30.05.2013 Views

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Transformări liniare<br />

Din teorema precedentă aplicată transformărilor liniare u şi uS rezultă că<br />

Scăzând cele două relaţii obţinem<br />

dimKu(V) + dimK(Ker u) = dimKV<br />

dimKu(S) + dimK(Ker uS) = dimKS<br />

dimKu(V) - dimKu(S) + (dimK(Ker u) - dimK(Ker uS)) = dimKV - dimKS.<br />

Pe de altă parte, din Ker uS ⊂ Ker u, rezultă dimK(Ker u) ≥ dimK(Ker uS),<br />

şi, ţinând seama de rela<strong>ţia</strong> de mai sus, obţinem<br />

dimKu(V) - dimKu(S) ≤ dimKV - dimKS.<br />

Teorema 3.3.9. (inegalitatea lui Sylvester) Fie V1, V2 şi V3 trei spaţii<br />

vectoriale peste un corp comutativ K astfel încât dimKV2<br />

=n. Pentru orice două transformări liniare u1: V2 → V3 şi<br />

u2 : V1 → V2, rezultă că<br />

r(u1u2) ≥ r(u1) + r(u2) - n,<br />

unde am notat cu r(u1) (respectiv r(u2), r(u1u2)) rangul<br />

lui u1 (respectiv rangul lui u2, rangul lui u1u2).<br />

Demonstraţie. Aplicând Lema 3.3.8 pentru transformarea liniară u1 şi<br />

subspaţiul Im u2 = u2(V1) al lui V2:<br />

u2(V1) ⊂ V2 ⎯⎯→ 1 u<br />

V3<br />

obţinem dimK(u1(V2)) - dimK(u1(u2(V1))) ≤ dimK(V2) - dimK(u2(V1)),<br />

sau echivalent, dimK(u1(V2)) - dimK(u1u2(V1)) ≤ dimK(V2) - dimK(u2(V1)).<br />

Ţinând cont de defini<strong>ţia</strong> rangului unei transformări liniare rezultă că<br />

r(u1) - r(u1u2) ≤ n - r(u2).<br />

Teorema 3.3.10. (inegalitatea lui Frobenius) Fie V1, V2, V3 şi V4 patru<br />

spaţii vectoriale peste un corp comutativ K astfel încât V2<br />

şi V3 să fie finit dimensionale. Pentru orice transformări<br />

114

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!