PRELUCRAREA SEMNALELOR:

More documents

Recommendations

Info

6 CAPITOLUL 1. SEMNALE 1 0.5 ... ... 0 n −0.5 −1 −6 −4 −2 0 2 4 6 8 10 12 14 Figura 1.3: Semnalul sin(πn/3), de perioadă 6. sin(πt/3). Punctat, sinusoida continuă 1 0.5 ... ... 0 n −0.5 −1 −6 −4 −2 0 2 4 6 8 10 12 14 Figura 1.4: Semnalul aperiodic sinn. Punctat, sinusoida continuă sint.
1.1. SEMNALE DISCRETE 7 1 0.5 ... ... 0 n −0.5 −1 −10 −8 −6 −4 −2 0 2 4 6 8 10 Figura 1.5: Sinusoidele identice sin(πn/4) = sin(9πn/4). Punctat, sinusoidele continue diferite sin(πt/4) şi sin(9πn/4). Semnale exponenţiale. Un semnal discret exponenţial are forma x[n] = α n u[n], α ∈ C, (1.8) cu u[n] treapta unitate definită în (1.3). Dacă |α| < 1, atunci lim n→∞ x[n] = 0. Dacă α = 1, atunci x[n] = u[n] este treapta unitate. Dacă |α| = 1, atunci se obţine o sinusoidă (pentru n ≥ 0). În fine, dacă |α| > 1, atunci semnalul este divergent (în sensul că nu există lim n→∞ x[n]). Operaţii cu semnale. Fie x[n], y[n] două semnale. Având în vedere că un semnal este o funcţie, produsul unui semnal cu un scalar, i.e. αx[n], α ∈ R, sau suma a două semnale, i.e. x[n]+y[n], au definiţii evidente. Alte operaţii de interes în prelucrarea semnalelor sunt următoarele. Definiţia 1.6 Convoluţia semnalelor x[n], y[n] este semnalul x[n] ∗ y[n] def = ∞∑ k=−∞ x[k]y[n − k]. (1.9) Definiţia 1.7 Modulaţia în timp a semnalelor x[n], y[n] este semnalul x[n]y[n] obţinut prin înmulţirea eşantioanelor corespunzătoare aceluiaşi moment de timp. (Frecvent se spune că semnalul x[n] este modulat în timp prin semnalul y[n], sau invers.) Probleme rezolvate PR 1.1.1 a. Ce perioadă are semnalul sin(3πn/5) b. Ce semnificaţie are numărul k din (1.6) c. Daţi un exemplu de semnal sinusoidal discret de perioadă 3.
Page 1 and 2: Universitatea ”Politehnica” Buc
Page 3 and 4: Cuprins 1 Semnale 3 1.1 Semnale dis
Page 5 and 6: Capitolul 1 Semnale 1.1 Semnale dis
Page 7: 1.1. SEMNALE DISCRETE 5 δ[n] 1 1 u
Page 11 and 12: 1.1. SEMNALE DISCRETE 9 1 0.5 ... .
Page 13 and 14: 1.2. TRANSFORMATA FOURIER 11 1.2 Tr
Page 15 and 16: 1.2. TRANSFORMATA FOURIER 13 Aşada
Page 17 and 18: 1.2. TRANSFORMATA FOURIER 15 1.2 0.
Page 19 and 20: 1.2. TRANSFORMATA FOURIER 17 1.2 1.
Page 21 and 22: 1.2. TRANSFORMATA FOURIER 19 PP 1.2
Page 23 and 24: 1.3. TRANSFORMATA Z 21 1.3 Transfor
Page 25 and 26: 1.3. TRANSFORMATA Z 23 Seria de mai
Page 27 and 28: 1.4. SEMNALE ALEATOARE 25 p(ξ) p(
Page 29 and 30: 1.4. SEMNALE ALEATOARE 27 Pentru k
Page 31 and 32: 1.4. SEMNALE ALEATOARE 29 b. Consid
Page 33 and 34: Capitolul 2 Sisteme 2.1 Definiţii
