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LITERATURVERZEICHNIS 84 [Rod10] Lisbeth Rodriguez. Apache Lucene. http://wiki.computerwoche.de/ doku.php/suchmaschinen/lucene, Februar 2010. [Online; abgerufen am 09.10.2011]. [Sch04] Siegfried Schüle. Qualitätssicherung von Suchmaschinen. Diplomarbeit, Hochschule für Gestaltung, Technik und Wirtschaft, Fachhochschule Pforzheim, März 2004. [See09] Yonik Seeley. Faceted Search with Solr. Technischer Bericht, Lucid Imagination, Februar 2009. [Peg01] Pegasus Business Software. eCommerce and the Pegasus Gateway Enabling Business-to-Business eCommerce. Whitepaper, Departement of Computing Science, 2001. [Ste09] Tobias Steinicke. Apache Solr. http://wiki.computerwoche.de/doku.php/ suchmaschinen/solr, April 2009. [Online; abgerufen am 09.10.2011]. [Sto07] Wolfgang G. Stock. Information Retrieval - Informationen suchen und finden. Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 1. Auflage, 2007. [Ver05] JayVerkuilen. AssigningMembershipinaFuzzy SetAnalysis. InJayVerkuilen (Hrsg.), Sociological Methods and Research, Seiten 462–496. Mai 2005. [Rij79] C. J. van Rijsbergen. Information Retrieval. Butterworth, 1979. [Zoe01] Henrik Zölzer. Erfolgsfaktoren von Online-Shops. Diplomarbeit, Institut für Wirtschaft, Fachhochschule Nordostniedersachsen in Lüneburg, September 2001.
Abbildungsverzeichnis 2.1 IRS-Architektur: Komponenten und Prozessablauf aus [BYRN11] . . . . . . 5 2.2 Beispielaufbau einer invertierten Liste in Anlehnung an [Got10] . . . . . . . 11 2.3 Komponenten von Enfinity Suite 6 aus [Int11a] . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.4 Programmierebenen von Enfinity Suite aus [Int11a] . . . . . . . . . . . . . . 19 2.5 Ein Ausschnitt aus dem Entity-Relationship-Modell zum Blog . . . . . . . . 21 3.1 Anforderungen an Suchplattformen in E-Commerce . . . . . . . . . . . . . . 27 4.1 Funktionen von FACT-Finder aus [FFe10] . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 4.2 Interaktion zwischen Web-Applikation und FACT-Finder Server . . . . . . . 32 4.3 HTML-Schnittstelle von FACT-Finder aus [Int11] . . . . . . . . . . . . . . . 34 4.4 XML-Schnittstelle von FACT-Finder aus [Int11] . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.5 Architektur eines FACT-Finder Clusters . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 37 4.6 Interaktion zwischen Web-Applikation und Solr Server . . . . . . . . . . . . 40 4.7 Der strukturelle Aufbau eines Lucene-Indexes . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.8 Kombination aus Verteilung und Replikation aus [Ing08] . . . . . . . . . . . 45 5.1 Abhängigkeitsbaum von ac sc search factfinder . . . . . . . . . . . . . . . . 54 5.2 Indextypen in SCOOBOX . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 5.3 Fallunterscheidung in GetBlogPostsToIndex.query . . . . . . . . . . . . . . . 57 5.4 Auswahl der Attribute für den Index . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 58 5.5 Vergleich der Indizierungsdauer in Abhängigkeit von Beitragsanzahl . . . . 61 5.6 Vergleich der Indexgrößen in Abhängigkeit von Beitragsanzahl . . . . . . . 62 85
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Vergleich von FACT-Finder und Solr
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Danksagung Ganz besonders Bedanken
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INHALTSVERZEICHNIS iv 4 FACT-Finder
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Kapitel 1 Einleitung Dieses Kapitel
Seite 9 und 10:
Kapitel 2 Grundlagen Das Grundlagen
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 5 aller Daten
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 7 • Polysem
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 9 In IRS wird
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 11 Phonetik
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 13 • Viele
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 15 Veränderu
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 17 Das Hauptp
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KAPITEL 2. GRUNDLAGEN 21 Abbildung
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KAPITEL 3. ANFORDERUNGEN AN SUCHPLA
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KAPITEL 4. FACT-FINDER UND SOLR 29
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KAPITEL 4. FACT-FINDER UND SOLR 31
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