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KAPITEL 6. ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK 70<br />
Aussage getroffen werden kann. Im Gegensatz dazu hat Solr teilweise inadäquate Treffer<br />
ausgegeben o<strong>der</strong> relevante Dokumente ausgeschlossen, was durch die falsche bzw. unvollständige<br />
Konfiguration des Indexes erklärt werden kann.<br />
ImGesamtergebnis habenbeidePlattformen bezüglich <strong>der</strong>Anfor<strong>der</strong>ungenetwas zubieten.<br />
Wiegut dieeinzelnen Kriterien umgesetzt werden,kannaus <strong>der</strong>theoretischen Betrachtung<br />
heraus nicht klar gestellt werden. Zudem bestand die Hauptschwierigkeit darin, dass es zu<br />
FACT-Fin<strong>der</strong> kaum Informationen zu internen Abläufen gibt. Teilweise hätte die zusätzliche<br />
Information durch Tests einer praktischen Lösung validiert werden können. Was nur<br />
zum Teil durch die Integration und anschließenden Tests abgedeckt werden konnte. Für<br />
die vollständige Validierung von den Ergebnissen des theoretischen Vergleichs durch Tests<br />
einer praktischen Lösung war <strong>der</strong> zeitliche Rahmen dieser Arbeit nicht ausreichend.<br />
6.2 Ausblick<br />
Folgende Themen sind in Zusammenhang mit Suchplattformen sowie FACT-Fin<strong>der</strong> und<br />
Solr für weitere Betrachtungen von Interesse.<br />
Automatisierte Bewertung von Suchplattformen: Aus den Ergebnissen des praktischen<br />
Vergleichs resultiert die Anfor<strong>der</strong>ung nach einem Werkzeug, welches die Suchqualität<br />
automatisiert auswerten kann. Ein möglicher Ansatz ist, ein Test-System,<br />
welches aus dem Vergleich von Experten- und Suchmaschinenergebnis eine Bewertung<br />
für die Güte des Suchmaschinenergebnisses berechnet. Die Herausfor<strong>der</strong>ungen<br />
bestehen in <strong>der</strong> Aufstellung von Bewertungskriterien, welche die Suchqualität<br />
möglichst nah am menschlichen Beurteilungsverhalten beschreiben, <strong>der</strong> Beschaffung<br />
von Expertenergebnissen, welche qualitativ hochwertige Referenzwerte liefern, und<br />
<strong>der</strong> Implementierung des Prototypen, welcher die automatische Bewertung an konkreten<br />
Suchplattformen wie z.B. FACT-Fin<strong>der</strong> und Solr testet. In [Lew05] werden<br />
für die Qualitätsmessung bei Suchmaschinen Evaluationsmaße vorgestellt, welche als<br />
solche Bewertungskriterien verwendet werden können.<br />
Umfassen<strong>der</strong> Vergleich weiterer Plattformen: Neben dem Vergleich von Solr und<br />
FACT-Fin<strong>der</strong> gibt es die Möglichkeit weitere Suchplattformen anhand <strong>der</strong> im Kapitel<br />
3 gestellten Anfor<strong>der</strong>ungen gegenüberzustellen. Hierbei könnte ein umfassen<strong>der</strong><br />
Vergleich gleichzeitig mehrerer Suchplattformen insbeson<strong>der</strong>e aus <strong>der</strong> Sicht kleinerer<br />
Online-Shops interessant sein.<br />
Adaption <strong>der</strong> Implementierung auf Foren und Wikis: Die im Rahmen dieser Arbeit<br />
entstandene Implementierung kann auf weitere Komponenten ausgedehnt werden.<br />
Hierfür bieten sich Foren und Wikis an. Die Herausfor<strong>der</strong>ung könnte in <strong>der</strong><br />
Implementierung einer verallgemeinerten Herangehensweise liegen, wobei die Adoption<br />
für mehrere Ressourcen gleichzeitig durchgeführt wird.<br />
Volltextsuche in DBMS und IRS : Der Vergleich von DBMS und IRS im Bezug auf<br />
Freitextsuche wurde bereits im Abschnitt 5.3.4 erwähnt. Auf diesem Gebiet existieren<br />
zahlreiche Lösungen für DBMS-Produkte wie z.B. Oracle o<strong>der</strong> Microsoft SQL<br />
Server. Hierbei ist es interessant die Suchein Freitexten eines IRS mit <strong>der</strong> des DBMS<br />
zu vergleichen und auszuwerten. Die Evaluation für so einen Vergleich kann in einer<br />
praktischen Anwendung gefestigt werden.