Kapitel 3: Fuzzy Systeme

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Im vorliegenden Fall gilt für den Druck 40.5 bar: unter normal 0.0 normal 0.5 über normal 0.5 Berechnung der Wahrscheinlichkeiten für Vorbedingungen zu Regeln Die Vorbedingungen zu Regel (1) bzw. Regel(2) des einführenden Beispiels lassen sich berechnen: Regel (1): max(0.8, 0.3) = 0.8 Regel (2): min(0.3, 0.5) = 0.3 10
Zurückführung der Resultate der Regeln Auch für die Stellung des Ventils wird eine linguistische Variable eingeführt: Zugehörigkeitsgrad 1.0 0.0 4 8 12 Durchfluß Abb. 3.1-9: Ventil Die linguistische Variable Ventil beschreibt die einem Brennofen zuzuführende Menge an Brennstoffen (als Reaktion auf den in einer Brennkammer herrschenden Druck und Temperatur). Zur Zurückführung der Resultate der Regeln auf deren Definition gibt es in der <strong>Fuzzy</strong>-Logik 2 alternative Methoden: - die Max-Min-Inferenz - die Max-Prod-Inferenz Max-Min-Inferenz Die unscharfe Menge der Terme der linguistischen Variablen "Ventil" werden jeweils auf den Wahrheitsgrad der Vorbedingung begrenzt (Minimum). Die so erhaltenen Mengen werden zu einer einzigen zusammengefaßt (Maximum). Diese unscharfe Menge ist das Resultat der Inferenz. 11
Seite 1 und 2: 3. Fuzzy-Systeme 3.1 Fuzzy-Logik 3.
Seite 3 und 4: µ C ( x)=max{µ A ( X), µ B ( X)}
Seite 5 und 6: Für jede linguistische Variable wu
Seite 7 und 8: µ 1 µ 2 1.0 0.0 15 25 Alter 35 17
Seite 9: Zugehörigkeitsgrad 1.0 0.0 400 500
Seite 13 und 14: Defuzzifizierung Es gibt hierfür v
Seite 15 und 16: darstellbar. Das Inferenzergebnis e
Seite 17 und 18: 2) Ermitteln der aktiven Regeln Ein
Seite 19 und 20: Lösung: Zur Lösung des Problems w
Seite 21 und 22: NM (D) PM NS (E) PS (F) ZR ZR (G) Z
Seite 23 und 24: 3.1.3 Regelbasierte Systeme 1. Fuzz
Seite 25 und 26: y res = ∞ ∫ y ⋅µ 0 ∞ ∫ 0
Seite 27 und 28: Zugehörigkeitsgrad NL NM NS 1.0 PS
Seite 29 und 30: 3.2 Regelungssysteme 3.2.1 Klassisc
Seite 31 und 32: 2. Beschreibungsmöglichkeiten (fü
Seite 33 und 34: verschwinden alle Ableitungen x’,
Seite 35 und 36: F( jω) = j x a0 ⋅ e x ⋅ e e0
Seite 37 und 38: 3.2.2 Fuzzy-Regelungssysteme 1. Str
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