13.10.2013 Views

program Razlikovne edukacije za upis na diplomski studij Pedagogije

program Razlikovne edukacije za upis na diplomski studij Pedagogije

program Razlikovne edukacije za upis na diplomski studij Pedagogije

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Nositelj predmeta dr. sc. Branko Rafajac, red. prof.<br />

Opće informacije<br />

Naziv predmeta Statistika u pedagoškoj praksi i istraživanju<br />

Semestar a 2.<br />

Bodov<strong>na</strong> vrijednost i <strong>na</strong>čin<br />

izvođenja <strong>na</strong>stave<br />

1. OPIS PREDMETA<br />

1.1. Ciljevi predmeta<br />

ECTS koeficijent opterećenja polaznika a, b, c 6<br />

Broj sati (P+V+S) 4 (2+2+0)<br />

Osposobiti polaznike <strong>za</strong> deskripciju, a<strong>na</strong>lizu i statističko <strong>za</strong>ključivanje. Osposobiti polaznike <strong>za</strong> razumijevanje i primjenu specifičnog<br />

statističkog jezika u opisivanju stvarnih društvenih fenome<strong>na</strong>. Osposobiti polaznike <strong>za</strong> primjenu statističkih tehnika <strong>za</strong> sistemati<strong>za</strong>ciju i<br />

obradu statističkih podataka koji su obuhvaćeni <strong>program</strong>om.<br />

Osposobiti polaznike <strong>za</strong> interpretaciju statističkih podataka i izvješća.<br />

1.2. Uvjeti <strong>za</strong> <strong>upis</strong> predmeta<br />

Nema uvjeta<br />

1.3. Očekivani ishodi učenja <strong>za</strong> predmet<br />

Očekuje se da će polaznici z<strong>na</strong>ti prepoz<strong>na</strong>ti prirodu praktičnog ili istraživačkog problema koji se može riješiti statističkim metodama i<br />

postupcima; razumjeti, planirati i primijeniti odgovarajuće statističke postupke i metode te interpretirati dobivene rezultate; bit će<br />

osposobljeni služiti se SPSS-om (Statistical Package for the Social Sciences) u stručne i z<strong>na</strong>nstvene svrhe.<br />

1.4. Sadržaj predmeta<br />

Uvod u primijenjenu statistiku u društvenim djelatnostima i istraživanju; Mjerne ljestvice; Grafičko predstavljanje statističkih podataka;<br />

odnosa između populacija i strukture populacija; grafičko predočavanje nizova numeričkih podataka (histogram i poligon frekvencija)<br />

Osobine distribucije frekvencija; Srednje vrijednosti (mod, medijan i aritm. sr.); Mjere disperzije ( RV, Q, sd) Normal<strong>na</strong> raspodjela;<br />

Određivanje položaja pojedinog rezultata (z-vrijednost) Odnos populacije i uzorka; vrste uzoraka i <strong>na</strong>čin njihova određivanja; Procje<strong>na</strong><br />

parametara populacije <strong>na</strong> temelju mjerenja uzorka; standard<strong>na</strong> pogreška aritm. sredine; standard<strong>na</strong> pogreška proporcije T-test (veliki<br />

ne<strong>za</strong>visni uzorci) Metoda diferencije <strong>za</strong> male <strong>za</strong>visne uzorke; Testiranje z<strong>na</strong>čajnosti razlike između parametara; Mali <strong>za</strong>visni uzorci,<br />

Smisao i princip korelacije; r-koeficijent, Hi-kvadrat-test; Rang korelacija; Parcijal<strong>na</strong> korelacija; ostali koeficijenti korelacije,<br />

Neparametrijski testovi<br />

1.5. Vrste izvođenja<br />

<strong>na</strong>stave<br />

1.6. Komentari<br />

1.7. Obveze stude<strong>na</strong>ta<br />

predavanja<br />

semi<strong>na</strong>ri i radionice<br />

vježbe<br />

obrazovanje <strong>na</strong> daljinu<br />

terenska <strong>na</strong>stava<br />

samostalni <strong>za</strong>daci<br />

multimedija i mreža<br />

laboratorij<br />

mentorski rad<br />

ostalo ________________<br />

Prisustvovanje predavanjima i vježbama. Aktivno sudjelovanje u vježbama koje će pratiti teme predavanja; Polaganje pismenog ispita.<br />

1.8. Praćenje rada polaznika a, b, c<br />

Pohađanje <strong>na</strong>stave 2 Aktivnost u <strong>na</strong>stavi Semi<strong>na</strong>rski rad Eksperimentalni rad<br />

Pismeni ispit 3 Usmeni ispit Esej Istraživanje<br />

Projekt Kontinuira<strong>na</strong> provjera z<strong>na</strong>nja Referat Praktični rad 1<br />

Portfolio<br />

1.9. Ocjenjivanje i vrednovanje rada polaznika a, b, c<br />

Varijanta 1. (<strong>za</strong>vršni ispit) Rad polaznika <strong>na</strong> predmetu će se vrednovati i ocjenjivati tijekom <strong>na</strong>stave i <strong>na</strong> <strong>za</strong>vršnom ispitu. Ukupan broj<br />

bodova koje polaznik može ostvariti tijekom <strong>na</strong>stave je 70 (ocjenjuju se aktivnosti oz<strong>na</strong>čene u tablici), dok <strong>na</strong> <strong>za</strong>vršnom ispitu može<br />

ostvariti 30 bodova.<br />

1.10. Obvez<strong>na</strong> literatura<br />

1. Petz, B. (2004). Osnove statističke metode <strong>za</strong> ne matematičare. (bilo koje izdanje) Jastrebarsko: Naklada Slap.<br />

2. Kolesarić V., Petz B. (2003), Statistički rječnik tumač statističkih pojmova Jastrebarsko: Naklada Slap.<br />

1.11. Dopunska literatura<br />

1. Šošić, I., i Serdar, V. (2000). Uvod u statistiku (bilo koje izdanje). Zagreb: Školska knjiga.<br />

2. Mužić, V. (1997). Metodologija pedagoških istraživanja. Sarajevo: Svijetlost (drugi dio: pedagoška statistika).

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!