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M E S S T E C H N I K & E M V
Abbildung 2: Diese 262.144 µs lange Darstellung in der Zeitdomäne
zeigt, dass zwei Radarpulse schmaler sind als erwartet.
Abbildung 3: Marker in der Software Agilent 89600 VSA zeigen
die Lage des schmalen Pulses, der mit dem Data Viewer
gefunden wurde.
den Anwender über den Erfassungsstatus: Datenfenster, Erfassung,
RAM-Puffer und Speicher. Das Datenfenster zeigt das
Frequenzspektrum der erfassten Daten.
Beim Streaming selbst unterscheidet man zwei Erfassungsmodi:
zeitbegrenzt oder unbegrenzt. Die Länge einer in der
Dauer limitierten Erfassung ist in Sekunden spezifiziert; die
Erfassung stoppt automatisch nach Ablauf. Bei unbegrenzter
Erfassung muss der Anwender mit manuellen Start-, Stoppund
Abbruch-Befehlen eingreifen.
Die Trigger-Verzögerungssteuerung ermöglicht auch im
Streaming-Modus einen Pre-Trigger. Wird die Verzögerung
auf einen negativen Wert gesetzt, werden Daten des entsprechenden
Zeitraums vor dem Trigger-Ereignis erfasst. Kommt
das Trigger-Ereignis, bevor die volle Verzögerungszeit abgelaufen
ist, liefert der Vorgang einen kürzeren Satz von Pre-
Trigger-Daten.
Daten finden, sichten und analysieren
Die Data-Viewer-Software lädt, sucht und sichert Streaming-Dateien.
Sie kann die Daten bei variierenden Sample-
Größen und in verschiedenen Domänen (z. B. Zeit und Frequenz)
darstellen. Das in Abbildung 2 gezeigte Beispiel ist die
Wellenform eines gepulsten Radars, dargestellt als Amplitudenantwort
eines Impulszuges. Deutlich zu sehen ist, dass jeder
zwölfte Puls schmaler ist als erwartet. Die Streaming-Dateien
sind kompatibel mit der Agilent 89600 VSA Software, die
weitere Analysetiefe ermöglicht. Sobald die Streaming-Datei
erfolgreich geladen ist, muss der Playback-Trigger gesetzt werden.
Damit steht eine Vielzahl von Messmöglichkeiten wie
Zeitdomänen-Verarbeitung, FFT-basierte Spektrumsmessungen,
Modulationsanalyse auf Symbol-Ebene und andere zur
Verfügung.
Flexibel sein und bleiben
Flexibilität ist das herausragende Merkmal eines guten
Fehlersuch-Werkzeugs. Flexibilität in der Streaming-Konfiguration
eröffnet eine Vielzahl möglicher Testszenarien. Flexibilität
in der anschließenden Analyse erleichtert die Fehlersuche
durch mehrere Perspektiven, die dem HF- und Mikrowellen-
Entwickler dabei helfen, die Komplexität unvorhersehbarer
Fehler in den Griff zu bekommen.
In dem hier beschriebenen Beispielsystem bezieht sich die
Flexibilität auf die drei Schlüsselfaktoren der Streaming-Messung:
Lückenlose Daten, tiefer Datenspeicher und vielseitiges
Nachbearbeiten. Das Erfassen und Analysieren unvorhersehbarer
Fehler bei hohen Frequenzen und großen Bandbreiten
hilft den Entwicklern, die vielen Herausforderungen beim Design
von HF- und Mikrowellen-Geräten zu meistern. ☐
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