22.01.2015 Views

PRELUCRAREA SEMNALELOR:

PRELUCRAREA SEMNALELOR:

PRELUCRAREA SEMNALELOR:

SHOW MORE
SHOW LESS
  • No tags were found...

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

18 CAPITOLUL 1. SEMNALE<br />

Soluţie. Liniaritatea (1.14) este evidentă.<br />

Întârziere. Luând y[n] = x[n − n 0 ] şi aplicând definiţia (1.10) obţinem<br />

∞∑<br />

∞∑<br />

Y (ω) = x[n − n 0 ]e −jωn = x[n]e −jω(n+n0) = e −jωn0 X(ω).<br />

n=−∞<br />

n=−∞<br />

Complex conjugare. Luăm y[n] = x ∗ [n] şi obţinem<br />

(<br />

∞∑<br />

∞<br />

) ∗<br />

∑<br />

Y (ω) = x ∗ [n]e −jωn = x[n]e jωn = X ∗ (−ω).<br />

n=−∞<br />

n=−∞<br />

Simetriile TF pentru semnale reale rezultă din (1.16), ţinând seama că x ∗ [n] =<br />

x[n]. Aşadar avem X(ω) = X ∗ (−ω), ceea ce implică toate relaţiile (1.17).<br />

Derivare în frecvenţă. Avem<br />

dX(ω)<br />

dω<br />

= d<br />

dω<br />

( ∞<br />

∑<br />

n=−∞<br />

x[n]e −jωn )<br />

=<br />

∞∑<br />

n=−∞<br />

(−jnx[n]e −jωn ),<br />

de unde (1.19) rezultă imediat.<br />

Teorema lui Parseval. Folosim definiţia TF şi proprietatea (1.24):<br />

∫<br />

1 π<br />

X(ω)Y ∗ (ω)dω =<br />

2π −π<br />

=<br />

(1.24)<br />

=<br />

∫<br />

1 π<br />

2π<br />

1<br />

2π<br />

∞∑<br />

−π n=−∞<br />

∞∑<br />

∞∑<br />

n=−∞ k=−∞<br />

∞∑<br />

n=−∞<br />

x[n]y ∗ [n].<br />

x[n]e −jωn<br />

x[n]y ∗ [k]<br />

∞ ∑<br />

k=−∞<br />

∫ π<br />

−π<br />

y ∗ [k]e jωk dω<br />

e jω(k−n) dω<br />

∞∑<br />

Convoluţie. Transformata Fourier a semnalului x[n] ∗ y[n] definit în (1.9) este<br />

∞∑<br />

n=−∞ k=−∞<br />

x[k]y[n−k]e −jωn =<br />

∞∑<br />

k=−∞<br />

x[k]e −jωk<br />

∞ ∑<br />

n=−∞<br />

y[n−k]e −jω(n−k) = X(ω)Y (ω),<br />

ceea ce demonstrează (1.22).<br />

Modulaţie în timp. Relaţia (1.23) se demonstrează înlocuind X(θ) şi Y (ω − θ)<br />

cu definiţia (1.10).<br />

Probleme propuse<br />

PP 1.2.1 Calculaţi transformata Fourier a semnalului<br />

{ 1, pentru n = 0 : M,<br />

x[n] =<br />

0, altfel,<br />

unde M este un întreg pozitiv dat.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!