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11. Parametrische Signifikanztests

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Beispiel für die Anwendung des t-Tests:<br />

Zehn Hohlkarabiner einer bestimmten Marke wurden der Produktion entnommen und<br />

dem Zerreißversuch unterzogen, d.h. die Belastung des Karabiners wurde solange<br />

erhöht, bis er brach. Der Bruch geschah bei folgenden Werten x i :<br />

2100, 2130, 2150, 2170, 2210, 2070, 2230, 2150, 2230, 2200 [kp]<br />

Der Hersteller möchte wissen, ob die vom Maschinenhersteller angegebene Streuung<br />

von σ 0 = 40 im Durchschnitt bei 95% der Produktion erreicht wird oder nicht.<br />

Hypothesen:<br />

H 0 : σ² 1 = σ² 0<br />

H A : σ² 1 ≠ σ² 0<br />

Signifikanzniveau:<br />

α = 0.05<br />

Freiheitsgrade:<br />

FG = 10 – 1 = 9<br />

Mittelwert und Standardabweichung der Stichprobe:<br />

n<br />

1<br />

2<br />

µ<br />

1<br />

= ∑ X i<br />

= 2164 s = ∑(<br />

x i<br />

− x)<br />

= 2960 = 54. 4<br />

n<br />

n −1<br />

1 10 i= 1<br />

Testgröße v:<br />

2<br />

n<br />

s 1<br />

v = ( n −1)<br />

= ⋅ ( − )<br />

2 2 ∑ x i<br />

x<br />

σ σ<br />

0<br />

0<br />

i=<br />

1<br />

i=<br />

1<br />

2<br />

=<br />

1<br />

1600<br />

26640 = 16.65<br />

11-8

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