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Übergang von diskreten zu kontinuierlichen Modellen in der ...

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Übungsaufgabe<br />

Wir haben mit Hilfe <strong>von</strong> Ito’s Lemma gezeigt, dass die kont<strong>in</strong>uierlich <strong>zu</strong>sammengesetzte jährliche Verz<strong>in</strong>sung <strong>der</strong><br />

Black-Scholes-Aktie e<strong>in</strong>e Zufallsvariable η gegeben durch die Beziehung<br />

S<br />

T<br />

= S<br />

η ( T −T )<br />

T<br />

te<br />

bzw. η ln( )<br />

T − t St<br />

=<br />

1<br />

S<br />

2 2<br />

def<strong>in</strong>iert für die gilt: η ~ N ( µ − σ / 2, σ ) . Steht dies im Wi<strong>der</strong>spruch da<strong>zu</strong>, dass wir angenommen haben, dass <strong>der</strong><br />

erwartete Ertrag <strong>in</strong> jedem kle<strong>in</strong>en Zeit<strong>in</strong>tervall µ beträgt?<br />

H<strong>in</strong>weis:<br />

1) Für e<strong>in</strong> kle<strong>in</strong>es Zeit<strong>in</strong>tervall haben wir den erwarteten Ertrag durch<br />

S<br />

t<br />

− S<br />

S<br />

t+ ∆ t<br />

= µ<br />

t<br />

∆t<br />

angesetzt und dies entspricht e<strong>in</strong>er l<strong>in</strong>earen Verz<strong>in</strong>sung. Zeigen Sie, dass sich diese Def<strong>in</strong>itionen auf den<br />

Unterschied zwischen e<strong>in</strong>em geometrischen und e<strong>in</strong>em arithmetischen Mittelwert <strong>zu</strong>rückführen lassen und<br />

bilden Sie den Grenzwert bei Unterteilung <strong>in</strong> Zeit<strong>in</strong>tervalle mit ∆t → 0 .<br />

2) Vergleichen Sie dies auch mit <strong>der</strong> Berechnung <strong>der</strong> Verteilung aus <strong>der</strong> Brownschen Bewegung als Grenzwert des<br />

B<strong>in</strong>omial-Modells <strong>in</strong> Abschnitt 2.2.1. Dort s<strong>in</strong>d wir <strong>zu</strong> e<strong>in</strong>em analogen Ergebnis bezüglich des Korrekturterms<br />

2<br />

− σ / 2 gekommen.<br />

30.11.2006 2.2.4 Erweiterung <strong>der</strong> Zustandsvariablen 6

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