Regional klimatsammanställning — Stockholms län. - Länsstyrelserna

More documents

Recommendations

Info

2 projektet och från Rossby Centre vid SMHIs forskningsenhet. Analys av en samling klimatscenarier ger nya och bättre möjligheter att behandla de osäkerheter som är nära förknippade med frågeställningen. 3 Metod 3.1 Referensperiod I klimatstudier jämförs aktuella värden med medelvärden för en längre period, en referensperiod. I enlighet med internationell praxis används i denna rapport den så kallade standardnormalperioden 1961-1990 som referensperiod. Denna standardnormalperiod används fram till år 2021 då en ny 30årsperiod, 1991-2020, är fullbordad. Referensperiod och analysperiod för olika undersökta parametrar i denna utredning kan variera med ett par år beroende på datatillgång och den tid det tar för modellerna att nå ett rimligt starttillstånd. 3.2 Geografiskt analysområde Figur 3-1 visar Stockholms län, tätorter, dess större sjöar inklusive Mälaren, vattendrag och huvudavrinningsområden, samt av Myndigheten för samhällsskydd och beredskap (tidigare Räddningsverket) översiktligt översvämningskarterade vattendrag. Dessa är Mälaren, Norrtäljeån, Oxundaån och Tyresån. För dessa områden studeras de hydrologiska parametrarna. För nederbörd och temperatur presenteras data för länet som helhet. Analyser gällande vattenföring presenteras i utvalda punkter, såväl som i kartformat. De delar av vattendragen som har avrinningsområden som ligger utanför länet ingår i beräkningsunderlaget men presenteras ej explicit. Figur 3-1. Stockholms län och de avrinningsområden som ingår i analysen. Översiktligt karterade vattendrag (MSB) och dess mynningspunkter framgår.
3.3 Variation och osäkerhet Det är viktigt vid tolkning av resultat från analyser av förändringar i ett framtida klimat att ursprunget till de variationer och osäkerheter som förekommer tydligt framgår och även hur denna variation kan bidra med information. Tolkningen av rapportens grafer bör koncentreras till långsiktiga trender snarare än till absoluta värden. Där det är tillämpbart presenteras spridningsmått i form av percentiler för att indikera spridningen i resultat mellan olika klimatmodeller. I denna rapport används 25:e resp. 75:e percentilen, vilket betyder att i princip all data förutom de fyra lägsta samt de fyra högsta scenarierna innefattas i datamängden när 16 olika scenarier används. Därmed fås en uppfattning av klimatscenariernas spridning. Detta underlättar tolkningen då det ger en mer samlad bild av den tänkbara framtidsutvecklingen. Metoden som använts karakteriseras av att använda flera möjliga klimatscenarier, en så kallad ensemble, och bearbeta resultatet statistiskt. Syftet är att öka kvalitén i analysen och identifiera trender som är generella mellan olika scenarier. För att utnyttja fördelarna med ensembleanalys bör det finnas ett visst mått av variation. Speciellt gäller detta klimatsimuleringar där det är önskvärt att täcka in ett stort antal möjliga och olika scenarier som kan medföra mycket olika effekter. Hydrologisk respons som uppträder i flera olika klimatscenarier bedöms således mer trolig än hydrologisk respons som uppträder sporadiskt. Osäkerheter i den typ av resultat som presenteras i denna analys påverkas av: • Val av utsläppsscenarier • Val av global klimatmodell • Val av regional klimatmodell • Naturlig variabilitet Spridningen i resultat kan vara betydande för somliga klimatvariabler delvis beroende på att olika modeller beskriver klimatologiska processer på olika sätt, exempelvis återkopplingen mellan atmosfärisk koncentration av växthusgaser och temperatur. Det ligger