11. Parametrische Signifikanztests
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Beispiel für die Anwendung des t-Tests:<br />
Zehn Hohlkarabiner einer bestimmten Marke wurden der Produktion entnommen und<br />
dem Zerreißversuch unterzogen, d.h. die Belastung des Karabiners wurde solange<br />
erhöht, bis er brach. Der Bruch geschah bei folgenden Werten x i :<br />
2100, 2130, 2150, 2170, 2210, 2070, 2230, 2150, 2230, 2200 [kp]<br />
Der Hersteller möchte wissen, ob die vom Maschinenhersteller angegebene Streuung<br />
von σ 0 = 40 im Durchschnitt bei 95% der Produktion erreicht wird oder nicht.<br />
Hypothesen:<br />
H 0 : σ² 1 = σ² 0<br />
H A : σ² 1 ≠ σ² 0<br />
Signifikanzniveau:<br />
α = 0.05<br />
Freiheitsgrade:<br />
FG = 10 – 1 = 9<br />
Mittelwert und Standardabweichung der Stichprobe:<br />
n<br />
1<br />
2<br />
µ<br />
1<br />
= ∑ X i<br />
= 2164 s = ∑(<br />
x i<br />
− x)<br />
= 2960 = 54. 4<br />
n<br />
n −1<br />
1 10 i= 1<br />
Testgröße v:<br />
2<br />
n<br />
s 1<br />
v = ( n −1)<br />
= ⋅ ( − )<br />
2 2 ∑ x i<br />
x<br />
σ σ<br />
0<br />
0<br />
i=<br />
1<br />
i=<br />
1<br />
2<br />
=<br />
1<br />
1600<br />
26640 = 16.65<br />
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