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Monografia - UFF

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2.2 Algoritmos de Adaptação Automática de Taxa 20<br />

1<br />

9 Mbps<br />

12 Mbps<br />

0.8<br />

0.6<br />

PER<br />

0.4<br />

0.2<br />

0<br />

0 5 10 15 20 25<br />

SNR (dB)<br />

Figura 2.2: Comparação de robustez de duas taxas consecutivas no IEEE 802.11g<br />

2.2.1.1 Adaptative ARF (AARF)<br />

Em [40], os autores apontam uma instabilidade do algoritmo ARF. Segundo eles, o ARF<br />

é incapaz de manter sua escolha na taxa ótima, pois a cada estouro do temporizador ou<br />

a cada série de transmissões consecutivas com sucesso o algoritmo tenta aumentar a taxa<br />

de transmissão. Em uma rede cuja qualidade dos enlaces é relativamente estável, este<br />

aumento esporádico pode prejudicar o desempenho, já que, a cada troca para a taxa mais<br />

alta, quadros serão perdidos, reduzindo a vazão do enlace.<br />

A partir desta motivação, foi proposto o algoritmo AARF [40]. A diferença entre ele e<br />

o ARF está no evento de perda do quadro de probe. Além de voltar para a taxa anterior,<br />

o AARF altera o valor do limiar de sucessos consecutivos utilizando uma abordagem<br />

baseada no BEB (Binary Exponential Backoff ) [46]. Cada vez que a taxa de transmissão<br />

é reduzida pela perda do quadro de probe, o valor do limiar de sucessos é dobrado. Por<br />

outro lado, quando a redução da taxa ocorre por uma rajada de perdas que ultrapassa o<br />

limiar de falhas consecutivas, o limiar de sucessos é configurado novamente para o valor<br />

inicial.

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