30.05.2013 Views

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

97 CAPITOLUL 3 TRANSFORMĂRI LINIARE 3.1. Defini ţia ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

n<br />

u(fi) = u( ∑ =<br />

j 1<br />

λ<br />

ij<br />

j<br />

Transformări liniare<br />

n<br />

e ) = λ ( ) u<br />

∑<br />

j=<br />

1<br />

ij j e<br />

n m<br />

m<br />

⎛ ⎞ ⎛ n<br />

= ∑λ ij⎜ ∑α<br />

jkg<br />

k ⎟ = ∑⎜ ∑λ<br />

ijα<br />

j=<br />

1 ⎝ k=<br />

1 ⎠ k=<br />

1⎝<br />

j=<br />

1<br />

Pe de altă parte, pentru orice 1 ≤ i ≤ n, avem<br />

n<br />

u(fi) = ij j<br />

j 1<br />

h<br />

n m<br />

m<br />

⎛ ⎞ ⎛ n<br />

∑ β = ∑βij<br />

⎜ ∑µ<br />

jkg<br />

k ⎟ = ∑⎜ ∑βijµ<br />

=<br />

j=<br />

1 ⎝ k=<br />

1 ⎠ k=<br />

1⎝<br />

j=<br />

1<br />

126<br />

jk<br />

⎞<br />

⎟g<br />

k<br />

(1)<br />

⎠<br />

jk<br />

⎞<br />

⎟g<br />

k (2)<br />

⎠<br />

Datorită unicităţii reprezentării unui vector într-o bază, din relaţiile (1) şi<br />

(2) rezultă că<br />

n<br />

∑<br />

j=<br />

1<br />

λ<br />

ceea ce revine la<br />

n<br />

ij α jk = ij jk<br />

j 1<br />

µ β ∑<br />

=<br />

L ( u)<br />

Înmulţind la stânga cu M -1 , obţinem<br />

pentru orice 1 ≤i ≤ n şi 1 ≤ k ≤m,<br />

M B 1 , B = M ( u)<br />

3 B 2 , B4<br />

B , ( u)<br />

=L ( u)<br />

M<br />

2 B4<br />

M.<br />

M B 1 , B M<br />

3<br />

-1 .<br />

Corolarul 3.4.8. Fie V un spaţiu vectorial finit dimensional peste un corp<br />

comutativ K, şi u : V → V un endomorfism. Fie B1, B2<br />

două baze în V şi fie C matricea de trecere de la baza B1<br />

la baza B2. Atunci<br />

B ( u)<br />

=C ( u)<br />

M 2<br />

M B C<br />

1<br />

-1<br />

Demonstraţie. În Teorema 3.4.7 considerăm B3 = B1 şi B4 = B1.<br />

Exemplul 3.4.9. Fie R3[X] spaţiul vectorial al polinoamelor de grad cel<br />

mult 3, cu coeficienţi reali (vezi şi exemplul 3.4.3). Considerăm<br />

transformarea liniară D1: R3[X] → R3[X], definită prin D1(P) = XP'.<br />

Determinăm matricea asociată lui D1 în raport cu baza

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!