22.08.2013 Views

M - Chalmers tekniska högskola

M - Chalmers tekniska högskola

M - Chalmers tekniska högskola

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Maskinteknik M<br />

Statistik:<br />

Beskrivande statistik. Stickprovsmedelvärde och<br />

stickprovsvarians. Allmänna metoder för punktskattning,<br />

något om punktskattningars egenskaper.<br />

Intervallskattning av väntevärde och varians och<br />

jämförelse mellan två väntevärden under normalfördelningsantagande.<br />

Lite om parameterfria<br />

metoder. Regression och korrelation: kurvanpassning,<br />

konfidensintervall och test i en allmän parameterlinjär<br />

modell, korrelationskoefficienten.<br />

KURSLITTERATUR<br />

Montgomery, Runger: Applied Statistics and<br />

Probability for Engineers, Second edition. Wiley.<br />

EXAMINATION<br />

En skriftlig tentamen i form av kombinerad problem-<br />

och frågeskrivning. Betygsskala: TH<br />

M<br />

TMS070 Statistisk kvalitetsstyrning<br />

(5,0 poäng), M4<br />

(Statistical Quality)<br />

0700 - Matematisk statistik<br />

Examinator: 9220 Professor Holger Rootzén<br />

Epost:rootzen@math.chalmers.se<br />

KURSENS SYFTE<br />

På senare år har intresset för statistiska kvalitetsmetoder<br />

i industrin ökat i hög grad. Kursen avser<br />

att ge förtrogenhet med grunderna för statistisk<br />

kvalitetsstyrning och statistiska metoder för kvalitetsutveckling.<br />

KURSENS INNEHÅLL OCH ORGANISATION<br />

Kursen i statistisk kvalitetsstyrning lär ut styrning<br />

och kvalitetsutveckling av produktionsprocesser<br />

från mätningar på stickprov av tillverkade enheter.<br />

Metoderna är brett använda inom produktionsindustrin.<br />

Kursen ger effektiva tekniker för att identifiera<br />

och modellera de olika variationskällor som<br />

leder till kvalitetsförluster i ett företag. Förutom<br />

”klassiska” metoder behandlas också de senaste<br />

årens forskningsresultat om styrning med hjälp av<br />

mångdimensionella mätningar och om kvalitetsstyrning<br />

av korta produktionsserier. Vidare genomgås<br />

översiktligt något av modern teori för kvalitetsutveckling,<br />

inklusive ISO 9000, utmärkelsen svensk<br />

kvalitet och de sju QC-verktygen. I kursen ingår en<br />

laboration, samt inlärningsuppgifter där beräkningarna<br />

sker med hjälp av ett statistiskt programpaket.<br />

Ett studiebesök på en lokal industri ingår.<br />

400<br />

KURSLITTERATUR<br />

Wetherill G.B & Brown D.W: Statistical Process<br />

Control, Theory and Practice. Chapman and Hall<br />

London 1991.<br />

EXAMINATION<br />

Skriftlig tentamen. Betygsskala: TH<br />

M<br />

TMS075 Tillförlitlighet av mekaniska system<br />

(5,0 poäng), M4<br />

(Reliability of mechanical systems)<br />

0700 - Matematisk statistik<br />

Examinator: 8771 Professor Jacques de Maré<br />

Epost:demare@math.chalmers.se<br />

KURSENS SYFTE<br />

I tillförlitlighetsteorin studeras sambanden mellankomponenters<br />

och systems egenskaper när det<br />

gäller driftsäkerhet. De speciella inferensproblem<br />

som uppstår vid statistisk analys av tillförlitlighetsdata<br />

ingår också. Kursen ges i samarbete av maskinelement<br />

och matematisk statistik och är riktad<br />

mot tillämpning på konstruktion och produktionssystem<br />

inom mekanisk industri.<br />

KURSENS INNEHÅLL OCH ORGANISATION<br />

Felbenägenhet och funktionssannolikhet är centrala<br />

hjälpmedel för att beskriva komponenters och<br />

systems tillförlitlighet och åldrande. De åskådliggörs<br />

grafiskt med TTT-transformer (TTT = Total<br />

Test). Ett systems driftssäkerhet kan bero på tillförlitligheten<br />

hos komponenterna på många olika<br />

sätt. En systematisk teori arbetar med begreppet<br />

koherenta system som omfattar serie- och parallellsystem<br />

samt olika kombinationer av dessa.<br />

Utvecklingen av systemets funktionssannolikhet i<br />

tiden är fundamentalt olika för reparerbara och ej<br />

reparerbara system. De förra kräver en mer avancerad<br />

analys baserad på Markovteori. För mekaniska<br />

system är det ofta intressant att studera storlekseffekter<br />

med hjälp av Weibullfördelningen och<br />

lastpåverkan baserad på delskadeteori.<br />

För tillförlitlighetsprediktering krävs att komponenters<br />

och delsystems statistiska egenskaper uppskattas.<br />

Man tvingas ofta dra slutsatser från provning<br />

som avbryts innan haveri inträffar, vilket<br />

kräver kunskap om den nyutvecklade statistiska<br />

överlevnadsanalysen.<br />

Undervisningen består av föreläsningar, gästföreläsningar<br />

från mekanisk industri, lektioner, konstruktionsövningar<br />

och projekthandledning. Det ingår<br />

att utföra två projekt, varav det första är en si-

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!