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Industrielle Automation 5/2018

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Ein Unternehmen<br />

ermöglicht Robotern<br />

die Wahrnehmung<br />

Bis 2020 sollen laut der International Federation of<br />

Robotics (IFR) weltweit mehr als 1,7 Millionen neue<br />

Industrieroboter in Fabriken zum Einsatz kommen. Sie<br />

werden intelligenter und beweglicher und ermöglichen<br />

dadurch ein immer größeres Einsatzgebiet. Einen<br />

wesentlichen Beitrag dazu leisten 3D-Sensoren. Nun<br />

hat das Münchner Start-Up Roboception einen Sensor<br />

sowie die zugehörige Software entwickelt, die es erlaubt,<br />

den Sensor auf spezifische Anwendungen zuzuschneiden.<br />

Ausgerüstet mit einem rc_visard Sensor kann dieser Roboter<br />

selbstständig Objekte erkennen und greifen – unabhängig von<br />

deren Position und Ausrichtung im Arbeitsbereich<br />

Mit einer ambitionierten Zielsetzung ist Roboception 2015<br />

gegründet worden: Das Gründerteam um Geschäftsführer<br />

Dr. Michael Suppa hatte sich nicht weniger vorgenommen, als mit<br />

einer innovativen 3D-Wahrnehmungslösung die Flexibilität von<br />

Robotern signifikant zu verbessern. So sollen Roboter auch für<br />

Bereiche interessant gemacht werden, in denen bisher aus Effizienzgründen<br />

auf deren Einsatz verzichtet werden musste. Damit<br />

war die Idee des rc_visard geboren, den der Mitarbeiter Felix Ruess<br />

(Bild oben) im Rahmen eines Messeauftritts demonstriert. Der einzigartige<br />

3D-Sensor ermöglicht Robotern sowohl die 3D-Messung<br />

als auch die Positionierung im Raum. Und dass der Sensor nicht<br />

nur fun ktionell herausragend ist, sondern auch im Design, beweist<br />

die Verleihung des Designpreises iF Design Award in <strong>2018</strong>.<br />

Mittlerweile umfasst die Sensorfamilie vier verschiedene Sensoren,<br />

die sich hinsichtlich ihres Basisabstandes (65 mm, 160 mm) sowie<br />

ihrer Fähigkeit, Farben wahrzunehmen (color, monochrome) unter -<br />

scheiden. Somit eignet sich der kompaktere rc_visard 65 z. B. für die<br />

Monatge auf einem Roboter, der rc_visard 160 hingegen ist für<br />

Sichtabstände von mehr als 50 cm optimiert und kommt u. a. in<br />

Navigationsanwendungen zum Einsatz oder um großräumigere<br />

Arbeitsbereiche zuverlässig zu erfassen.<br />

Nach der erfolgreichen Markteinführung des rc_visard in 2017<br />

konzentriert sich das Team von Roboception darauf, ergänzende<br />

Software module zu erarbeiten. Diese machen den mit einer umfangreichen<br />

Basissoftware ausgestatteten Sensor auch für Spezialanwendungen<br />

einsetzbar. So ermöglicht ein „SLAM (Simultaneous<br />

Localization and Mapping)“-Modul das präzise, driftfreie Navigieren,<br />

da permanente Korrekturen automatisch vorgenommen<br />

werden. Das Modul „TagDetect“ unterstützt die Erkennung und<br />

Verortung von QR-Codes und AprilTags, mit deren Hilfe Roboter<br />

dann sowohl sich selbst als auch markierte Objekte im Raum lokalisieren.<br />

Mit dem neuen „ItemPick“-Modul werden vorallem sog.<br />

Pick-and-Place-Anwendungen unterstützt: Das Modul liefert dem<br />

Roboter Informationen zu möglichen Greifpositionen für den<br />

Einsatz eines Sauggreifers. Insbesondere im industriellen Umfeld<br />

sind die von einem Roboter selbstständig zu erfassenden Szenen<br />

oftmals komplex, unstrukturiert und/oder nur schwach texturiert:<br />

Auch dieser Problematik haben sich die Vision experten angenommen<br />

und kürzlich eine Lösung vorgestellt, in der der rc_visard in Kombination<br />

mit einem Projektor eingesetzt wird. Die Projektion von<br />

Mustern auf den zu erfassenden Arbeitsbereich ermöglicht es dem<br />

rc_visard, auch schwierige Szenen schnell und genau abzubilden.<br />

Dieser Erfolg motiviert das 18-köpfige Team bei Roboception den<br />

eingeschlagenen Weg weiterzugehen: Mit den Anforderungen der<br />

Anwender im Blick werden getreu dem Firmenslogan „Sense – Reason –<br />

Act“ weiter neue Bausteine entwickelt, die den flexiblen Einsatz von<br />

Robotern zunehmend vereinfachen und erweitern sollen.<br />

www.roboception.de<br />

82 INDUSTRIELLE AUTOMATION 3/2015 5/<strong>2018</strong>

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