Wolfgang Scholl und Ulrich G. Wurzel ... - DIW Berlin

ten Analyse-Instrumentarium am konkreten Fall. Hier, in diesem Artikel, geht es jedoch zunächst
nur um die Entwicklung eines integrierten theoretischen Modells.
2. Die Konzeption des InnoRegio-Modells im Überblick
Die an der wissenschaftlichen Begleitung des InnoRegio-Programms des Bundesministeriums
für Bildung und Forschung (BMBF) beteiligten Wissenschaftlergruppen haben seit Beginn
der Analyse des Programms ausführlich einzelne Phänomene in den geförderten InnoRegio-
Netzwerken beobachtet, diskutiert und mit dem bisherigen Wissensstand in der Fachliteratur
konfrontiert. Aus diesen Diskussionen ist sukzessive ein detailliertes Kausalmodell entwickelt
worden. Dieses Modell ist außerordentlich umfangreich, es enthält – trotz etlicher Kürzungen
und Zusammenlegungen – insgesamt 58 Variablen, mit denen die Netzwerk-Struktur, die
Ziele und Strategien des Netzwerks, die Kultur und die im Netzwerk ablaufenden Prozesse
ebenso beschrieben werden wie die verfügbaren Ressourcen, die externe Förderung, die
Marktbedingungen und die relevanten Umweltfaktoren und schließlich die wirtschaftlichen
Ergebnisse jedes Netzwerks.
Das damit abgesteckte Modell wird im folgenden Punkt zunächst in seinen theoretischen und
methodischen Grundzügen erläutert. Ausführlich dargestellt wird es dann im 3. Punkt, wo die
Hypothesen, nach Gruppen geordnet, im Einzelnen präsentiert, begründet und erläutert werden.
Um die Überschaubarkeit und Lesbarkeit zu fördern, werden dabei weniger zentrale
Hypothesen relativ kurz angeführt; nur die zentraleren Hypothesen werden ausführlicher begründet.
Vor der detaillierten Darlegung aller einzelnen Effekte des Modells in Punkt 3 soll
zunächst ein methodischer und inhaltlicher Überblick gegeben werden, der die späteren Details
dann überschaubarer macht.
2.1. Methodische Vorbemerkungen zur Entwicklung und Prüfung des Kausalmodells
Das hier vorgelegte Modell ist auf dem Hintergrund bestimmter methodischer, auf empirische
Überprüfung angelegter Überlegungen entstanden. Es orientiert sich an der Tradition statistischer
Kausalmodelle, wie sie im Rahmen der Ökonometrie, der Soziologie und der Psychologie
entwickelt wurden.38 Für ein statistisches Kausalmodell werden zunächst alle wesentlichen
Variablen ermittelt, die direkt oder indirekt die Ziel- bzw. Ergebnisvariablen beeinflussen
können (vgl. 3.1.). In einem nächsten Schritt werden die direkten Effekte dieser Variablen
untereinander theoretisch bestimmt bzw. aufgrund vorliegender empirischer Ergebnisse und
zusätzlicher Plausibilitätsüberlegungen angenommen. Dabei ist es wesentlich, tatsächlich nur
die direkten Effekte heranzuziehen. Dass eine Variable A auf eine Variable C möglicherweise
Einfluss hat, liegt oft sehr nahe; in vielen Fällen ist es jedoch so, dass dieser Einfluss ausschließlich
über eine Variable B vermittelt wird, so dass in diesem einfachen Drei-Variablen-
Fall nur direkte Effekte von A auf B und von B auf C angenommen werden, aber kein direkter
Effekt von A auf C. Bei der Einschätzung solcher Fragen, ob die Effekte einer Variable auf
eine andere Variable direkter oder indirekter Art sind, gibt es in der theoretischen Literatur
meist keine ausreichende Begründung. Dies gilt ganz besonders in den Fällen, wo ökonomische
Variablen das Ergebnis von Unternehmensbemühungen um Innovation, Marktanteile
und Gewinn betreffen. Die Geschehnisse in der Organisation bleiben dabei meist im Verborgenen,
eine Black Box, die theoretisch nicht geöffnet wird. Will man jedoch auch die Prozesse
innerhalb der Organisation näher betrachten und die Black Box öffnen, dann stellt sich sehr
schnell die Frage, ob und inwieweit sich die ökonomischen Randbedingungen nur über die
Prozesse der Wahrnehmung und Verarbeitung in der Organisation auf die Unternehmenser-
38 Vgl. Blalock (1985), Bollen, Long (1993), Jöreskog, Sörbom (1993).
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