Wolfgang Scholl und Ulrich G. Wurzel ... - DIW Berlin

gleiche Ziel mit geeigneteren Mitteln angestrebt wird. Handlungsfähigkeit ist eine zentrale
Voraussetzung für Effektivität.87 Daher ist es nicht überraschend, dass Handlungsfähigkeit
(P1) eine zentrale Voraussetzung für den Erfolg von Innovationen (E2) ist.88 Da nicht alle
Innovationsversuche erfolgreich sind, aber man trotzdem daraus etwas lernen kann, dürfte
eine große Handlungsfähigkeit auch das Lernen über die Situation (E1) fördern.
Handlungsfähigkeit ist aber auch ein wichtiger Prädiktor für andere Prozessvariablen, vor
allem für einen intensiven Informationsfluss (P2), wo es primär um leicht verständliches, explizites
Wissen geht, sowie für den Know-How-Transfer (P3), wo es um die Übertragung und
das Lernen von Fähigkeiten und Fertigkeiten bzw. von implizitem Wissen geht. Im ersten Fall
ist die Übertragung leichter verständlich und integrierbar, im zweiten Fall kann sie nur bei
gemeinsamen Aktivitäten oder im nachmachenden Learning-by-doing gelingen, eine sprachliche
Erfassung ist entweder unmöglich oder unzureichend.89 Diese beiden Variablen sind
ihrerseits ein direkter Prädiktor für das Lernen über die Situation (E1) und erfolgreiche Produkt-,
Markt- oder Verfahrensinnovationen (E2). Innovationen können nämlich nur gelingen,
wenn neue Informationen und neues implizites Wissen mit dem vorhandenen kombiniert
wird, um daraus neue Sichtweisen und Handlungsmöglichkeiten zu generieren. Die Übermittlung
von Information (P2) und Wissen (P3) wird auch von einer weiteren Prozessvariablen
beeinflusst, nämlich dem Engagement im Netzwerk (P6). Wenn die Netzwerkakteure sich
besonders für die gemeinsame Sache einsetzen, dann fließen mehr Informationen und es wird
in höherem Maße Know-How transferiert. Obwohl Informationsfluss (P2) und Know-How-
Transfer (P3) sehr unterschiedliche Qualitäten aufweisen, können beide u. U. bei hoher Korrelation
zu einer Variable zusammengefasst und auch die im Folgenden zu besprechende Variable
Informationspathologien (P4) integriert werden.
Die Übermittlung von Informationen und Know-How klappt leider nicht immer so, wie es
prinzipiell möglich wäre, es kommt zu sogenannten Informationspathologien (P4). Damit
werden vermeidbare Fehler und Mängel in der Information und Kommunikation bezeichnet,
also produzierbares Wissen, das nicht produziert wurde, beschaffbares Wissen, das nicht beschafft
wurde, übermittelbares Wissen, das nicht oder nicht korrekt übermittelt wurde und
anwendbares Wissen, das vorhanden war, aber nicht angewendet wurde. Informationspathologien
sind schon in Organisationen keine Seltenheit90, aber in Netzwerken besteht noch viel
eher die Gefahr, weil der Zusammenhalt in der Regel lockerer ist, und die Beteiligten meist
weniger Gelegenheit haben, sich immer wieder auch spontan zu treffen bzw. über den Weg zu
laufen, um dann Neuigkeiten, Erlebnisse und Ideen auszutauschen. In gewisser Hinsicht sind
Informationspathologien die Negativ-Seite eines guten Informationsflusses und Know-How-
Transfers; allerdings sagt die Menge der geflossenen Informationen nichts über deren Güte
aus und kann sogar zu einer Informationsüberflutung führen, die eine nicht untypische Informationspathologie
ist. Informationspathologien beziehen sich primär auf explizites Wissen, so
dass diese Variable (P4) weitgehend unabhängig von der Variable Know-How-Transfer (P3)
ist; allerdings erschweren manche Informationspathologien den Know-How-Transfer. Die
Wechselwirkungen zwischen den drei Variablen Informationsfluss, Know-How-Transfer und
Informationspathologien interessieren hier weniger; sollten sie bei der Messung deutlich miteinander
korrelieren, dann empfiehlt es sich, diese drei Variablen in einer Blockvariable zusammenzufassen,
um zu einem vereinfachten, besser schätzbaren Kausalmodell zu kommen.
Hier soll nur festgehalten werden, dass Informationspathologien (P4) sich negativ auf das
Lernen über die Situation (E1) und das Gelingen von Innovationen (E2) auswirken, was sich
in einer vorherigen Innovationsstudie deutlich bestätigt hat.91
87 Vgl. Kirsch, Scholl (1977, 1983).
88 Vgl. Scholl (1996, 2001).
89 Vgl. Ryle (1949), Nonaka, Takeuchi (1997).
90 Vgl. Wilensky (1957), Scholl (1992a, 1999).
91 Vgl. Scholl (1999, 2001).
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