Malmberget - Koskullskulle

Tabell 3. Andelen medverkande i studien uppdelat på kön och bostadsområde.Område Kvinnor MänGällivare 41.1 58.9Mellanområdet 26.2 73.8Koskullskulle 25.8 74.2Kilen/Elevhemsområdet 43.8 56.2Centrala Malmberget 41.4 58.6Hermelin 38.3 61.7Som framgår av Tabell 3 så är övervägande delen svaranden män, och det gäller för alla områden.EnkätenI enkäten ingick frågor som även har ingått i andra studier som avsett att mäta upplevd hälsa ochmiljöstörning. Frågorna berörande bostaden (7-10, 13-16), utomhusmiljön (24-25*, 29, 31) och hälsa(34-35, 41, 43-44, 46-48, 50, 52-57, 59-60) hämtades från Socialstyrelsens miljöhälsoenkät. Frågorfrån den europeiska studien GA 2 LEN var underlag till frågorna 3 (allmänt, sysselsättning), ytterligarefrågorna om utomhusmiljön (26, 27) och hälsa (36, 38*, 42, 45, 51 och 58). Frågorna berörandetrivsel med bostadsområdet (20, 22, 23), och några återstående frågor om utomhusmiljön (33) ochhälsa (37 och 38*) hämtades från besvärsstudier gjorda vid Yrkes- och miljömedicin, Umeåuniversitet. Frågor om upplevt förtroende hämtades från studier gjorda av Lennart Sjöberg (Sjöberg,efter 2001) och frågor om sömn kom från den Umeåbaserade REST-studien.AnalysenData analyserades med logistisk regression, vilket är lämpligt när man vill analysera hur risken elleroddset (sannolikheten att något ska inträffa mot att det inte inträffar) för ett visst svar påverkas avolika bakgrundfaktorer. Med hjälp av logistisk regression kan oddset skattas för att man t exinstämmer eller tar avstånd i en viss fråga. I den här undersökningen var det intressanta svaretupplevd/icke upplevd störning och effekt på hälsan på grund av olika miljöfaktorer i olikabostadsområden. Det första steget i logistisk regression är att definiera en referensgrupp som manvill göra jämförelser med. I det här fallet valdes Gällivare samhälle på grund av att gruvverksamhetenär koncentrerad till övriga bostadsområden och då blir det en jämförelse mellan orter i närheten avoch längre bort från gruvverksamhet.Resultatet från logistisk regression ges i form av en så kallade oddskvot. Om oddskvoten är två för enviss grupp kan detta tolkas som att oddset för att ha det intressanta svaret är två gånger större änoddset i referensgruppen. Om man t ex tittar på inverkan av personens kön på en viss typ av svar kanman ha män som referensgrupp till jämförelsegruppen kvinnor och en oddskvot större än ett betyderett högre odds bland kvinnor.I analysmodellerna justerades för kön, ålder, eventuell anställning i gruvverksamhet samtboendeform för att konstanthålla hur en persons olika egenskaper och levnadsvillkor påverkarupplevelsen av störning eller besvär av olika miljöfaktorer. När hälsofrågorna analyserades justeradesanalysmodellerna för kön, ålder, eventuell anställning i gruvverksamhet samt rökning. Jämförelsen