Erfolgsfaktoren in der Molkereiwirtschaft

Grundlagen und Methoden der Erfolgsfaktorenforschung 34
Marktanteil, der im PAR-ROI-Modell aufgrund seines hohen Korrelationskoeffizienten
als ein wesentlicher Einflussfaktor auf den ROI angesehen wird. Die Regressionsanaly-
se gibt keinen Aufschluss darüber, ob die Erhöhung des Marktanteils tatsächlich die Ur-
sache für die Verbesserung des ROI darstellt oder ob lediglich eine so genannte Ge-
meinsamkeitskorrelation zwischen beiden Kennzahlen besteht. In diesem Fall wären
beide Variablen von demselben Faktor, beispielsweise der Qualität des Managements,
abhängig, stünden selbst jedoch in keiner Ursache-Wirkungsbeziehung zueinander. Der
für den Marktanteil berechnete Einfluss auf den ROI wäre somit der Qualität des Mana-
gements als Ursache zuzuschreiben. CHRUBASIK hält es aus diesem Grund für zweifel-
haft, ob ein statistisch hoher Korrelationskoeffizient tatsächlich mit Kausalität gleichge-
setzt werden darf (1987, S.442).
Jüngere Studien der Erfolgsfaktorenforschung versuchen diesen Mangel zu vermeiden,
indem sie anstelle der Regressionsanalyse kausalanalytische Verfahren, und hier ins-
besondere den LISREL-Ansatz (LISREL = Linear Structural Relationship) verwenden. 21
Man spricht im Allgemeinen von einer Kausalanalyse, wenn ein theoretisch fundiertes
Hypothesensystem anhand eines empirisch gewonnenen Datensatzes überprüft wird
(vgl. BACKHAUS et al., 2000, S.391). Die Verfahren der Kausalanalyse haben demnach
konfirmatorischen Charakter, d.h. sie sind den hypothesenprüfenden statistischen Ver-
fahren zuzurechnen. 22 Die Besonderheit des LISREL-Ansatzes der Kausalanalyse be-
steht darin, dass mit seiner Hilfe Beziehungen zwischen latenten, d.h. nicht beobacht-
baren Variablen überprüft werden können (BACKHAUS et al., 2000, S.392). Dies ist für
die Untersuchung komplexer Sachverhalte, wie sie in der Erfolgsfaktorenforschung vor-
liegen, von großer Bedeutung. Theoretische Konstrukte wie etwa die Unternehmenskul-
tur oder die Personalqualität sind nicht in Form einer messbaren Variablen darstellbar
und damit auch nicht ohne weiteres mit den bisher beschriebenen statistischen Verfah-
ren wie der Regressionsanalyse auf ihre Kausalität bezüglich des Unternehmenserfol-
ges hin zu überprüfen.
21 Vgl. z.B. KUBE (1991); ORTMANN (1999); HILDEBRANDT (1992); LECHLER, GEMÜNDEN (1998)
22 Zur Problematik der Abgrenzung konfirmatorischer und explorativer Verfahren im Rahmen der Erfolgs-
faktorenforschung siehe oben.