Department 5 Geoengineering - GFZ - GeoForschungsZentrum ...

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

402 des GFZ der in Deutschland verwendeten Daten und Methoden zu Hochwasserschäden zeigte, dass zurzeit nur sehr unsichere Aussagen über Hochwasserschäden möglich sind. Aus diesem Grund hat das GFZ zusammen mit der Deutschen Rückversicherung AG nach dem Hochwasser 2002 an Elbe und Donau eigene Datensätze erhoben. Insgesamt 1.697 von der Augustflut 2002 betroffene Privathaushalte in Sachsen, Sachsen-Anhalt und Bayern sowie 417 betroffene Unternehmen in Sachsen wurden durch computergestützte Telefoninterviews befragt. Abb. 5.51 zeigt das Untersuchungsgebiet der Privathaushaltsbefragung. Die per Zufallsstichprobe ausgewählten Haushalte und Unternehmen wurden zu verschiedensten Aspekten interviewt. Beispiele sind: • Hydrologische Ereigniskenngrößen (Wasserstand, Überflutungsdauer etc.) • Frühwarnung und durchgeführte Notmaßnahmen • Hochwassererfahrung der Haushalte und Unternehmen • Langfristige Vorsorgemaßnahmen • Größe und Qualität von Wohnung, Hausrat und Gebäude Zu jedem Schadenfall wurde somit eine Vielzahl an Zusatzinformationen erfasst, die weder aus der Schadenkompensation durch die Behörden oder die Versicherungswirtschaft noch aus anderen in Deutschland vorliegenden Schadendatenbanken hervorgehen. Damit eröffnet der Datensatz neue Möglichkeiten zur Analyse der Einflüsse auf Hochwasserschäden. Es lässt sich beispielsweise prüfen, inwieweit Aspekte wie Hochwassererfahrung oder Frühwarnung tatsächlich Hochwasserschäden Abb. 5.52: Schadenserhöhende Wirkung von Kontaminationen auf Hochwasserschäden am Hausrat von Privathaushalten. Die Säulen stellen die Mittelwerte der Vergleichsgruppen, die Punkte die Mediane und die Linien den Interquartilsbereich dar. Eine Kontamination durch Abwasser, Chemikalien oder Öl verursacht eine 35 bis 45 %ige Erhöhung des Hausratsschadens. Damage increasing effect of contamination shown for flood damage ratios of household contents. The columns represent the means, the dots the medians and the lines the 25 to 75 % percentiles of the sub-samples. Contaminations by sewage, chemicals, or oil cause an increase of 35 to 45 % of the contents damage ratio. reduzieren. Der Datensatz wurde hinsichtlich einzelner Einflussfaktoren ausgewertet. Dabei zeigte sich beispielsweise die schadenserhöhende Wirkung von Kontaminationen, insbesondere von Verunreinigungen durch Öl (Abb. 5.52), aber auch der mindernde Effekt von baulichen Vorsorgemaßnahmen. Großräumige Hochwasserszenarien Ein Aspekt der Hochwasserforschung, der in der Sektion Ingenieurhydrologie verstärkt bearbeitet wird, ist die Analyse von großräumigen Hochwasserereignissen. Hochwasserstudien beschränken sich in den meisten Fällen auf lokale und regionale Analysen. So gibt es bis heute keine wissenschaftlich abgesicherten Methoden zur Prognose von großräumigen Hochwassersituationen. Solche Prognosen werden aber für das Katastrophenmanagement von großräumigen Hochwassergefahrenlagen benötigt, die Länder- und/oder Einzugsgebietsgrenzen überschreiten. Auch die Rückversicherungsindustrie braucht zur Gestaltung ihrer Versicherungspolicen solche Aussagen. Das GFZ untersucht gezielt die Frage, wie großräumige Schadenlagen prognostiziert werden können. Hierbei gibt es zwei Hauptprobleme zu lösen: (a) die Generierung großräumiger Überschwemmungsszenarien, und (b) die skalenadäquate Analyse auf Basis der großräumig verfügbaren Datensätze. Großräumige Überschwemmungsszenarien müssen realitätsnah sein, d. h. sie müssen prinzipiell auch eintreten können. Die heute vorliegenden großräumigen Szenarien, wie z. B. der länderübergreifende Rheinatlas, zeigen Überschwemmungsflächen mit einheitlichen Wiederkehrintervallen im gesamten Flusseinzugsgebiet. Solche Szenarien sind für große Flussgebiete unrealistisch und überschätzen das Hochwasserrisiko. Eine Analyse von Hochwasserereignissen am Rhein zeigt, wie unterschiedlich die Wiederkehrintervalle verteilt sind (Abb. 5.53). Während das Rheinhochwasser im März 1988 vor allem den Mittelrhein getroffen hat, waren die Ereignisse 1993 und 1995 am Niederrhein am schlimmsten; 1999 war nur der Oberrhein betroffen. In einem von Aon Rück finanzierten Projekt erarbeitet das GFZ momentan eine Methode, mit der realistische räumliche Verteilungen der Hochwasserbetroffenheit in großen Flussgebieten generiert werden können. Das zweite Problem betrifft die Ableitung von flächendeckenden Aussagen auf Basis verfügbarer Datensätze. So sind beispielsweise für eine Vulnerabilitätsanalyse großer Gebiete keine detaillierten Landnutzungsdaten verfügbar, welche die Anordnung einzelner Gebäude zeigen. Daher muss auf gröbere Datensätze, z. B. auf den europaweit verfügbaren CORINE-Datensatz, zurückgegriffen werden. Statistische Daten zu Werten (Gebäude, Infrastruktur, Kapitalstock etc.) liegen ebenfalls stark aggregiert vor, z. B. als Summenwerte pro Gemeinde, Kreis oder Bundesland. Für eine Hochwasserrisikoanalyse sind diese aggregierten Daten räumlich zu verteilen. Abb. 5.54 zeigt Verteilungen von Wohngebäudewerten in Baden-Württemberg, und zwar aggregiert auf Gemeindeebene und räum- Zweijahresbericht 2004/2005 GeoForschungsZentrum Potsdam