i frågeställningens natur att det är svårt att på förhand definiera ett mått på responsen för ökade emissioner av växthusgaser, då detta är en effekt som modellerna syftar till att studera. Således är tillgången till flera olika klimatmodeller en stor fördel. Trender i respons som observeras i flertalet klimatmodeller och för flertalet utsläppscenarier är således att betrakta som mer robust eftersom samma resultat uppnåtts från olika oberoende förutsättningar. Om resultaten från olika modeller och utsläppscenarier är mycket olika är osäkerheten större. Det klimat som beskrivs av en klimatmodell kan inte förväntas vara i fas med det verkliga klimatet på kort tidsskala, ett fenomen som benämns naturlig variabilitet. Dock ska en välfungerande klimatmodell beskriva medelvärden och variabilitet med tillräckligt precision, t ex korrekt antal kalla och varma vintrar under en trettioårsperiod. Dessa vintrar kan infalla i en annan sekvens än i det observerade klimatet. 3
Page 1 and 2: Björn Stensen, Johan Andréasson,
Page 3: Författare: Uppdragsgivare: Rappor
Page 6 and 7: Framtidens översvämningsrisker i
Page 8 and 9: 4.5.3 Framtida förändring av mede
Page 12 and 13: 4 3.4 Modeller för klimatberäknin
Page 14 and 15: 6 Figur 3-4. Jämförelse mellan r
Page 16 and 17: 8 Under flera år användes huvudsa
Page 18 and 19: 10 4 Resultat av klimatanalys 4.1 T
Page 20 and 21: 12 4.1.3 Maxtemp: Antal dagar med d
Page 22 and 23: 14 4.1.5 Nollgenomgångar över dyg
Page 24 and 25: 16 4.1.7 Antal graddagar med kylbeh
Page 26 and 27: 18 4.1.9 Vegetationsperiodens läng
Page 28 and 29: 20 I analysen har beräknad total
Page 30 and 31: 22 4.2.4 Antal 3-dagarsperioder med
Page 32 and 33: 24 Figur 4-15. Figuren visar antal
Page 34 and 35: 26 4.2.7 Den mest extrema nederbör
Page 36 and 37: 28 5 1 3 4 Figur 4-19. Regionindeln
Page 38 and 39: 30 Vindstatistik för Sverige för
Page 40 and 41: 32 HC-HCQ0-25-A1B KNMI-E53-25-A1B S
Page 42 and 43: 34 4.5 Klimatpåverkade flöden 4.5
Page 44 and 45: 36 Figur 4-25. Den vänstra figuren
Page 46 and 47: 38 Figur 4-28. Procentuell föränd
Page 50 and 51: 42 I Figur 4-36 och Figur 4-37 visa
Page 54 and 55: 46 Figur 4-42. Förändring av loka
Page 56 and 57: 48 Figur 4-45. Beräknad framtida
Page 58 and 59: 50 Figur 4-47. Beräknad förändri
Page 60 and 61:
52 Figur 4-50. Beräknad förändri
Page 62 and 63:
54 4.7 Tjäle Texten inom detta avs
Page 64 and 65:
56 4.8 Klimatförändrade grundvatt
Page 66 and 67:
58 4.9 Havsvattenstånd 4.9.1 Det g
Page 68 and 69:
60 RH00 Rikets höjdsystem 1900 bas
Page 70 and 71:
62 Vattenstånd (cm) 825 800 775 75
Page 72 and 73:
64 Vattenstånd, landhöjning (cm)
Page 74 and 75:
66 Figur 4-61 Kommungränserna i St
Page 76 and 77:
68 Sannolikhet 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
Page 78 and 79:
70 Sannolikhet 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
Page 80 and 81:
72 4.10 Mälaren och projekt Slusse
Page 82 and 83:
74 havsytans nivå enligt Rikets h
Page 84 and 85:
76 1. Minska risken för översväm
Page 86 and 87:
78 Tabell 4-18. Förändring av dim
Page 88 and 89:
80 4.11.2 Relativ luftfuktighet och
Page 90 and 91:
82 4.11.4 Dagnummer för islossning
Page 92 and 93:
84 I samband med den ombyggnad av S
Page 94 and 95:
86 Olsson, J., Berggren, K., Olofss
Page 96 and 97:
88 7 Appendix A Resultatgrafer med
Page 98 and 99:
7.2 100-årsflödens framtida för
Page 100 and 101:
7.3 Framtida förändring av snöma
Page 102 and 103:
7.4 Framtida förändring av antal
Page 106:
Sveriges meteorologiska och hydrolo
show all

Regional klimatsammanställning — Stockholms län. - Länsstyrelserna

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?