Entwicklung einer Automatenbedienung mit einer leistungsfähigen ...

3.2.1. Spracherkennungssystem
Ein Spracherkennungssystem besteht hauptsächlich aus zwei Komponenten, die bei
dieser Arbeit als Analyzer und Erkenner bezeichnet werden. In Einem wird die
Merkmalsextraktion (oder Analyse) durchgeführt und in Anderem findet die
Mustererkennung statt. Es können noch zusätzliche Komponente dem System
hinzugefügt werden, um bessere Ergebnisse der Erkennung zu erzielen. So können die
Modelle, oder Muster, die für die Erkennung gebraucht werden, mit der Adaption an die
Störgeräusche der Umgebung angepasst werden. Die Erkennung selbst ist ein zeit- und
leistungs- aufwändiger Prozess. Um das System etwas zu entlasten, kann ein
Sprachdetektor eingesetzt werden. Die Sprachdetektion sorgt dafür, dass Erkenner erst
dann startet, wenn wirklich die Sprache kommt, oder, um genauer zu sein, wenn in den
analysierten Daten Anfang der Sprache vom Sprachdetektor erkannt wird. Die
optionalen Komponente sind in der Abbildung 1 punktiert dargestellt.
Abbildung 1: Spracherkennungssystem
Bei der Aufnahme von Audiosignalen kann es dazu kommen, dass die Grundspannung
zum Audiosignal addiert wird. Um diesen kleinen aber unangenehmen Nebeneffekt, das
DC-Offset genannt wird, zu beseitigen, kann DC-Filter verwendet werden. Manchmal
ist dieses Filter ein Bestandteil der Analyse. Sehr oft wird es aber komplett ausgelassen.
Deshalb ist DC-Filter als eine optionale Komponente des Spracherkennungssystems in
der Abbildung 1 dargestellt.
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