Page 35 and 36: 2.1. DEFINIŢII ŞI PROPRIETĂŢI D
Page 37 and 38: 2.2. SISTEME LINIARE INVARIANTE ÎN
Page 43 and 44: 2.3. REPREZENTAREA ÎN FRECVENŢĂ
Page 53 and 54: 2.4. FILTRE DE FAZĂ MINIMĂ 51 2.4
Page 55 and 56: 2.4. FILTRE DE FAZĂ MINIMĂ 53 PR
Page 57 and 58: 2.5. FILTRE CU FAZĂ LINIARĂ 55 M
Page 59 and 60:
2.5. FILTRE CU FAZĂ LINIARĂ 57 1
Page 61 and 62:
2.5. FILTRE CU FAZĂ LINIARĂ 59 Pr
Page 63 and 64:
2.5. FILTRE CU FAZĂ LINIARĂ 61 Pr
Page 65 and 66:
2.6. IMPLEMENTAREA FILTRELOR 63 1 0
Page 67 and 68:
2.6. IMPLEMENTAREA FILTRELOR 65 x[n
Page 69 and 70:
2.6. IMPLEMENTAREA FILTRELOR 67 x[n
Page 71 and 72:
Capitolul 3 Eşantionare 3.1 Eşant
Page 73 and 74:
3.1. EŞANTIONARE (CONVERSIE ANALOG
Page 75 and 76:
3.1. EŞANTIONARE (CONVERSIE ANALOG
Page 77 and 78:
3.2. CONVERSIE NUMERIC-ANALOGIC 75
Page 79 and 80:
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
3.3. SCHIMBAREA FRECVENŢEI DE EŞA
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
Capitolul 4 Proiectarea filtrelor
Page 95 and 96:
4.1. SPECIFICAREA PERFORMANŢELOR 9
Page 97 and 98:
4.1. SPECIFICAREA PERFORMANŢELOR 9
Page 99 and 100:
4.2. PROIECTAREA FILTRELOR FIR PRIN
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
4.3. PROIECTAREA FILTRELOR FIR ÎN
Page 109 and 110:
Page 111 and 112:
Page 113 and 114:
Page 115 and 116:
Page 117 and 118:
Page 119 and 120:
Page 121 and 122:
4.5. PROIECTAREA FILTRELOR IIR: MET
Page 123 and 124:
Page 125 and 126:
Page 127 and 128:
Page 129 and 130:
Page 131 and 132:
Page 133 and 134:
Page 135 and 136:
Capitolul 5 Analiza în frecvenţă
Page 137 and 138:
5.1. SERIA FOURIER DISCRETĂ 135 Te
Page 139 and 140:
5.1. SERIA FOURIER DISCRETĂ 137 Pr
Page 141 and 142:
5.2. TRANSFORMATA FOURIER DISCRETĂ
Page 143 and 144:
Page 145 and 146:
Page 147 and 148:
5.3. TRANSFORMATA FOURIER RAPIDĂ 1
Page 149 and 150:
Page 151 and 152:
Page 153 and 154:
Page 155 and 156:
Page 157 and 158:
Page 159 and 160:
Capitolul 6 Cuantizare 6.1 Cuantiza
Page 161 and 162:
6.1. CUANTIZARE SCALARĂ 159 Defini
Page 163 and 164:
6.1. CUANTIZARE SCALARĂ 161 Demons
Page 165 and 166:
6.1. CUANTIZARE SCALARĂ 163 b. Pre
Page 167 and 168:
6.2. PROIECTAREA UNUI CUANTIZOR 165
Page 169 and 170:
Page 171 and 172:
Page 173 and 174:
Page 175 and 176:
6.3. CUANTIZARE VECTORIALĂ 173 1 0
Page 177 and 178:
6.3. CUANTIZARE VECTORIALĂ 175 1 1
Page 179 and 180:
6.3. CUANTIZARE VECTORIALĂ 177 3.
Page 181 and 182:
Anexa A Semnale şi sisteme analogi
Page 183 and 184:
A.2. SISTEME ANALOGICE 181 A.2 Sist
show all

PRELUCRAREA SEMNALELOR:

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?