97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...
97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...
97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Transformări liniare<br />
Din teorema precedentă aplicată transformărilor liniare u şi uS rezultă că<br />
Scăzând cele două relaţii obţinem<br />
dimKu(V) + dimK(Ker u) = dimKV<br />
dimKu(S) + dimK(Ker uS) = dimKS<br />
dimKu(V) - dimKu(S) + (dimK(Ker u) - dimK(Ker uS)) = dimKV - dimKS.<br />
Pe de altă parte, din Ker uS ⊂ Ker u, rezultă dimK(Ker u) ≥ dimK(Ker uS),<br />
şi, ţinând seama de rela<strong>ţia</strong> de mai sus, obţinem<br />
dimKu(V) - dimKu(S) ≤ dimKV - dimKS.<br />
Teorema 3.3.9. (inegalitatea lui Sylvester) Fie V1, V2 şi V3 trei spaţii<br />
vectoriale peste un corp comutativ K astfel încât dimKV2<br />
=n. Pentru orice două transformări liniare u1: V2 → V3 şi<br />
u2 : V1 → V2, rezultă că<br />
r(u1u2) ≥ r(u1) + r(u2) - n,<br />
unde am notat cu r(u1) (respectiv r(u2), r(u1u2)) rangul<br />
lui u1 (respectiv rangul lui u2, rangul lui u1u2).<br />
Demonstraţie. Aplicând Lema 3.3.8 pentru transformarea liniară u1 şi<br />
subspaţiul Im u2 = u2(V1) al lui V2:<br />
u2(V1) ⊂ V2 ⎯⎯→ 1 u<br />
V3<br />
obţinem dimK(u1(V2)) - dimK(u1(u2(V1))) ≤ dimK(V2) - dimK(u2(V1)),<br />
sau echivalent, dimK(u1(V2)) - dimK(u1u2(V1)) ≤ dimK(V2) - dimK(u2(V1)).<br />
Ţinând cont de defini<strong>ţia</strong> rangului unei transformări liniare rezultă că<br />
r(u1) - r(u1u2) ≤ n - r(u2).<br />
Teorema 3.3.10. (inegalitatea lui Frobenius) Fie V1, V2, V3 şi V4 patru<br />
spaţii vectoriale peste un corp comutativ K astfel încât V2<br />
şi V3 să fie finit dimensionale. Pentru orice transformări<br />
114