M - Chalmers tekniska högskola
M - Chalmers tekniska högskola
M - Chalmers tekniska högskola
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Maskinteknik M<br />
Statistik:<br />
Beskrivande statistik. Stickprovsmedelvärde och<br />
stickprovsvarians. Allmänna metoder för punktskattning,<br />
något om punktskattningars egenskaper.<br />
Intervallskattning av väntevärde och varians och<br />
jämförelse mellan två väntevärden under normalfördelningsantagande.<br />
Lite om parameterfria<br />
metoder. Regression och korrelation: kurvanpassning,<br />
konfidensintervall och test i en allmän parameterlinjär<br />
modell, korrelationskoefficienten.<br />
KURSLITTERATUR<br />
Montgomery, Runger: Applied Statistics and<br />
Probability for Engineers, Second edition. Wiley.<br />
EXAMINATION<br />
En skriftlig tentamen i form av kombinerad problem-<br />
och frågeskrivning. Betygsskala: TH<br />
M<br />
TMS070 Statistisk kvalitetsstyrning<br />
(5,0 poäng), M4<br />
(Statistical Quality)<br />
0700 - Matematisk statistik<br />
Examinator: 9220 Professor Holger Rootzén<br />
Epost:rootzen@math.chalmers.se<br />
KURSENS SYFTE<br />
På senare år har intresset för statistiska kvalitetsmetoder<br />
i industrin ökat i hög grad. Kursen avser<br />
att ge förtrogenhet med grunderna för statistisk<br />
kvalitetsstyrning och statistiska metoder för kvalitetsutveckling.<br />
KURSENS INNEHÅLL OCH ORGANISATION<br />
Kursen i statistisk kvalitetsstyrning lär ut styrning<br />
och kvalitetsutveckling av produktionsprocesser<br />
från mätningar på stickprov av tillverkade enheter.<br />
Metoderna är brett använda inom produktionsindustrin.<br />
Kursen ger effektiva tekniker för att identifiera<br />
och modellera de olika variationskällor som<br />
leder till kvalitetsförluster i ett företag. Förutom<br />
”klassiska” metoder behandlas också de senaste<br />
årens forskningsresultat om styrning med hjälp av<br />
mångdimensionella mätningar och om kvalitetsstyrning<br />
av korta produktionsserier. Vidare genomgås<br />
översiktligt något av modern teori för kvalitetsutveckling,<br />
inklusive ISO 9000, utmärkelsen svensk<br />
kvalitet och de sju QC-verktygen. I kursen ingår en<br />
laboration, samt inlärningsuppgifter där beräkningarna<br />
sker med hjälp av ett statistiskt programpaket.<br />
Ett studiebesök på en lokal industri ingår.<br />
400<br />
KURSLITTERATUR<br />
Wetherill G.B & Brown D.W: Statistical Process<br />
Control, Theory and Practice. Chapman and Hall<br />
London 1991.<br />
EXAMINATION<br />
Skriftlig tentamen. Betygsskala: TH<br />
M<br />
TMS075 Tillförlitlighet av mekaniska system<br />
(5,0 poäng), M4<br />
(Reliability of mechanical systems)<br />
0700 - Matematisk statistik<br />
Examinator: 8771 Professor Jacques de Maré<br />
Epost:demare@math.chalmers.se<br />
KURSENS SYFTE<br />
I tillförlitlighetsteorin studeras sambanden mellankomponenters<br />
och systems egenskaper när det<br />
gäller driftsäkerhet. De speciella inferensproblem<br />
som uppstår vid statistisk analys av tillförlitlighetsdata<br />
ingår också. Kursen ges i samarbete av maskinelement<br />
och matematisk statistik och är riktad<br />
mot tillämpning på konstruktion och produktionssystem<br />
inom mekanisk industri.<br />
KURSENS INNEHÅLL OCH ORGANISATION<br />
Felbenägenhet och funktionssannolikhet är centrala<br />
hjälpmedel för att beskriva komponenters och<br />
systems tillförlitlighet och åldrande. De åskådliggörs<br />
grafiskt med TTT-transformer (TTT = Total<br />
Test). Ett systems driftssäkerhet kan bero på tillförlitligheten<br />
hos komponenterna på många olika<br />
sätt. En systematisk teori arbetar med begreppet<br />
koherenta system som omfattar serie- och parallellsystem<br />
samt olika kombinationer av dessa.<br />
Utvecklingen av systemets funktionssannolikhet i<br />
tiden är fundamentalt olika för reparerbara och ej<br />
reparerbara system. De förra kräver en mer avancerad<br />
analys baserad på Markovteori. För mekaniska<br />
system är det ofta intressant att studera storlekseffekter<br />
med hjälp av Weibullfördelningen och<br />
lastpåverkan baserad på delskadeteori.<br />
För tillförlitlighetsprediktering krävs att komponenters<br />
och delsystems statistiska egenskaper uppskattas.<br />
Man tvingas ofta dra slutsatser från provning<br />
som avbryts innan haveri inträffar, vilket<br />
kräver kunskap om den nyutvecklade statistiska<br />
överlevnadsanalysen.<br />
Undervisningen består av föreläsningar, gästföreläsningar<br />
från mekanisk industri, lektioner, konstruktionsövningar<br />
och projekthandledning. Det ingår<br />
att utföra två projekt, varav det första är en si-