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Auch dazu wurde ein Spiel gezeigt: Eine Zahlenreihe, die nach reinen Zufallsprinzipien erzeugt wurde,<br />
schien in einem gewissen Bereich ein rationales Verhalten zu zeigen (Periodische Schwankungen).<br />
Wir suchen oft nach Mustern, wo gar keine sind – dies führt zu falschen Extrapolationen und Vorhersagen.<br />
Solche Verhaltensweisen können destabilisierend wirken, indem etwa selbsterfüllende Erwartungsspiralen<br />
losgetreten werden (kumulative Effekte) – irgendwann muss das übersteigerte System wieder zusammenbrechen.<br />
Finanzmärkte sind hochkomplexe Systeme. Langfristig führen sie zu Effizienzgewinnen, jedoch sind sie<br />
sehr empfindlich und brauchen strenge Spielregeln. Spielregeln bestimmen die Gleichgewichte – stabile<br />
Systeme sind nur möglich bei einer bestimmten Konstanz dieser Strukturen.<br />
Die <strong>Chaos</strong>theorie in der Wirtschaft konzentriert sich im Gegensatz zur klassischen Theorien auf Änderungen:<br />
sie beschreibt Übergänge zu neuen Strukturen, Krisen und Entwicklung von Systemen. Einige typische<br />
Konzepte:<br />
• Einmalige, irreversible Ereignisse (z.B. Ostöffnung, Erdölkrise, ...)<br />
• Schmetterlingseffekt: Geringste Ursachen bewirken große Änderungen<br />
• Auf jeder Ebene der Systementwicklung entstehen neue Gesetzmäßigkeiten<br />
In der Realität beobachten wir alles neben- bzw. hintereinander: Gleichgewichte, Übergänge, Ungleichgewichte,<br />
plötzliche Krisen etc. Phasen des „<strong>Chaos</strong>“ (z.B. Deutsche Wiedervereinigung) sind überaus komplex<br />
und schwer beschreibbar.<br />
Verschiedene Schulen der Ökonomie (über)betonen verschiedene Sichtweisen des Geschehens.<br />
Development of a system<br />
Time and space scales and other concepts suitable for the description<br />
of system behavoir<br />
Katarina Teplanova, Comenius University, Bratislava<br />
As example I will use the window with two kinds of sand and water presented in the film "SCHOLA LUDUS -<br />
PHYSICS UNTRADITIONALLY. Sand in air and sand in water or something about non-linear processes and<br />
self-organising devolopment. We all together will try to discover the concept suitable for description of systems<br />
consisted of many particles.<br />
The world is not a sum of phenomena as it is taught in schools. The main part of the world, the development<br />
of Nature and Civilisation, represent open non-linear chaotic systems. Open for outer influences. Non-linear,<br />
because the particular phenomena are mutually interwoven. Chaotic, because there are many unstable states<br />
and even very small mistakes can cause such differences of the system which are not able to predict.<br />
Chaotic systems represent a complexity which is in permanent change. They are in permanent transformations,<br />
in a permanent process of development of high degree of freedom causing high degreee of natural<br />
creativity - a natural model for our thinking.<br />
When young Epikuros in Antic Greence read about CHAOS he had asked his father "What does it mean<br />
<strong>Chaos</strong>?" The father's answer was: "Go and ask philosophers." What chaos is in reality?<br />
Let's imagine a very real process occuring in a very simple system. There is nothing more than a sufficient<br />
long thin glass window full of water and a layer of two kinds of sand, each of different size of grains and colour.<br />
The window is in vertical position hanging on ist central horizontal axe. The sand is in two layers on the<br />
bottom. The layer with larger grains is located on the layer with smaller grains. What will happen if we turn<br />
the window 180° round?<br />
A qualitative description of the process could be like this: First there appear whirles, afterwards the sand will<br />
mix creating a homogenous - like pattern and afterwards we can abserve separation of grains. O.K. And<br />
now, what kind of shapes and layers of sand would form on the bottom in a short window, in a longer one, in<br />
one of middle length and in one still longer?<br />
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