Entwicklung einer Automatenbedienung mit einer leistungsfähigen ...

In diesem Quelltext wurde zum ersten Mal eine Funktion, „anal_cep_frame()“, aus den
HirschLib- Bibliotheken erwähnt, die eigentlich der Kern des Spracherkennungssystems
„ApplicationHGH“ sind. In dieser Funktion werden die Daten komplett analysiert und
die dabei gewonnene Merkmale werden im Objekt „_featurePar“ zurückgeliefert. Für
die Analyse bei einer robusten Spracherkennung soll eine Funktion mit Reduzierung der
Störgeräusche verwendet werden:
anal_cep_nr_frame(frame1, &_featurePar, &_nest_hgh);
Um die beiden Funktionen für die Merkmalsextraktion überhaupt verwenden zu
können, muss Analyzer vorher initialisiert werden („AnalyzerHGH::initialize()“):
anal_cep_init(_sampleRate, DELTA_HTK, &_featurePar);
// bzw. für eine robuste Spracherkennung:
estimate_noise_spec_init(&_nest_hgh, 256);
anal_cep_nr_init(_sampleRate, DELTA_ETSI, &_featurePar);
Der damit reservierte Speicher wird später freigegeben („AnalyzerHGH::reset()“):
anal_cep_exit(&_featurePar);
// bzw. nach einer robusten Spracherkennung:
estimate_noise_spec_exit(&_nest_hgh);
anal_cep_nr_exit(&_featurePar);
Um die rechtzeitige Initialisierung und um das abschließende Rücksetzen (einige
Komponenten initialisieren sich nach dem Rücksetzen neu) muss man sich bei der
Erstellung von Plugins nicht kümmern. Das alles wird automatisch in der Basisklasse
für Spracherkennungssysteme erledigt. Die Initialisierung von allen Komponenten wird
in „RECOGNIZE_INIT“ mit „asrApp->initialize()“ durchgeführt. Am Ende des
gesamten Spracherkennungsprozesses, wenn keine Daten mehr benötigt werden, soll
nur „asrApp“ zurückgesetzt werden. „src/ASR/ASRApplication.cpp“:
ASRApplication::reset() {
_inputAdaptor->resetBuffers();
_analyzer->reset();
_recognizer->reset();
_noiseEstimator->reset();
_adaption->reset();
_audioManager->reset();
}
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