Entwicklung einer Automatenbedienung mit einer leistungsfähigen ...

analysierten Daten erkannt hat, nimmt er einen von insgesamt sechs möglichen
Zuständen an, die in seiner Basisklasse „VAD“ (Voice Activity Detector) unter
„include/ASR/VAD.h“ deklariert und in folgender Tabelle aufgelistet sind:
Nr Zustand Bedeutung Folgezustand
1 VAD_NO_SPEECH Keine Sprache erkannt, pause 1, 2, 6
2 VAD_SPEECH_BEGIN Anfang der Sprache erkannt, zeitversetzt 3, 5
3 VAD_SPEECH Sprache erkannt 3, 4, 6
4 VAD_SPEECH_END Ende der Sprache erkannt, pause 1
5 VAD_SPEECH_SHORT Ende der Sprache zu früh erkannt, pause 1
6 VAD_OTHER Andere Ergebnisse der Sprachdetektion 1
Falls der Sprachdetektor sich im Zustand „VAD_OTHER“ befindet, weil z.B. entweder
nur die Pause oder nur die Sprache seit zu langer Zeit erkannt wird, wird das gesamte
Spracherkennungsprozess gestoppt, um nicht in der Schleife hängen zu bleiben. Welche
Zeiten als „zu lang“ gelten sollen, ist im Konstruktor des Sprachdetektors unter
„plugins/AsrHGH/NoiseEstimator.cpp“ festgelegt, z.B. 5 Sekunden für die Vorpause
und 10 Sekunden für die Dauer der Sprache. Bei allen anderen Zuständen vom
„NoiseEstimator“ wird Erkenner nach eventueller Adaption der Muster angesprochen.
Da die Erkennung in Funktionen der HirschLib- Bibliothek durchgeführt wird, wie
übrigens alle Prozesse von Spracherkennungssystemkomponenten, und in diesen
Komponenten selbst nur die Vorbereitungen, Zwischenschritte und Auswertungen
gemacht werden, wird es hier nicht auf die Details eingegangen. Die Beschreibung von
diesen Funktionen wird bei dieser Arbeit ausgelassen. Um alle nötigen Zwischenschritte
hier zu beschreiben oder um den Quelltext darzustellen, müssen mehrere Seiten in
Anspruch genommen werden. Deshalb werden nur die Namen von verwendeten
HirschLib- Funktionen mit kurzen Kommentaren im Weiteren angegeben. Wofür genau
diese Funktionen gebraucht werden und was in diesen passiert, kann man unter
„lib/HirschLib/sources/recog“ nachsehen. Im Quellcode vom Plugin „AsrHGH“ kann
man sehen, welche Übergabeparameter dabei eingegeben werden, wie diese vorbereitet
werden und wie die Rückgabeparameter ausgewertet werden.
Genau wie Analyzer muss man auch andere Komponenten vor der Verwendung
initialisieren. Bevor der Erkennungsprozess weiter beschrieben wird, wird eine kleine
Übersicht dieser Maßnahmen gezeigt.
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