Entwicklung einer Automatenbedienung mit einer leistungsfähigen ...

1. Aufgabenstellung
Wie man dem Titel der vorliegenden Masterarbeit entnehmen kann, beschäftigt sich
diese mit der Spracherkennung. Das Ziel dieser Arbeit ist, nicht ein neues Verfahren der
Erkennung der gesprochenen Sprache zu entwerfen oder die aufwendige Algorithmen
zur Berechnung der nützlichen Daten aus einem Audiosignal zu erstellen, sondern eine
Möglichkeit zur Verfügung zu stellen, die Spracherkennung universeller einsetzen zu
können. Dabei sollen die schon fertige Funktionen zur Analyse von Signalen und
Erkennung der Sprache verwendet werden. Diese Funktionen wurden mit der
Programmiersprache C erstellt und zu „HirschLib“- Bibliotheken zusammengefügt. Der
Quellcode, der im Rahmen dieser Masterarbeit erstellt werden soll, wird in der
erweiterten Programmiersprache C++ geschrieben, dabei sollen die Strukturen in
„HirschLib“- Bibliotheken entsprechend angepasst werden.
Die Aufgabe dieser Masterarbeit setzt sich aus zwei Teilen zusammen:
Als Erstes, soll eine Methode entwickelt werden, mit der man eine schnellere und
bessere Erkennung der Sprache realisieren kann. Diese wird dann bei der Bedienung
von verschiedenen Automaten durch Sprache eingesetzt, z.B. bei einem automatisierten
Auskunftssystem über Telefonleitung. Bei dieser Methode sollen mehrere Prozesse, die
diese Erkennung durchführen, mit unterschiedlichen Konfigurationen gleichzeitig
ausgeführt werden. Dabei erhöht sich die Erwartung, dass die gewünschten Ergebnisse,
zumindest von einem dieser Prozessen, geliefert werden.
Als Weiteres, soll eine graphische Oberfläche zur Steuerung von Automaten erstellt
werden, die parallel zur Sprachbedienung eingesetzt werden kann, z.B. bei einem
Fahrkartenautomat.
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