30.05.2013 Views

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Transformări liniare<br />

3.5. Endomorfisme particulare<br />

<strong>Defini</strong><strong>ţia</strong> 3.5.1. Fie V un spaţiu vectorial peste corpul comutativ K.<br />

Endomorfismul u : V → V se numeşte<br />

1. automorfism dacă este bijectiv;<br />

2. proiecţie (sau endomorfism idempotent) dacă u 2 = u;<br />

3. involuţie dacă u 2 = I (I este transformarea liniară<br />

identică pe V);<br />

4. antiinvoluţie dacă u 2 = - I;<br />

5. endomorfism nilpotent de indice p∈N (p≥2) dacă u p =<br />

O şi u p-1 ≠ O (O este transformarea liniară nulă pe V).<br />

Propozi<strong>ţia</strong> 3.5.2. Fie V un spaţiu vectorial peste corpul comutativ K. Fie<br />

V1 şi V2 două subspaţii vectoriale ale lui V cu<br />

proprietatea că V = V1 ⊕ V2. Aplicaţiile P1, P2 : V → V,<br />

definite prin<br />

128<br />

P1(x) = x1<br />

P2(x) = x2,<br />

(unde x = x1 + x2 este unica reprezentare a lui x cu<br />

proprietatea că x1 ∈ V1 şi x2 ∈V2) sunt proiecţii.<br />

Demonstraţie. Fie x = x1 + x2 ∈ V1 ⊕ V2 (x1 ∈ V1, x2 ∈V2) şi y = y1 + y2<br />

din V1 ⊕ V2 (y1 ∈ V1, y2 ∈V2) şi fie α, β ∈ K. Atunci<br />

P1(αx + β y) = P1(αx1 + βy1 + αx2 + βy2) = αx1 + βy1 = αP1(x) + βP1(y).<br />

Deci P1 este aplicaţie liniară. Analog, P2 este aplicaţie liniară. Pentru<br />

orice x = x1 + x2 ∈ V1 ⊕ V2 (x1 ∈ V1, x2 ∈V2), avem<br />

P1(P1(x)) = P1(x1) = x1 = P1(x).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!