Regional klimatsammanställning — Stockholms län. - Länsstyrelserna

More documents

Recommendations

Info

26 4.2.7 Den mest extrema nederbördens utveckling Figur 4-17 och Figur 4-18 visar beräknade dygnsnederbördsmängder med 20 respektive 100 års återkomsttider för Stockholms län i dagens klimat. Analysen bygger på data som avlästs vid fasta tider på dygnet vilket kan medföra en viss underskattning av de verkliga mängderna. Antalet år i underlaget är mellan 25 och 50 för de ingående stationerna. Den statistiska analysen är baserad på den statistiska fördelningsfunktionen GEV (Generalized Extreme Value). Analysen representerar punktnederbörd till skillnad från nederbördsanalyserna i avsnitt 4.2.2-4.2.5, som representerar arealnederbörd. 54 53 57 54 40 50 53 58 63 58 54 64 57 51 61 57 44 57 63 46 66 43 51 53 52 47 51 53 48 59 47 53 50 46 49 50 40 50 60 70 80 90 100 110 mm Figur 4-17. Nederbörd (mm) med en återkomsttid av 20 år, baserad på fasta stationsvisa avläsningstillfällen och den statistiska fördelningsfunktionen GEV (Generalized Extreme Value). Antalet år i underlaget är mellan 25 och 50 för de ingående stationerna. Begreppet återkomsttid förklaras mer i detalj i avsnitt 4.5.1. 69 59 47 49 50 56
75 73 72 76 45 66 75 89 93 80 64 93 88 68 87 76 54 75 53 101 104 50 68 70 62 58 66 64 61 84 61 71 59 55 57 64 111 40 50 60 70 80 90 100 110 mm Figur 4-18. Nederbörd (mm) med en återkomsttid av 100 år, baserad på fasta stationsvisa avläsningstillfällen och den statistiska fördelningsfunktionen GEV (Generalized Extreme Value). Antalet år i underlaget är mellan 25 och 50 för de ingående stationerna. Begreppet återkomsttid förklaras mer i detalj i avsnitt 4.5.1. För att analysera den mest extrema nederbördens framtida utveckling har den metodik som utvecklats inom projektet Dimensionerande flöden för dammanläggningar för ett klimat i förändring - Scenarier i ett 50-årsperspektiv (Andréasson m.fl., 2009) utnyttjats. Det innebär att nederbörd med en viss återkomsttid beräknats regionvis enligt de 5 regioner som används vid flödesdimensionering enligt riktlinjer fastställda av Svensk Energi, Svenska Kraftnät och SveMin (2007). Dessa regioner redovisas i Figur 4-19. Som framgår av figuren är främst region 4 av intresse för Stockholms län. I analysen har såväl regionala 20-årsregn som regionala 100-årsregn beräknats i dessa regioner. Eftersom dessa avser regionens högsta värden är de inte helt jämförbara med de värden som visas i Figur 4-17 och Figur 4-18. De är i själva verket betydligt mer extrema. 100-årsvärdet avser i detta fall det högsta värdet under 100 år för hela regionen. Analysen ger dock en bild av utvecklingen av extrema regn i allmänhet och bör kunna överföras till punktvärden, åtminstone kvalitativt. Beräkningarna är baserade på de 12 scenarierna i Tabell 3-1, som sträcker sig till slutet av århundradet. Resultaten sammanfattas i Tabell 4-1 och Tabell 4-2. 90 59 65 63 78 27
Page 1 and 2: Björn Stensen, Johan Andréasson,
Page 3: Författare: Uppdragsgivare: Rappor
Page 6 and 7: Framtidens översvämningsrisker i
Page 8 and 9: 4.5.3 Framtida förändring av mede
Page 10 and 11: 2 projektet och från Rossby Centre
Page 12 and 13: 4 3.4 Modeller för klimatberäknin
Page 14 and 15: 6 Figur 3-4. Jämförelse mellan r
Page 16 and 17: 8 Under flera år användes huvudsa
Page 18 and 19: 10 4 Resultat av klimatanalys 4.1 T
Page 20 and 21: 12 4.1.3 Maxtemp: Antal dagar med d
Page 22 and 23: 14 4.1.5 Nollgenomgångar över dyg
Page 24 and 25: 16 4.1.7 Antal graddagar med kylbeh
Page 26 and 27: 18 4.1.9 Vegetationsperiodens läng
Page 28 and 29: 20 I analysen har beräknad total
Page 30 and 31: 22 4.2.4 Antal 3-dagarsperioder med
Page 32 and 33: 24 Figur 4-15. Figuren visar antal
Page 36 and 37: 28 5 1 3 4 Figur 4-19. Regionindeln
Page 38 and 39: 30 Vindstatistik för Sverige för
Page 40 and 41: 32 HC-HCQ0-25-A1B KNMI-E53-25-A1B S
Page 42 and 43: 34 4.5 Klimatpåverkade flöden 4.5
Page 44 and 45: 36 Figur 4-25. Den vänstra figuren
Page 46 and 47: 38 Figur 4-28. Procentuell föränd
Page 50 and 51: 42 I Figur 4-36 och Figur 4-37 visa
Page 54 and 55: 46 Figur 4-42. Förändring av loka
Page 56 and 57: 48 Figur 4-45. Beräknad framtida
Page 58 and 59: 50 Figur 4-47. Beräknad förändri
Page 60 and 61: 52 Figur 4-50. Beräknad förändri
Page 62 and 63: 54 4.7 Tjäle Texten inom detta avs
Page 64 and 65: 56 4.8 Klimatförändrade grundvatt
Page 66 and 67: 58 4.9 Havsvattenstånd 4.9.1 Det g
Page 68 and 69: 60 RH00 Rikets höjdsystem 1900 bas
Page 70 and 71: 62 Vattenstånd (cm) 825 800 775 75
Page 72 and 73: 64 Vattenstånd, landhöjning (cm)
Page 74 and 75: 66 Figur 4-61 Kommungränserna i St
Page 76 and 77: 68 Sannolikhet 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
Page 78 and 79: 70 Sannolikhet 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5
Page 80 and 81: 72 4.10 Mälaren och projekt Slusse
Page 82 and 83: 74 havsytans nivå enligt Rikets h
Page 84 and 85:
76 1. Minska risken för översväm
Page 86 and 87:
78 Tabell 4-18. Förändring av dim
Page 88 and 89:
80 4.11.2 Relativ luftfuktighet och
Page 90 and 91:
82 4.11.4 Dagnummer för islossning
Page 92 and 93:
84 I samband med den ombyggnad av S
Page 94 and 95:
86 Olsson, J., Berggren, K., Olofss
Page 96 and 97:
88 7 Appendix A Resultatgrafer med
Page 98 and 99:
7.2 100-årsflödens framtida för
Page 100 and 101:
7.3 Framtida förändring av snöma
Page 102 and 103:
7.4 Framtida förändring av antal
Page 106:
Sveriges meteorologiska och hydrolo
show all

Regional klimatsammanställning — Stockholms län. - Länsstyrelserna

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?