Abb. 5.53: Jährlichkeiten der Rheinhochwasser vom März 1988, Dezember 1993, Januar 1995 und Mai 1999 an den Rheinpegeln Maxau (Oberrhein), Kaub (Mittelrhein) und Köln (Niederrhein). Es zeigt sich die große räumliche Heterogenität von Hochwasserereignissen im Rheingebiet. Return periods of flood events that occured along the river Rhine at the gauges Maxau (Upper Rhine), Kaub (Middle Rhine) and Cologne (Lower Rhine) in March 1988, December 1993, January 1995 and May 1999. The data reveal the enormous spatial heterogeneity of flood events in the Rhine catchment area. lich disaggregiert mit Hilfe der CORINE-Landnutzungen und entsprechenden Bevölkerungsdichten. Der Informationsgewinn durch die Disaggregierung ist deutlich zu sehen. Diese Abschätzungen werden gemeinsam mit einer interdisziplinären Arbeitsgruppe im Rahmen von CEDIM erarbeitet. Katastrophenmanagement Die Sektion Ingenieurhydrologie beteiligt sich an den Arbeiten zum Thema Katastrophenmanagement des Helmholtz- Foschungsnetzwerks EOS (Earth Observing System), das gemeinsam von den Helmholtz-Zentren AWI, DLR, GFZ und GKSS getragen wird. Im Rahmen von EOS koordiniert die Sektion Ingenieurhydrologie seit Anfang 2005 zusammen mit dem DLR das Projekt Vernetzungsplattform Naturkatastrophen (NaDiNe – Natural Disasters Networking Platform). Die Aufgabe der Vernetzungsplattform besteht in der Bündelung von Expertise aus den verschiedenen Helmholtz- Einrichtungen und der Bereitstellung einer gemeinsamen Infrastruktur und Datenbasis (Abb. 5.55). Zunächst fördert die Plattform NaDiNe die Vernetzung von Wissenschaftlern der vier EOS-Zentren im Hinblick auf die Naturkatastrophen Hochwasser, Erdbeben, Tsunami, Stürme und Sturmfluten sowie Ölunfälle. Zu einem späteren Zeitpunkt ist es geplant, die Plattform für eine thematische Erweiterung sowie die Mitarbeit von anderen Helmholtz-Zentren zu öffnen. Mit dem Konzept des Internetportals, einem Kernstück der Vernetzungsplattform, wird die Möglichkeit gegeben, wissenschaftliche Informationen einer breiten Öffentlichkeit und einem interessierten Fachpublikum zu präsentieren. Zu jedem der genannten Themen haben sich Expertenteams gebildet, die zur jeweiligen Naturgefahr allgemeine und im Katastrophenfall spezielle Informationen zu dem Ereignis einbringen. In den einzelnen Expertenteams sind jeweils Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus verschiedenen Zentren vertreten, die über die Plattform eine Möglichkeit der Kommunikation und Kooperation erhalten. Der Austausch von Daten wird durch eine dienstebasierte Infrastruktur unterstützt. Im Fall einer eintretenden Naturkatastrophe wird bei Erfüllung festgelegter Kriterien das Expertenteam aktiv, d. h. zu dem Ereignis werden spezielle wissenschaftliche Einschätzungen erarbeitet und bereitgestellt. Darüber hinaus wird im Rahmen der Vernetzungsplattform eine Zusammenarbeit mit den Akteuren des Katastrophenmanagements angestrebt. Um die Anforderungen öffentlicher Bedarfsträger zu ermitteln, fand im Juni 2005 der Workshop „Informationsbedarf in Krisenfällen“ am GFZ Zweijahresbericht 2004/2005 GeoForschungsZentrum Potsdam 403
Seite 1 und 2: Originally published as: (2006): De
Seite 3 und 4: Department 5 Geoengineering Die Arb
Seite 5 und 6: Abb. 5.4: Anregung seismischer Impu
Seite 7 und 8: davor liegt die sog. Piora-Mulde, d
Seite 9 und 10: Abb. 5.12: Versuchsdeich mit seismi
Seite 11 und 12: Abb. 5.17: Verteilung von Salzstruk
Seite 13 und 14: Abb. 5.20: Geologischer Schnitt dur
Seite 15 und 16: Abb. 5.23: Bohrkerne aus der Weser-
Seite 17 und 18: Abb. 5.27: Schema einer „Fracture
Seite 19 und 20: Abb. 5.32: Epizentren katalogisiert
Seite 21 und 22: Abb. 5.35: Vulnerabilitäts-(Schade
Seite 23 und 24: isiko und wesentliche Teile zum Wer
Seite 25 und 26: ares Verhalten in Übereinstimmung
Seite 27 und 28: kreisregelung um Kegelachsen im Win
Seite 29 und 30: Abb. 5.45: Beispiele für die zeitl
Seite 31: Abb.5.50:Hochwasserwahrscheinlichke
Seite 35: schungsnetz Naturkatastrophen (DFNK

Department 5 Geoengineering - GFZ - GeoForschungsZentrum ...

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?