Verfahrenstechnik 12/2018
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BETRIEBSTECHNIK<br />
Wartung<br />
just in time<br />
Predictive Maintenance optimiert<br />
Instandhaltung in der Prozessindustrie<br />
Das Industrial Internet of Things<br />
(IIoT) wird von der Industrie<br />
zunehmend genutzt, um mit der<br />
Hilfe von Sensoren Betriebsdaten<br />
von Maschinen zu erfassen und zu<br />
kommunizieren. Mit einer neuen<br />
Echtzeit-Überwachung ist nun die<br />
vorausschauende Wartung von<br />
Elektromotoren möglich.<br />
Bei einem reaktiven Wartungsmodell<br />
wird eine Maschine erst bei Auftreten<br />
eines Fehlers repariert oder ersetzt. Im Falle<br />
eines defekten Motors bedeutet dies aber<br />
auch, dass mit seinem Ausfall ganze Produktionsabläufe<br />
zum Erliegen kommen<br />
können. Diese ungeplanten Stillstandzeiten<br />
verursachen erhebliche Produktions- und<br />
Verdienstausfälle.<br />
Auch die präventive Wartung hat Schwächen:<br />
Auf Intervallbasis entwickelte Wartungspläne<br />
können unzuverlässig sein, weil<br />
der tatsächliche Betriebszustand einer<br />
Maschine eventuell ein anderer ist als der<br />
empfohlene Betriebszustand, auf dem die<br />
vorgegebenen Reparaturpläne üblicherweise<br />
basieren.<br />
Predictive Maintenance betrachtet dagegen<br />
den Ist-Zustand der Maschine rund um<br />
die Uhr und legt auf dieser Basis fest, wann<br />
Service erforderlich ist. Die zuständigen<br />
Autor: Ingo Broich, Key Account Manager, WEG<br />
Germany GmbH, Kerpen<br />
Mitarbeiter werden so vor einem drohenden<br />
Versagen eines Motors gewarnt und<br />
können geeignete Maßnahmen ergreifen,<br />
bevor es aufgrund verschlissener Bauteile<br />
zu einem Ausfall kommt. Denn ungeplante<br />
Stillstandzeiten verursachen erhebliche<br />
Produktions- und Verdienstausfälle.<br />
In Echtzeit<br />
Auf kosteneffiziente Weise ermöglicht<br />
WEG Motor Scan die Echtzeit-Überwachung<br />
von WEG-Elektromotoren über eine<br />
intelligente Geräte-App, die für Android<br />
und iOS zur Verfügung steht. Mit Dimensionen<br />
von 44 × 38 × 25 mm lässt sich der<br />
kleine Sensor an Elektromotoren der IEC-<br />
Baugrößen 63 bis 450 nachträglich als<br />
Retrofit befestigen. Er misst neben der<br />
Oberflächentemperatur und Betriebsdauer<br />
auch die Vibrationen des Motors. Dies<br />
wird durch eine 3-Achsen-Schwingungsmessung<br />
von 1–3 kHz ermöglicht.<br />
Mittels Bluetooth (später auch über Gateway-Technologie)<br />
werden die gesammelten<br />
Daten in eine sichere Cloud übermittelt, wo<br />
sie dann durch eine mobile App oder ein<br />
Web-Portal, die WEG IoT-Plattform, aufgerufen<br />
werden können. Dadurch wird eine<br />
detaillierte Analyse des überwachten Elektromotors<br />
ermöglicht. Die IoT-Plattform<br />
bietet umfangreiche Analysetools für eine<br />
Fehlerdiagnose und erlaubt das Konfigurieren<br />
von Warnungen. Wartungsmitarbeitern<br />
ist es so möglich, die Echtzeitdaten zur<br />
aktuellen Leistung des Elektromotors von<br />
überall aufzurufen, direkt zu analysieren<br />
und entsprechend zu handeln.<br />
Im Einsatz<br />
Der Hersteller setzt selbst seine neue Lösung<br />
bei der Überwachung von Motoren in seinen<br />
brasilianischen Produktionsstand orten ein.<br />
Dabei handelt es sich um ganz unterschiedliche<br />
Anwendungen wie Abluftventilatoren,<br />
Förderanlagen, Sandstrahl anlagen, Umluftkühler,<br />
Kompressoren und Hydraulikpumpen.<br />
Kürzlich konnte sich der Motor Scan<br />
dabei erstmals bewähren. Der Sensor er-<br />
34 VERFAHRENSTECHNIK <strong>12</strong>/<strong>2018</strong>