26.11.2018 Aufrufe

Verfahrenstechnik 12/2018

Verfahrenstechnik 12/2018

Verfahrenstechnik 12/2018

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Machen Sie aus Ihren PDF Publikationen ein blätterbares Flipbook mit unserer einzigartigen Google optimierten e-Paper Software.

BETRIEBSTECHNIK<br />

Wartung<br />

just in time<br />

Predictive Maintenance optimiert<br />

Instandhaltung in der Prozessindustrie<br />

Das Industrial Internet of Things<br />

(IIoT) wird von der Industrie<br />

zunehmend genutzt, um mit der<br />

Hilfe von Sensoren Betriebsdaten<br />

von Maschinen zu erfassen und zu<br />

kommunizieren. Mit einer neuen<br />

Echtzeit-Überwachung ist nun die<br />

vorausschauende Wartung von<br />

Elektromotoren möglich.<br />

Bei einem reaktiven Wartungsmodell<br />

wird eine Maschine erst bei Auftreten<br />

eines Fehlers repariert oder ersetzt. Im Falle<br />

eines defekten Motors bedeutet dies aber<br />

auch, dass mit seinem Ausfall ganze Produktionsabläufe<br />

zum Erliegen kommen<br />

können. Diese ungeplanten Stillstandzeiten<br />

verursachen erhebliche Produktions- und<br />

Verdienstausfälle.<br />

Auch die präventive Wartung hat Schwächen:<br />

Auf Intervallbasis entwickelte Wartungspläne<br />

können unzuverlässig sein, weil<br />

der tatsächliche Betriebszustand einer<br />

Maschine eventuell ein anderer ist als der<br />

empfohlene Betriebszustand, auf dem die<br />

vorgegebenen Reparaturpläne üblicherweise<br />

basieren.<br />

Predictive Maintenance betrachtet dagegen<br />

den Ist-Zustand der Maschine rund um<br />

die Uhr und legt auf dieser Basis fest, wann<br />

Service erforderlich ist. Die zuständigen<br />

Autor: Ingo Broich, Key Account Manager, WEG<br />

Germany GmbH, Kerpen<br />

Mitarbeiter werden so vor einem drohenden<br />

Versagen eines Motors gewarnt und<br />

können geeignete Maßnahmen ergreifen,<br />

bevor es aufgrund verschlissener Bauteile<br />

zu einem Ausfall kommt. Denn ungeplante<br />

Stillstandzeiten verursachen erhebliche<br />

Produktions- und Verdienstausfälle.<br />

In Echtzeit<br />

Auf kosteneffiziente Weise ermöglicht<br />

WEG Motor Scan die Echtzeit-Überwachung<br />

von WEG-Elektromotoren über eine<br />

intelligente Geräte-App, die für Android<br />

und iOS zur Verfügung steht. Mit Dimensionen<br />

von 44 × 38 × 25 mm lässt sich der<br />

kleine Sensor an Elektromotoren der IEC-<br />

Baugrößen 63 bis 450 nachträglich als<br />

Retrofit befestigen. Er misst neben der<br />

Oberflächentemperatur und Betriebsdauer<br />

auch die Vibrationen des Motors. Dies<br />

wird durch eine 3-Achsen-Schwingungsmessung<br />

von 1–3 kHz ermöglicht.<br />

Mittels Bluetooth (später auch über Gateway-Technologie)<br />

werden die gesammelten<br />

Daten in eine sichere Cloud übermittelt, wo<br />

sie dann durch eine mobile App oder ein<br />

Web-Portal, die WEG IoT-Plattform, aufgerufen<br />

werden können. Dadurch wird eine<br />

detaillierte Analyse des überwachten Elektromotors<br />

ermöglicht. Die IoT-Plattform<br />

bietet umfangreiche Analysetools für eine<br />

Fehlerdiagnose und erlaubt das Konfigurieren<br />

von Warnungen. Wartungsmitarbeitern<br />

ist es so möglich, die Echtzeitdaten zur<br />

aktuellen Leistung des Elektromotors von<br />

überall aufzurufen, direkt zu analysieren<br />

und entsprechend zu handeln.<br />

Im Einsatz<br />

Der Hersteller setzt selbst seine neue Lösung<br />

bei der Überwachung von Motoren in seinen<br />

brasilianischen Produktionsstand orten ein.<br />

Dabei handelt es sich um ganz unterschiedliche<br />

Anwendungen wie Abluftventilatoren,<br />

Förderanlagen, Sandstrahl anlagen, Umluftkühler,<br />

Kompressoren und Hydraulikpumpen.<br />

Kürzlich konnte sich der Motor Scan<br />

dabei erstmals bewähren. Der Sensor er-<br />

34 VERFAHRENSTECHNIK <strong>12</strong>/<strong>2018</strong>

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!