Kapitel 3: Fuzzy Systeme

3.1.2 Verarbeitung in Fuzzy-Systemen: Fuzzy-Inferenz
Fuzzy-Inferenz bedeutet: Fuzzy-logisches Schließen auf unscharfen Informationen.
Eine Inferenz besteht aus einer oder mehreren Regeln (Implikationen), einem
Faktum (aktueller Zustand, aktuelles Ereignis) und einer Schlußfolgerung. Sie
ersetzt das Faktum unter Berücksichtigung der Implikation(en) durch ein neues
Faktum.
1. Ein einführendes Beispiel
Grundlage der Verarbeitung unscharfer Mengen mit Fuzzy Logik ist die
Produktionsregel.
Ein einführendes Beispiel aus der Prozeßregeltechnik umfaßt die folgenden Regeln:
Regel (1)
WENN Temperatur = sehr hoch
ODER Kammerdruck = übernormal
DANN Ventil gedrosselt
Regel (2)
WENN Temperatur = hoch
UND Kammerdruck = normal
DANN Ventil = halb offen.
Die Abarbeitung derartiger Regeln (linguistische Regeln) unterscheidet sich
allerdings von der Regelbehandlung in einem Expertensystem. In einem
Expertensystem könnte man den Zusammenhang von Regel (1) so beschrieben:
"WENN Temperatur >= 870°C und Kammerdruck >= 40 bar DANN Ventil = 0.3".
Diese Produktionsregel entspricht nicht genau der linguistischen Regel. Die
Definition einer festen (scharf definierten) Schwelle, ab der eine Temperatur als sehr
hoch angesehen wird, ist willkürlich. Die Vorbedingung der Regel ist genau dann
erfüllt, wenn die Bedingungen für Temperatur und Druck gleichzeitig erfüllt sind.
Die Abarbeitung linguistischer Regeln zeigen die folgende Arbeitsschritte, die zur
Beantwortung der Frage " Wie ist die erforderliche Stellung eines Ventils bei einer
Temperatur von 910°C und einem Kammerdruck von 40.7 bar?" anfallen:
Fuzzyfizierung
Darunter versteht man: Die linguistische Interpretation technischer Größen
Die technische Größe "Temperatur" wird so interpretiert:
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