestas simulações. Para os destinos mais próximos (gráficos da Figura 5.2), o MARA foi superior apenas em relação ao nó 1. Nos demais casos, o MARA não foi capaz de superar as combinações que utilizaram o algoritmo SampleRate. No entanto, há que se destacar que todos os resultados foram muito próximos, em termos percentuais (a diferença entre o MARA e a
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