LE-2-2015

INTRALOGISTIK
weiter >
Multi-Agent Systeme (MAS)
Viele denken sicherlich sofort an James Bond,
den Agenten 007 Ihrer Majestät, wenn sie das
Wort Agent hören. Nun, dieser Agent hat mit
dem Agenten in einem Multi-Agent-System
nichts gemeinsam. Die hier gemeinten Agents
sind Softwareanwendungen, die spezielle
Aufgaben autonom oder im Verbund mit anderen
Agents (Multi-Agent-System) lösen. Im
Verbund können eventuell mehrere Lösungswege
beachtet werden. Vorbild für ein Multi-
Agent-System ist die Natur. So bilden beispielsweise
einige Ameisenstaaten Verbände, um
im Verbund komplexere Aufgaben zu lösen.
Diese kollektive Intelligenz wird auch Schwarmintelligenz
genannt.
Herausforderungen
Maschinenbauer und Softwarehersteller müssen
sich in Zukunft besonderen Herausforderungen
stellen. Doch bieten diese intensiven
Herausforderungen an qualifiziertes Personal,
IT und Maschinenbau auch große Potenziale
für den Klein- und Mittelstand, um sich auf
dem Weltmarkt zu behaupten.
Systeme neuen Anforderungen folgen müssen.
Das bekannte Warehouse Management
System (WMS) mit klassischen Funktionen wie
Auftragsverwaltung, Bestandsführung etc.
wird von Multi-Agent-Systemen abgelöst
werden, die im Verbund die bisher zentralisierten
Aufgaben autark und kooperativ
dezentral lösen. Als Beispiel sei hier das klassische
Bestandsmanagement erwähnt: physische
Bestandsveränderungen durch Warenzugang
und -abgang werden durch positive
oder negative Buchungen im Datenbankbestand
nachvollzogen.
Im Lager der Zukunft kennt jede Palette, jeder
Behälter, jede Transporteinheit und jedes
Fach den physischen Bestand, der auf ihr/ihm
lagert bzw. transportiert. Das Bestandsmanagement
der Zukunft erhält in Echtzeit Informationen
von smarten Objekten (Behälter,
Palette, Fach etc.) über Bestände und Lageraktionen.
Eine zentrale Bestands-Datenbank
wird durch die Kenntnis der tatsächlichen
Bestände in den smarten Objekten wahrscheinlich
obsolet.
Index
nexXlog GmbH
www.nexXlog.de
Zukünftige Produktionsanlagen werden von
einer großen Flexibilität geprägt sein. Der
Kunde wird in großem Maße in die Produktion
mit einbezogen werden. Die zukünftige
Maschinengeneration wird anwendungsoffen
sein. Anwendungsoffen heißt, die Funktion
der Maschine wird erst durch eine Software
bestimmt. Anwendungssoftware in Form von
Apps, ähnlich der Apps aus der Mobilfunkindustrie,
bestimmen je nach Kundenanforderungen
die Aktionen der Maschinen. Hier
stellt sich eine besondere Herausforderung für
klein- und mittelständische Maschinenbauer,
diese Maschine zu konzipieren und zu bauen.
Im gleichen Zug wird sich das Software-Engineering
für zukünftige flexible Produktionssysteme
ändern müssen. Der Weg führt hin zu
autark im Kollektiv agierenden Maschinen,
die keiner zentralen Steuerung mehr bedürfen.
Dies führt in der Softwareentwicklung zu
einem völlig anderen Ansatz. Aber auch im
Bereich der Logistik werden zukünftige Materialfluss-
und Warehouse Management
In besonderem Maße wird das Software-Engineering
für komplexe Materialflusssysteme
von dem Konzept der smarten Objekte betroffen
sein. Klassische Materialflusssysteme
werden gegenwärtig von einem zentralen
Materialflussrechner gesteuert. Fällt die zentrale
Steuerung aus, ist meist auch das komplette
Materialflusssystem betroffen.
Die Industrie arbeitet und forscht gegenwärtig
an Konzepten für eine smarte Logistik.
Fördertechnikeinheiten werden zu smarten
Objekten, die im Verbund mit anderen
smarten Objekten und Multi-Agent-Systemen
autark die gestellten Aufgaben lösen. Die
Steuerung wird in Zukunft dezentral erfolgen.
Die Potenziale für klein- und mittelständische
Unternehmen aus der Hightech-Industrie 4.0
sind, wie bereits erwähnt, nicht immer gleich
erkennbar.
Der nächste Beitrag beschreibt mögliche Potenziale
für den Maschinenbau und die industrielle
Fertigung sowie die Intralogistik. (HW)
16 LOGISTIK express 2|2015